openai/gpt-5.6-luna

250K context · $0.20 / M input tokens · $1.20 / M output tokens

GPT-5.6 Luna high-volume assistants, classification, extraction, coding support और latency-sensitive production traffic के लिए सबसे कम लागत वाला GPT-5.6 route है।

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GPT-5.6 मॉडल देखें

GPT-5.6 Sol

gpt-5.6-sol

$1.00 / M Input · $6.00 / M Output

GPT-5.6 Terra

gpt-5.6-terra

$0.50 / M Input · $3.00 / M Output

24H स्थिति मॉनिटर

91.27% अपटाइम

2 घंटे पहलेअभी

उपलब्ध

2026-07-10 07:24:26 UTC

मूल्य निर्धारण

उपयोग के अनुसार भुगतान

कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतने के लिए भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं

20% of official price

Input$1.00 / M$0.20 / M Tokens

Output$6.00 / M$1.20 / M Tokens

कैश किया गया इनपुट$0.10 / M$0.02 / M Tokens

कैश लेखन$1.25 / M$0.25 / M Tokens

API उपयोग

API Access Guide

Base URLhttps://api.ourtoken.ai/v1

API Endpointresponses

Full URLhttps://api.ourtoken.ai/v1/responses

Model IDgpt-5.6-luna

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कोड उदाहरण

इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।

curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "input": "Hello!",
    "max_output_tokens": 256
  }'

Responses API संदर्भ

OpenAI Responses-संगत endpoint के साथ model response बनाएँ। यह format text input, message arrays, tools, reasoning controls, और multi-turn response continuation को support करता है।

Authorization

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Request Body

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
model	string	आवश्यक	कॉल करने के लिए Model ID।
input	string \| array<object>	वैकल्पिक	string या structured message array के रूप में input content।
instructions	string	वैकल्पिक	response पर लागू system या developer instructions।
max_output_tokens	integer	वैकल्पिक	model द्वारा generate किए जा सकने वाले output tokens की अधिकतम संख्या।
temperature	number	वैकल्पिक	Sampling temperature।
top_p	number	वैकल्पिक	Nucleus sampling parameter।
stream	boolean	वैकल्पिक	क्या streaming response लौटाना है।
tools	array<object>	वैकल्पिक	model के लिए उपलब्ध tools।
tool_choice	string \| object	वैकल्पिक	model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है।
reasoning	object	वैकल्पिक	इसे support करने वाले models के लिए reasoning configuration।
previous_response_id	string	वैकल्पिक	conversation जारी रखने के लिए previous response ID।
truncation	"auto" \| "disabled"	वैकल्पिक	automatic context truncation को नियंत्रित करता है।

Response Body

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
id	string	आवश्यक	unique response identifier।
object	"response"	आवश्यक	Responses API द्वारा लौटाया गया object type।
created_at	integer	आवश्यक	response बनाए जाने का Unix timestamp।
status	string	आवश्यक	response lifecycle status।
model	string	आवश्यक	वह model जिसने response बनाया।
output	array<object>	आवश्यक	model द्वारा लौटाए गए output items की array।
output[].content[].text	string	वैकल्पिक	output message item के अंदर text content।
usage	object	वैकल्पिक	response के लिए token usage information।
usage.prompt_tokens	integer	वैकल्पिक	Input token count।
usage.completion_tokens	integer	वैकल्पिक	Output token count।
usage.total_tokens	integer	वैकल्पिक	Total token count।
usage.prompt_tokens_details	object	वैकल्पिक	input token usage का breakdown।
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	वैकल्पिक	cache से served tokens।
usage.prompt_tokens_details.text_tokens	integer	वैकल्पिक	Text token count।
usage.prompt_tokens_details.audio_tokens	integer	वैकल्पिक	Audio token count।
usage.prompt_tokens_details.image_tokens	integer	वैकल्पिक	Image token count।
usage.completion_tokens_details	object	वैकल्पिक	output token usage का breakdown।
usage.completion_tokens_details.text_tokens	integer	वैकल्पिक	Text token count।
usage.completion_tokens_details.audio_tokens	integer	वैकल्पिक	Audio token count।
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens	integer	वैकल्पिक	Reasoning token count।

मॉडल परिचय

OpenAI gpt-5.6-luna

GPT 5.6 Luna API frequent और scalable application requests के लिए GPT-5.6 परिवार का किफायती entry point देता है। OurToken कम input, output, cached input और cache write कीमतों के साथ OpenAI-compatible API पर gpt-5.6-luna देता है।

यह बेहतरीन क्यों है

Sol, Terra और Luna परिवार में सबसे कम gpt 5.6 price।
High-throughput assistants, extraction, classification, summaries और routine coding support के लिए उपयुक्त।
कम कीमत के बावजूद 250K context और अधिकतम 128K output।
Repeated instructions और reusable context के लिए कम cached input कीमत।
एक OurToken API key से OpenAI gpt 5.6 compatible access।

मुख्य विशेषताएँ

Model ID: gpt-5.6-luna
Context Window: 250000 tokens
Max Output: 128000 tokens
Input: Text and Image
Output: Text
Function Calling: Supported
OurToken Price: $0.20/M input, $0.02/M cached input, $0.25/M cache writes, $1.20/M output

विशिष्टताएँ

ProviderOpenAI

ModelGPT-5.6 Luna

Model IDgpt-5.6-luna

AvailabilityOurToken पर उपलब्ध

ReleaseGPT-5.6 की घोषणा 26 जून 2026 को हुई

Context Window250000 tokens

Max Output128000 tokens

InputText, Image

OutputText

Function CallingSupported

OurToken Pricingआधिकारिक कीमत का 20%

High-volume workloads के लिए GPT 5.6 Luna API फीचर्स

किफायती assistants, automation, content processing, coding support और नियंत्रित gpt 5.6 price के लिए GPT 5.6 Luna उपयोग करें।

सबसे कम लागत वाला GPT-5.6 रूट

Luna frequent requests वाले apps में token expense घटाता है, जहां हर task के लिए flagship Sol आवश्यक नहीं है।

High-throughput Automation

Extraction, classification, summaries, routing, content generation, customer support और routine development assistance में GPT 5.6 Luna API उपयोग करें।

250K कॉन्टेक्स्ट विंडो

250K family context में बड़े documents, application context और conversation history process करें तथा 128K tokens तक output लें।

कम API कीमत

Luna की OurToken gpt 5.6 price $0.20/M input, $0.02/M cached input, $0.25/M cache writes और $1.20/M output है।

सरल family switching

एक Responses API integration रखें और जरूरत के अनुसार gpt 5.6 sol terra luna model IDs बदलें।

लागत-केंद्रित तुलना

gpt 5.6 sol vs luna और gpt 5.6 luna vs gpt 5.5 tests से पता करें कि Luna कम लागत में quality target कहां पूरा करता है।

OurToken पर GPT 5.6 Luna API कैसे उपयोग करें

API key बनाएं, gpt-5.6-luna चुनें, Responses API कॉल करें, caching उपयोग करें और high-volume workload जांचें।

API Key बनाएं

OurToken API key बनाकर server environment या secret manager में सुरक्षित रखें।

Luna Model ID चुनें

सबसे कम लागत वाले GPT 5.6 Luna API route के लिए model को gpt-5.6-luna सेट करें।

Unified Endpoint कॉल करें

OpenAI-compatible Responses API पर input भेजें और streaming, output limits, tools या structured responses सेट करें।

Cached Prompts दोबारा उपयोग करें

Repeated workflows में stable prompt prefixes रखें। Luna cached input $0.02/M और cache writes $0.25/M हैं।

वास्तविक traffic का load test करें

Expected production volume पर latency, throughput, errors, token consumption और output quality मापें।

कठिन tasks escalate करें

Routine requests Luna पर रखें और अधिक capability चाहिए तो कठिन prompts Terra या Sol पर भेजें।

GPT 5.6 Luna API FAQ

GPT 5.6 Luna API access, price, release, Sol vs Luna, Luna vs GPT 5.5, caching और high-volume उपयोग के उत्तर।

GPT 5.6 Luna API क्या है?

GPT 5.6 Luna API scalable assistants, automation, content processing, routine coding support और frequent requests के लिए GPT-5.6 परिवार का सबसे कम लागत वाला route है।

OurToken पर GPT 5.6 Luna price कितनी है?

Luna की कीमत $0.20/M input, $0.02/M cached input, $0.25/M cache writes और $1.20/M output है, यानी सूचीबद्ध आधिकारिक कीमत का 20%।

GPT 5.6 Sol vs Luna में क्या अंतर है?

Sol कठिन reasoning और coding में flagship विकल्प है। Luna कम लागत और high throughput को प्राथमिकता देता है।

GPT 5.6 Luna vs GPT 5.5 कैसे तुलना करें?

समान prompts पर task success, correction effort, latency, throughput, token usage और total request cost जांचें।

GPT 5.6 release कब हुआ?

OpenAI ने GPT-5.6 की घोषणा 26 जून 2026 को की। gpt-5.6-luna route OurToken पर उपलब्ध है।

क्या Luna prompt caching सपोर्ट करता है?

हाँ। OurToken पर gpt-5.6-luna cached input $0.02/M और cache writes $0.25/M में उपलब्ध हैं।

कौन सा endpoint और model ID उपयोग करें?

OurToken OpenAI-compatible Responses API कॉल करें और model को gpt-5.6-luna सेट करें।