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openai/gpt-5.6-terra
250K context · $0.50 / M input tokens · $3.00 / M output tokens
GPT-5.6 Terra उन डेवलपर्स के लिए संतुलित GPT-5.6 रूट है जिन्हें Sol से कम टोकन लागत में मजबूत reasoning और coding चाहिए।
GPT-5.6 मॉडल देखें
2026-07-10 07:18:48 UTC
मूल्य निर्धारण
उपयोग के अनुसार भुगतान
कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतने के लिए भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं
API उपयोग
API Access Guide
कोड उदाहरण
इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API संदर्भ
OpenAI Responses-संगत endpoint के साथ model response बनाएँ। यह format text input, message arrays, tools, reasoning controls, और multi-turn response continuation को support करता है।
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| model | string | आवश्यक | कॉल करने के लिए Model ID। |
| input | string | array<object> | वैकल्पिक | string या structured message array के रूप में input content। |
| instructions | string | वैकल्पिक | response पर लागू system या developer instructions। |
| max_output_tokens | integer | वैकल्पिक | model द्वारा generate किए जा सकने वाले output tokens की अधिकतम संख्या। |
| temperature | number | वैकल्पिक | Sampling temperature। |
| top_p | number | वैकल्पिक | Nucleus sampling parameter। |
| stream | boolean | वैकल्पिक | क्या streaming response लौटाना है। |
| tools | array<object> | वैकल्पिक | model के लिए उपलब्ध tools। |
| tool_choice | string | object | वैकल्पिक | model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है। |
| reasoning | object | वैकल्पिक | इसे support करने वाले models के लिए reasoning configuration। |
| previous_response_id | string | वैकल्पिक | conversation जारी रखने के लिए previous response ID। |
| truncation | "auto" | "disabled" | वैकल्पिक | automatic context truncation को नियंत्रित करता है। |
Response Body
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| id | string | आवश्यक | unique response identifier। |
| object | "response" | आवश्यक | Responses API द्वारा लौटाया गया object type। |
| created_at | integer | आवश्यक | response बनाए जाने का Unix timestamp। |
| status | string | आवश्यक | response lifecycle status। |
| model | string | आवश्यक | वह model जिसने response बनाया। |
| output | array<object> | आवश्यक | model द्वारा लौटाए गए output items की array। |
| output[].content[].text | string | वैकल्पिक | output message item के अंदर text content। |
| usage | object | वैकल्पिक | response के लिए token usage information। |
| usage.prompt_tokens | integer | वैकल्पिक | Input token count। |
| usage.completion_tokens | integer | वैकल्पिक | Output token count। |
| usage.total_tokens | integer | वैकल्पिक | Total token count। |
| usage.prompt_tokens_details | object | वैकल्पिक | input token usage का breakdown। |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | वैकल्पिक | cache से served tokens। |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | वैकल्पिक | Text token count। |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | वैकल्पिक | Audio token count। |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | वैकल्पिक | Image token count। |
| usage.completion_tokens_details | object | वैकल्पिक | output token usage का breakdown। |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | वैकल्पिक | Text token count। |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | वैकल्पिक | Audio token count। |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | वैकल्पिक | Reasoning token count। |
मॉडल परिचय
OpenAI gpt-5.6-terra
GPT-5.6 Terra उन डेवलपर्स के लिए संतुलित GPT-5.6 रूट है जिन्हें Sol से कम टोकन लागत में मजबूत reasoning और coding चाहिए।
GPT 5.6 Terra API production workloads के लिए capability, latency और price का व्यावहारिक संतुलन देता है। OurToken स्पष्ट input, output, cached input और cache write कीमतों के साथ OpenAI-compatible API पर gpt-5.6-terra उपलब्ध कराता है।
यह बेहतरीन क्यों है
- GPT-5.6 परिवार में capability और cost का संतुलन।
- Coding, structured analysis, assistants और tool-calling apps के लिए उपयुक्त।
- बड़े production requests के लिए 250K context और 128K output।
- समान family interface के साथ Sol से कम gpt 5.6 price।
- OurToken unified API द्वारा सरल OpenAI gpt 5.6 integration।
मुख्य विशेषताएँ
- Model ID: gpt-5.6-terra
- Context Window: 250000 tokens
- Max Output: 128000 tokens
- Input: Text and Image
- Output: Text
- Function Calling: Supported
- OurToken Price: $0.50/M input, $0.05/M cached input, $0.625/M cache writes, $3/M output
विशिष्टताएँ
संतुलित production के लिए GPT 5.6 Terra API फीचर्स
Coding, reasoning, long-context assistants, tools और अनुमानित gpt 5.6 price planning के लिए GPT 5.6 Terra उपयोग करें।
संतुलित GPT-5.6 रूट
Terra, Sol और Luna के बीच का विकल्प है, जब मजबूत reasoning व coding चाहिए लेकिन हर request पर flagship कीमत नहीं देनी है।
Production Coding
Code generation, debugging, review, documentation, structured transformations और application assistants में GPT 5.6 Terra API उपयोग करें।
250K कॉन्टेक्स्ट विंडो
बड़ा code, documents, conversation history और instructions रखते हुए अधिकतम 128K tokens का output बनाएं।
कम टोकन कीमत
Terra की OurToken gpt 5.6 price $0.50/M input, $0.05/M cached input, $0.625/M cache writes और $3/M output है।
साझा family integration
gpt 5.6 sol terra luna के लिए एक ही Responses API integration रखें और evaluation में केवल model ID बदलें।
व्यावहारिक तुलना
समान prompts पर gpt 5.6 sol vs terra और gpt 5.6 terra vs gpt 5.5 चलाकर quality, latency और total cost तुलना करें।
OurToken पर GPT 5.6 Terra API कैसे उपयोग करें
API key बनाएं, gpt-5.6-terra चुनें, Responses API कॉल करें और Terra को Sol, Luna व GPT-5.5 से जांचें।
OurToken Key बनाएं
Dashboard में API key बनाकर सुरक्षित server-side secret में रखें।
01Terra Model ID सेट करें
संतुलित GPT 5.6 Terra API route के लिए model field में gpt-5.6-terra रखें।
02Responses Request भेजें
Input, instructions, streaming, tools और output limits के साथ OpenAI-compatible endpoint कॉल करें।
03Cache उपयोग की योजना बनाएं
Cached input $0.05/M और cache writes $0.625/M हैं, जिससे repeated prompts की लागत घट सकती है।
04अपना workload जांचें
Representative production prompts पर task success, output quality, latency और tokens मापें।
05Family default चुनें
अधिकतम capability के लिए Sol, संतुलन के लिए Terra और सबसे कम लागत के लिए Luna तुलना करें।
06GPT 5.6 Terra API FAQ
GPT 5.6 Terra access, release, price, Sol vs Terra, Terra vs GPT 5.5, caching और model selection के उत्तर।