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openai/gpt-5.6-sol
250K context · $1.00 / M input tokens · $6.00 / M output tokens
GPT-5.6 Sol कठिन रीजनिंग, कोडिंग, टूल उपयोग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए GPT-5.6 परिवार का फ्लैगशिप रूट है, जो OurToken पर आधिकारिक कीमत के 20% में उपलब्ध है।
GPT-5.6 मॉडल देखें
2026-07-10 07:19:32 UTC
मूल्य निर्धारण
उपयोग के अनुसार भुगतान
कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतने के लिए भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं
API उपयोग
API Access Guide
कोड उदाहरण
इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API संदर्भ
OpenAI Responses-संगत endpoint के साथ model response बनाएँ। यह format text input, message arrays, tools, reasoning controls, और multi-turn response continuation को support करता है।
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| model | string | आवश्यक | कॉल करने के लिए Model ID। |
| input | string | array<object> | वैकल्पिक | string या structured message array के रूप में input content। |
| instructions | string | वैकल्पिक | response पर लागू system या developer instructions। |
| max_output_tokens | integer | वैकल्पिक | model द्वारा generate किए जा सकने वाले output tokens की अधिकतम संख्या। |
| temperature | number | वैकल्पिक | Sampling temperature। |
| top_p | number | वैकल्पिक | Nucleus sampling parameter। |
| stream | boolean | वैकल्पिक | क्या streaming response लौटाना है। |
| tools | array<object> | वैकल्पिक | model के लिए उपलब्ध tools। |
| tool_choice | string | object | वैकल्पिक | model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है। |
| reasoning | object | वैकल्पिक | इसे support करने वाले models के लिए reasoning configuration। |
| previous_response_id | string | वैकल्पिक | conversation जारी रखने के लिए previous response ID। |
| truncation | "auto" | "disabled" | वैकल्पिक | automatic context truncation को नियंत्रित करता है। |
Response Body
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| id | string | आवश्यक | unique response identifier। |
| object | "response" | आवश्यक | Responses API द्वारा लौटाया गया object type। |
| created_at | integer | आवश्यक | response बनाए जाने का Unix timestamp। |
| status | string | आवश्यक | response lifecycle status। |
| model | string | आवश्यक | वह model जिसने response बनाया। |
| output | array<object> | आवश्यक | model द्वारा लौटाए गए output items की array। |
| output[].content[].text | string | वैकल्पिक | output message item के अंदर text content। |
| usage | object | वैकल्पिक | response के लिए token usage information। |
| usage.prompt_tokens | integer | वैकल्पिक | Input token count। |
| usage.completion_tokens | integer | वैकल्पिक | Output token count। |
| usage.total_tokens | integer | वैकल्पिक | Total token count। |
| usage.prompt_tokens_details | object | वैकल्पिक | input token usage का breakdown। |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | वैकल्पिक | cache से served tokens। |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | वैकल्पिक | Text token count। |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | वैकल्पिक | Audio token count। |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | वैकल्पिक | Image token count। |
| usage.completion_tokens_details | object | वैकल्पिक | output token usage का breakdown। |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | वैकल्पिक | Text token count। |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | वैकल्पिक | Audio token count। |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | वैकल्पिक | Reasoning token count। |
मॉडल परिचय
OpenAI gpt-5.6-sol
GPT-5.6 Sol कठिन रीजनिंग, कोडिंग, टूल उपयोग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए GPT-5.6 परिवार का फ्लैगशिप रूट है, जो OurToken पर आधिकारिक कीमत के 20% में उपलब्ध है।
GPT-5.6 Sol API उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें जटिल सॉफ़्टवेयर, रिसर्च, विश्लेषण और बहु-चरण ऑटोमेशन में अधिक क्षमता चाहिए। OurToken पारदर्शी इनपुट, आउटपुट, cached input और cache write कीमतों के साथ OpenAI-compatible API द्वारा gpt-5.6-sol उपलब्ध कराता है।
यह बेहतरीन क्यों है
- GPT-5.6 Sol, Terra और Luna परिवार में सबसे अधिक क्षमता वाला विकल्प।
- Repository analysis, debugging, code generation, planning और tool-driven agents के लिए उपयुक्त।
- बड़े codebase, दस्तावेज़ और निर्देशों के लिए 250K context।
- Cached input और cache write की अलग दरों के साथ स्पष्ट gpt 5.6 API pricing।
- gpt 5.6 vs fable 5 और अन्य मॉडल जांचने वाली टीमों के लिए एकीकृत OurToken एक्सेस।
मुख्य विशेषताएँ
- Model ID: gpt-5.6-sol
- Context Window: 250000 tokens
- Max Output: 128000 tokens
- Input: Text and Image
- Output: Text
- Function Calling: Supported
- OurToken Price: $1/M input, $0.10/M cached input, $1.25/M cache writes, $6/M output
विशिष्टताएँ
उन्नत कार्यों के लिए GPT-5.6 Sol API फीचर्स
उच्च-क्षमता कोडिंग, रीजनिंग, long-context analysis, tool use और स्पष्ट gpt 5.6 sol pricing के लिए GPT-5.6 Sol API उपयोग करें।
फ्लैगशिप रीजनिंग रूट
GPT 5.6 Sol परिवार के सबसे कठिन कार्यों के लिए है। जटिल निर्देश, बहु-चरण निर्णय और कठिन तकनीकी काम में इसे चुनें।
कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो
Repository review, debugging, refactoring, implementation planning, test generation और कई चरणों में tools चलाने वाले agents के लिए GPT-5.6 Sol API उपयोग करें।
250K कॉन्टेक्स्ट विंडो
एक request में बड़ा code, specifications, research और conversation history दें तथा अधिकतम 128K tokens का विस्तृत आउटपुट पाएं।
पारदर्शी API कीमत
OurToken पर gpt 5.6 sol pricing: $1/M input, $0.10/M cached input, $1.25/M cache writes और $6/M output।
OpenAI-compatible एक्सेस
परिचित authentication, streaming, tools और structured workflows के साथ Responses API से gpt-5.6-sol कॉल करें।
मॉडल तुलना के लिए तैयार
Quality, latency, context use, tool reliability और total cost पर दोहराए जा सकने वाले prompts से gpt 5.6 vs fable 5 या Sol, Terra, Luna की तुलना करें।
OurToken पर GPT-5.6 Sol API कैसे उपयोग करें
Key बनाएं, gpt-5.6-sol चुनें, unified endpoint कॉल करें और production जैसे tests में गुणवत्ता व लागत जांचें।
API Key बनाएं
Dashboard से OurToken API key बनाकर सुरक्षित server-side environment variable में रखें।
01Sol Model ID चुनें
Flagship GPT-5.6 Sol API रूट के लिए model field को gpt-5.6-sol सेट करें।
02Responses API कॉल करें
Input, instructions, tools और output limits के साथ OurToken OpenAI-compatible Responses endpoint पर request भेजें।
03Prompt Caching उपयोग करें
स्थिर prompt prefix दोबारा उपयोग करें। Sol में cached input $0.10/M और नई cache writes $1.25/M हैं।
04गुणवत्ता और लेटेंसी मापें
Production से पहले वास्तविक coding, reasoning और agent tasks पर quality, first-token latency, completion time और token use जांचें।
05GPT-5.6 परिवार की तुलना करें
एक ही evaluation set को Sol, Terra और Luna पर चलाकर तय करें कि किन workloads में Sol की अतिरिक्त क्षमता उसकी ऊंची कीमत उचित बनाती है।
06GPT-5.6 Sol API FAQ
GPT 5.6 Sol API एक्सेस, pricing, ChatGPT 5.6, caching, मॉडल चयन और GPT 5.6 vs Fable 5 से जुड़े उत्तर।