tencent/hy3
$0.0880 / M input tokens · $0.3530 / M output tokens
HY3 OurToken पर Tencent Hunyuan मॉडल रूट है, जो ऐप परीक्षण, कोड सहायता और उत्पादन मूल्यांकन के लिए कम लागत वाला chat completions मॉडल चाहने वाले डेवलपर्स के लिए बनाया गया है.
2026-07-09 13:08:26 UTC
मूल्य निर्धारण
उपयोग के अनुसार भुगतान
कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतने के लिए भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं
API उपयोग
API Access Guide
कोड उदाहरण
इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "hy3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API संदर्भ
OpenAI Chat Completions-संगत endpoint के साथ chat response बनाएँ। SDK Base URL के रूप में https://api.ourtoken.ai/v1 और endpoint के रूप में POST /chat/completions का उपयोग करें।
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| model | string | आवश्यक | कॉल करने के लिए Model ID। |
| messages | array<object> | आवश्यक | model को भेजे गए conversation messages। |
| max_tokens | integer | वैकल्पिक | output tokens की अधिकतम संख्या। |
| temperature | number | वैकल्पिक | Sampling temperature। |
| top_p | number | वैकल्पिक | Nucleus sampling parameter। |
| stream | boolean | वैकल्पिक | क्या streaming response लौटाना है। |
| stream_options | object | वैकल्पिक | streaming responses के लिए अतिरिक्त options। |
| tools | array<object> | वैकल्पिक | model के लिए उपलब्ध tools। |
| tool_choice | string | object | वैकल्पिक | model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है। |
| response_format | object | वैकल्पिक | structured output को नियंत्रित करता है, जैसे JSON object responses। |
Response Body
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| id | string | आवश्यक | unique chat completion identifier। |
| object | "chat.completion" | आवश्यक | Chat Completions API द्वारा लौटाया गया object type। |
| created | integer | आवश्यक | response बनाए जाने का Unix timestamp। |
| model | string | आवश्यक | वह model जिसने response बनाया। |
| choices | array<object> | आवश्यक | model द्वारा लौटाए गए candidate responses। |
| choices[].message.role | string | आवश्यक | लौटाए गए chat message की role। |
| choices[].message.content | string | वैकल्पिक | लौटाए गए chat message में text content। |
| choices[].finish_reason | string | वैकल्पिक | generation रुकने का कारण। |
| usage | object | वैकल्पिक | chat completion के लिए token usage information। |
| usage.prompt_tokens | integer | वैकल्पिक | Input token count। |
| usage.completion_tokens | integer | वैकल्पिक | Output token count। |
| usage.total_tokens | integer | वैकल्पिक | Total token count। |
| usage.prompt_tokens_details | object | वैकल्पिक | input token usage का breakdown। |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | वैकल्पिक | cache से served tokens। |
मॉडल परिचय
Hunyuan hy3
HY3 OurToken पर Tencent Hunyuan मॉडल रूट है, जो ऐप परीक्षण, कोड सहायता और उत्पादन मूल्यांकन के लिए कम लागत वाला chat completions मॉडल चाहने वाले डेवलपर्स के लिए बनाया गया है.
जब आपकी टीम Tencent Hunyuan मॉडल पहुँच को उसी OurToken API कार्यप्रवाह से चलाना चाहती है जिसका उपयोग अन्य LLM रूट में होता है, तब HY3 इस्तेमाल करें. OurToken hy3 मॉडल ID, API उदाहरण, उपलब्धता स्थिति और कीमत विवरण को कार्यान्वयन कार्यप्रवाह के पास रखता है.
यह बेहतरीन क्यों है
- लागत-संवेदनशील chat और assistant workloads के लिए Tencent Hunyuan रूट.
- OurToken endpoint के माध्यम से OpenAI-compatible chat completions सेटअप.
- मॉडल ID, कोड उदाहरण, स्थिति और कीमत समीक्षा के लिए समर्पित रूट पेज.
- प्रदाताओं के बीच वास्तविक prompt गुणवत्ता, latency, token उपयोग और लागत की तुलना के लिए उपयोगी.
- Tencent मॉडल खोज से API कार्यान्वयन तक सरल रास्ता.
मुख्य विशेषताएँ
- मॉडल ID: hy3
- प्रदाता: Tencent Hunyuan
- OurToken input कीमत: $0.0880 प्रति 1M tokens
- OurToken output कीमत: $0.3530 प्रति 1M tokens
- OurToken cache read कीमत: $0.0220 प्रति 1M tokens
- OurToken cache write कीमत: $0 प्रति 1M tokens
- API endpoint: chat completions
- मूल्यांकन फोकस: chat, कोड सहायता, बहुभाषी prompts, रूट तुलना और उत्पादन उपयुक्तता
विशिष्टताएँ
डेवलपर्स के लिए tencent hy3 api सुविधाएँ
tencent hy3 api से hy3 मॉडल test करें, Hunyuan Hy3 कीमत की तुलना करें और एक API से Tencent कार्यप्रवाहों का मूल्यांकन करें.
API पहुँच
OurToken unified endpoint से मॉडल ID hy3 के साथ tencent hy3 api call करें. API keys, अनुरोध उदाहरण, रूट स्थिति और मॉडल परीक्षण एक ही डेवलपर कार्यप्रवाह में रहते हैं, ताकि teams Tencent Hunyuan पहुँच का मूल्यांकन कर सकें.
कीमत समीक्षा
Production rollout से पहले Hunyuan Hy3 कीमत review करें. OurToken $0.0880 input, $0.3530 output, $0.0220 cache read और $0 cache write per 1M tokens दिखाता है, जबकि सार्वजनिक आधिकारिक संदर्भ अधिक baseline कीमत दिखाते हैं.
मॉडल संदर्भ
सार्वजनिक Tencent Hy3 model card सामग्री 295B-parameter MoE architecture, 21B active parameters और long-context positioning बताती है. इन आंकड़ों को provider या benchmark संदर्भ मानें, फिर OurToken पर अपने prompts से hy3 मॉडल सत्यापित करें.
Benchmark समीक्षा
tencent hy3 benchmarks को research संकेतों की तरह इस्तेमाल करें, production guarantees की तरह नहीं. hy3 पर traffic route करने से पहले coding, agent, reasoning और long-context दावों को अपने workload, latency targets और acceptance criteria से compare करें.
प्रदाता तुलना
HY3 तब उपयोगी है जब teams Tencent को Qwen, GLM, DeepSeek, MiniMax, OpenRouter listings या Hugging Face references से compare करती हैं. OurToken सक्रिय hy3 route, मौजूदा कीमत और दोहराने योग्य API कार्यप्रवाह पर focus करता है.
उत्पादन उपयुक्तता
hy3 tencent traffic paths अपनाने से पहले expected prompt sizes, output lengths, structured answer needs, error handling और लागत test करें. सही route workload quality, availability, कीमत और support requirements को reflect करना चाहिए.
OurToken पर tencent hy3 api कैसे इस्तेमाल करें
API key बनाएँ, hy3 को model set करें, chat completions call करें, कीमत review करें, benchmarks compare करें और route quality monitor करें.
Key बनाएँ
Dashboard से OurToken API key बनाएँ और उसे सुरक्षित server-side environment variable में store करें. इससे backend को tencent hy3 api calls के लिए स्थिर credential मिलता है, बिना browser code में secrets expose किए.
01मॉडल सेट करें
Request body में hy3 को मॉडल मान के रूप में उपयोग करें. मॉडल ID को configurable रखें ताकि team Hunyuan Hy3 API व्यवहार को Qwen, GLM, DeepSeek, MiniMax या मौजूदा production baselines से तुलना कर सके.
02Endpoint कॉल करें
API key, मॉडल ID और prompt payload के साथ OurToken chat completions endpoint पर requests भेजें. मौजूदा OpenAI-compatible request patterns आमतौर पर base URL, credential और model value बदलने के बाद reuse हो सकते हैं.
03कीमत देखें
Usage scale करने से पहले configured HY3 prices देखें: $0.0880 input, $0.3530 output, $0.0220 cache read और $0 cache write per 1M tokens. इन्हें prompt size और output length से compare करें.
04Benchmarks तुलना करें
hy3 preview, official release और tencent hy3 benchmarks को पृष्ठभूमि research की तरह collect करें. फिर वही prompts OurToken से चलाएँ, ताकि quality, latency, token use और failure behavior आपके कार्यप्रवाह में measure हो.
05नतीजे देखें
Testing के बाद OurToken में usage logs, failures, latency patterns और spend review करें. इससे तय करने में मदद मिलती है कि tencent hy3 api production traffic के लिए तैयार है या और validation चाहिए.
06tencent hy3 api FAQ
Hunyuan Hy3 API access, कीमत, hy3 preview, benchmarks, OpenRouter, free, Hugging Face और model selection पर जवाब.
