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250K コンテキスト
GPT-5.6は正式にリリースされ、Sol、Terra、Lunaの3モデルはOurTokenですべて利用できます。共通のOpenAI互換APIから接続できます。
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モデル紹介
OpenAI gpt-5.6
GPT-5.6は正式にリリースされ、Sol、Terra、Lunaの3モデルはOurTokenですべて利用できます。共通のOpenAI互換APIから接続できます。
GPT-5.6ファミリーは、最大能力のSol、バランス型のTerra、低コスト・高スループットのLunaという3つの本番向けルートを提供します。 全モデルがテキスト・画像入力、テキスト出力、250Kコンテキスト、最大128K出力、Function Calling、個別のキャッシュ料金に対応します。
優れて見える理由
- 高度な推論、coding、agent workflowにはSol。
- 能力、latency、コストのバランスにはTerra。
- 頻繁なrequest、高スループット、最低token価格にはLuna。
- 同じOpenAI互換Responses APIでmodel IDのみ変更。
- 反復処理ではcached inputとcache writesを別々に計算。
主な機能
- Models: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna
- Context Window: 250000 tokens
- Max Output: 128000 tokens
- Input: Text and Image
- Output: Text
- Function Calling: Supported
- OurToken Pricing: 20% of official price for each model
仕様
用途に合うGPT-5.6 APIモデルを選択
用途、token価格、caching、本番要件から3つのGPT-5.6ルートを比較します。
GPT-5.6 Sol
難しい推論、高度なcoding、repository作業、tool use、多段agent向けのフラッグシップ。
GPT-5.6 Terra
毎回Solの最大能力を必要としない本番coding、assistant、分析、tool処理向けのバランス型。
GPT-5.6 Luna
大量assistant、抽出、分類、コンテンツ処理、日常的なcoding支援向けの最低コストルート。
共通250Kコンテキスト
3ルートすべてが250Kコンテキストと最大128K出力に対応します。
統一API統合
1つのOpenAI互換Responses APIを維持し、完全なmodel IDで切り替えます。
透明なファミリー料金
各専用ページでinput、cached input、cache writes、output、公式価格、割引価格を表示します。
GPT-5.6モデルの選び方
Sol、Terra、Lunaを用途に合わせ、品質、latency、caching、総コストを検証します。
用途を分類
難易度、request量、latency目標、contextサイズ、出力長、tool要件を整理します。
01Terraから開始
一般的な本番coding、assistant、分析、自動化のバランス基準としてTerraを使います。
02難しい処理をSolへ
品質目標に届かない推論、coding、多段agent requestをSolへ切り替えます。
03定型処理をLunaへ
品質を満たす高頻度・コスト重視の処理はLunaへルーティングします。
04Prompt Cachingを計画
安定したprefixを測定し、cached inputとcache writesの両方を原価に含めます。
05専用ページを確認
各ページで正確な価格、model ID、例、Features、How-to、FAQを確認します。
06GPT-5.6ファミリーFAQ
リリース、利用可否、Sol vs Terra vs Luna、context、価格、caching、API統合への回答。