openai/gpt-5.4-mini

128K context · $0.15 / M input tokens · $0.90 / M output tokens

GPT-5.4 Mini उन teams के लिए compact OpenAI model route है जो OurToken unified API के माध्यम से chat, coding, reasoning, vision और structured output workflows तक lower-cost access चाहती हैं।

मूल्य निर्धारण

उपयोग के अनुसार भुगतान

कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतने के लिए भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं

20% of official price

Input$0.75 / M$0.15 / M Tokens

Output$4.50 / M$0.90 / M Tokens

API उपयोग

API Access Guide

Base URLhttps://api.ourtoken.ai/v1

API Endpointresponses

Full URLhttps://api.ourtoken.ai/v1/responses

Model IDgpt-5.4-mini

API Key प्राप्त करें

कोड उदाहरण

इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।

curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "Hello!",
    "max_output_tokens": 256
  }'

Responses API संदर्भ

OpenAI Responses-संगत endpoint के साथ model response बनाएँ। यह format text input, message arrays, tools, reasoning controls, और multi-turn response continuation को support करता है।

Authorization

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Request Body

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
model	string	आवश्यक	कॉल करने के लिए Model ID।
input	string \| array<object>	वैकल्पिक	string या structured message array के रूप में input content।
instructions	string	वैकल्पिक	response पर लागू system या developer instructions।
max_output_tokens	integer	वैकल्पिक	model द्वारा generate किए जा सकने वाले output tokens की अधिकतम संख्या।
temperature	number	वैकल्पिक	Sampling temperature।
top_p	number	वैकल्पिक	Nucleus sampling parameter।
stream	boolean	वैकल्पिक	क्या streaming response लौटाना है।
tools	array<object>	वैकल्पिक	model के लिए उपलब्ध tools।
tool_choice	string \| object	वैकल्पिक	model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है।
reasoning	object	वैकल्पिक	इसे support करने वाले models के लिए reasoning configuration।
previous_response_id	string	वैकल्पिक	conversation जारी रखने के लिए previous response ID।
truncation	"auto" \| "disabled"	वैकल्पिक	automatic context truncation को नियंत्रित करता है।

Response Body

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
id	string	आवश्यक	unique response identifier।
object	"response"	आवश्यक	Responses API द्वारा लौटाया गया object type।
created_at	integer	आवश्यक	response बनाए जाने का Unix timestamp।
status	string	आवश्यक	response lifecycle status।
model	string	आवश्यक	वह model जिसने response बनाया।
output	array<object>	आवश्यक	model द्वारा लौटाए गए output items की array।
output[].content[].text	string	वैकल्पिक	output message item के अंदर text content।
usage	object	वैकल्पिक	response के लिए token usage information।
usage.prompt_tokens	integer	वैकल्पिक	Input token count।
usage.completion_tokens	integer	वैकल्पिक	Output token count।
usage.total_tokens	integer	वैकल्पिक	Total token count।
usage.prompt_tokens_details	object	वैकल्पिक	input token usage का breakdown।
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	वैकल्पिक	cache से served tokens।
usage.prompt_tokens_details.text_tokens	integer	वैकल्पिक	Text token count।
usage.prompt_tokens_details.audio_tokens	integer	वैकल्पिक	Audio token count।
usage.prompt_tokens_details.image_tokens	integer	वैकल्पिक	Image token count।
usage.completion_tokens_details	object	वैकल्पिक	output token usage का breakdown।
usage.completion_tokens_details.text_tokens	integer	वैकल्पिक	Text token count।
usage.completion_tokens_details.audio_tokens	integer	वैकल्पिक	Audio token count।
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens	integer	वैकल्पिक	Reasoning token count।

मॉडल परिचय

OpenAI gpt-5.4-mini

GPT-5.4 Mini developers को high-volume application workloads के लिए practical model option देता है, जहां cost control, fast iteration और OpenAI-compatible integration मायने रखते हैं। जब आपके product को larger frontier models पर default हुए बिना chat, coding assistance, image input, document handling और structured responses के लिए balanced route चाहिए हो, तब GPT 5.4 Mini API का उपयोग करें।

यह बेहतरीन क्यों है

Official GPT 5.4 Mini reference price का 20%।
अन्य supported models द्वारा उपयोग किए जाने वाले उसी OurToken endpoint के माध्यम से OpenAI-compatible API setup।
Coding, reasoning, vision, structured output और agent-style developer workflows के लिए उपयोगी।
Fast integration चाहने वाले developers के लिए clear model ID और API key workflow।
Dashboard logs और usage visibility teams को launch के बाद production cost evaluate करने में मदद करते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

Model ID: gpt-5.4-mini
Input price: $0.15 per 1M tokens on OurToken
Output price: $0.90 per 1M tokens on OurToken
Official reference price: $0.75 input / $4.50 output per 1M tokens
Input: Text, image according to supplied provider content
Output: Text

विशिष्टताएँ

ProviderOpenAI

Model TypeLarge Language Model (LLM)

Model IDgpt-5.4-mini

OurToken Input Price$0.15 / 1M tokens

OurToken Output Price$0.90 / 1M tokens

Official Input Reference$0.75 / 1M tokens

Official Output Reference$4.50 / 1M tokens

InputText, image

OutputText

Developers के लिए GPT 5.4 Mini API Features

Official price के 20%, clear GPT 5.4 Mini pricing, model ID access और OpenAI-compatible workflows के लिए OurToken पर GPT 5.4 Mini API का उपयोग करें।

Unified Access

Separate provider routes wire करने के बजाय OurToken unified endpoint के माध्यम से GPT 5.4 Mini API call करें। Developers एक API key बना सकते हैं, model ID copy कर सकते हैं, और testing, staging तथा production environments के लिए OpenAI-compatible request patterns बनाए रख सकते हैं।

20% of Official Price

Traffic scale करने से पहले GPT 5.4 Mini pricing compare करें। OurToken $0.15 input और $0.90 output per 1M tokens list करता है, जबकि official reference price $0.75 input और $4.50 output है, जिससे price ratio समझाना आसान होता है।

Cost Planning

Production workloads route करने से पहले prompt length, output length और request volume से GPT 5.4 Mini cost estimate करें। Clear input और output prices teams को यह decide करने में मदद करते हैं कि high-volume application traffic के लिए GPT 5.4 Mini सही default कब है।

Coding Workflows

Code explanation, debugging notes, refactoring suggestions और agent-style developer tasks के लिए GPT 5.4 Mini का उपयोग करें। यह teams को everyday coding workflows के लिए lower-cost route देता है जिन्हें हर request पर सबसे बड़े model की जरूरत नहीं होती।

Vision Tasks

Supplied provider data के अनुसार GPT 5.4 Mini text और image input support करता है, जिससे यह screenshot review, document understanding, product support और visual context वाली task automation जैसे multimodal workflows के लिए उपयोगी है।

Nano Comparison

इसे nano page बनाए बिना GPT 5.4 Nano intent cover करें। GPT 5.4 Mini stronger reasoning और coding work के लिए बेहतर positioned है, जबकि nano आमतौर पर simpler repetitive tasks, routing, extraction और classification के लिए framed होता है।

OurToken पर GPT 5.4 Mini API का उपयोग कैसे करें

API key बनाएं, model ID copy करें, unified endpoint call करें, pricing compare करें, और GPT 5.4 Mini cost monitor करें।

API Key बनाएं

Dashboard से OurToken API key बनाएं और उसे secure server-side environment variable में store करें। इससे GPT 5.4 Mini API access private रहता है और आपके backend को production requests के लिए stable credential मिलता है।

Model ID Copy करें

API Keys page से gpt-5.4-mini copy करें और उसे अपने request body में model value के रूप में उपयोग करें। यह gpt-5.4 mini search intent cover करता है और exact model string चाहने वाले developers के लिए integration clear रखता है।

Unified Endpoint Call करें

अपनी API key, messages array और selected model के साथ OurToken OpenAI-compatible endpoint पर chat completions requests भेजें। Backend code में base URL, credential और model value बदलने के बाद existing OpenAI SDK patterns दोबारा उपयोग किए जा सकते हैं।

Pricing Compare करें

Rollout से पहले GPT 5.4 Mini pricing compare करें: OurToken $0.15 input और $0.90 output per 1M tokens list करता है, जबकि official reference price standard usage today के लिए $0.75 input और $4.50 output per 1M tokens है।

Workflows Test करें

GPT 5.4 Mini को default route चुनने से पहले coding, reasoning, vision, extraction और agent-style workflows के लिए representative prompts test करें। Real prompts का उपयोग करें क्योंकि quality, verbosity, latency और token usage task तथा product context के अनुसार vary करते हैं।

Usage Monitor करें

Launch के बाद logs, request counts, token usage और spend monitor करें। इससे GPT 5.4 Mini cost estimate करने, इसे simpler tasks के लिए GPT 5.4 nano से compare करने, और larger models पर safely route करने का फैसला लेने में मदद मिलती है।

GPT 5.4 Mini API FAQ

GPT 5.4 Mini API access, pricing, price, cost, model ID, coding workflows, vision support और nano comparisons के बारे में उत्तर।

GPT 5.4 Mini API क्या है?

GPT 5.4 Mini API OurToken के माध्यम से उपलब्ध OpenAI model route है, उन developers के लिए जिन्हें reasoning, coding, vision और structured output workflows तक lower-cost access चाहिए। यह gpt-5.4-mini model ID का उपयोग करता है और OurToken API key के साथ OpenAI-compatible API pattern के माध्यम से call किया जा सकता है।

OurToken पर GPT 5.4 Mini pricing क्या है?

OurToken पर GPT 5.4 Mini pricing $0.15 per 1M input tokens और $0.90 per 1M output tokens है। Official reference price $0.75 input और $4.50 output per 1M tokens है, इसलिए OurToken पर GPT 5.4 Mini price route-specific caching behavior से पहले official pricing का 20% है।

मैं GPT 5.4 Mini cost कैसे estimate करूं?

Input tokens को $0.15 per 1M से और output tokens को $0.90 per 1M से multiply करके, फिर request volume से scale करके GPT 5.4 Mini cost estimate करें। Cache read pricing upstream route पर निर्भर हो सकती है, इसलिए representative prompts test करने के बाद logs में real usage verify करें।

GPT 5.4 Mini API के लिए मुझे कौन सा model ID उपयोग करना चाहिए?

OurToken chat completions endpoint call करते समय model ID के रूप में gpt-5.4-mini का उपयोग करें। API Keys page callable model IDs list करता है ताकि developers exact value copy कर सकें, उसे SDK configuration में paste कर सकें, और integration work के दौरान model naming variants से होने वाली errors safely avoid कर सकें।

क्या GPT 5.4 Mini coding और vision workflows के लिए अच्छा है?

Supplied provider content के आधार पर, GPT 5.4 Mini text और image input support करता है और reasoning, coding, function calling, prompt caching तथा structured output के लिए positioned है। Production traffic decisions के लिए इसे default route बनाने से पहले अपने coding और vision prompts test करें।

GPT 5.4 Mini और GPT 5.4 Nano में क्या अंतर है?

GPT 5.4 Mini आमतौर पर stronger reasoning, coding, multimodal और agent workflows के लिए positioned है, जबकि GPT 5.4 nano extraction, classification, routing और lightweight automation जैसे simpler repetitive tasks के लिए lower-cost option के रूप में framed है। Task complexity और quality needs के आधार पर सावधानी से चुनें।