openai/gpt-5.4
256K コンテキスト · $0.50 / M 入力トークン · $3.00 / M 出力トークン
GPT-5.4 は OpenAI の高性能フロンティアモデルで、GPT-5.5 より低コストで強力な推論とマルチモーダル性能を提供します。
価格
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API使用方法
APIアクセスガイド
コード例
このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.4",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses APIリファレンス
OpenAI Responses互換エンドポイントでモデルレスポンスを作成します。この形式は、テキスト入力、メッセージ配列、ツール、推論制御、マルチターンのレスポンス継続をサポートします。
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
リクエスト本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必須 | 呼び出すモデルID。 |
| input | string | array<object> | 任意 | 文字列または構造化メッセージ配列としての入力内容。 |
| instructions | string | 任意 | レスポンスに適用されるsystemまたはdeveloper指示。 |
| max_output_tokens | integer | 任意 | モデルが生成できる最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 任意 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 任意 | Nucleusサンプリングパラメータ。 |
| stream | boolean | 任意 | ストリーミングレスポンスを返すかどうか。 |
| tools | array<object> | 任意 | モデルが使用できるツール。 |
| tool_choice | string | object | 任意 | モデルがツールを選択する方法を制御します。 |
| reasoning | object | 任意 | 対応モデル向けの推論設定。 |
| previous_response_id | string | 任意 | 会話を継続するための前回レスポンスID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 任意 | 自動コンテキスト切り詰めを制御します。 |
レスポンス本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必須 | 一意のレスポンス識別子。 |
| object | "response" | 必須 | Responses APIによって返されるオブジェクトタイプ。 |
| created_at | integer | 必須 | レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。 |
| status | string | 必須 | レスポンスのライフサイクルステータス。 |
| model | string | 必須 | レスポンスを生成したモデル。 |
| output | array<object> | 必須 | モデルから返された出力項目の配列。 |
| output[].content[].text | string | 任意 | 出力メッセージ項目内のテキスト内容。 |
| usage | object | 任意 | レスポンスのトークン使用量情報。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 任意 | 入力トークン数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 任意 | 出力トークン数。 |
| usage.total_tokens | integer | 任意 | 合計トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 任意 | 入力トークン使用量の内訳。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 任意 | キャッシュから提供されたトークン。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 任意 | テキストトークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 任意 | 音声トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 任意 | 画像トークン数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 任意 | 出力トークン使用量の内訳。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 任意 | テキストトークン数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 任意 | 音声トークン数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 任意 | 推論トークン数。 |
モデル紹介
OpenAI gpt-5.4
GPT-5.4 は OpenAI の高性能フロンティアモデルで、GPT-5.5 より低コストで強力な推論とマルチモーダル性能を提供します。
GPT-5.4 は 256K トークンのコンテキストウィンドウを備え、幅広いプロフェッショナルタスクで高品質な推論、コーディング、分析を実現します。 知能とコストの優れたバランスを提供し、GPT-5.5 のフルパワーを必要としない本番ワークロードに実用的な選択肢です。
優れて見える理由
- GPT-5.5 より大幅に低い価格帯で得られる強力な推論・コーディング性能。
- 大きな文書や複雑なワークフローに適した 256K トークンコンテキストウィンドウ。
- 信頼性の高い関数呼び出しとともにテキスト・画像入力に対応。
- 大量本番ユースケースにおける知能とコストの優れたバランス。
- 他の OpenAI モデルと同じ OurToken 統合 API エンドポイントからアクセス可能。
主な機能
- コンテキストウィンドウ: 256000 tokens
- 最大出力: 32000 tokens
- ビジョン: 対応
- 関数呼び出し: 対応
- 入力: Text, Image
- 出力: Text
仕様
開発者向け GPT 5.4 API 機能
OurToken の GPT 5.4 API を、明確な GPT 5.4 API 価格、コーディングワークフロー、マルチモーダル入力、コストを意識した本番ルーティングに活用できます。
API アクセス
OurToken の統合エンドポイントから GPT 5.4 API を呼び出し、OpenAI 互換のワークフローに近い形で統合を維持できます。開発者は GPT 5.4 をテストし、プロバイダー選択肢を比較し、モデルアクセスを作り直さずに評価から本番へ移行できます。
価格の明確化
大量トラフィックへ拡張する前に GPT 5.4 API の価格を確認できます。OurToken は入力・出力トークンの現在の GPT 5.4 price を表示し、チームがコーディング、文書分析、自動化ワークフローの GPT 5.4 API cost を見積もるのに役立ちます。
コーディングワークフロー
GPT 5.4 をコード生成、デバッグ、リファクタリング、ソフトウェア計画、指示追従タスクに使用できます。このセクションでは、GPT 5.4 API が Codex 風の開発者ワークフローをどのように支援できるかを説明し、gpt 5.4 codex の検索意図にも対応します。
ロングコンテキスト
プロダクトで大きな文書、長いプロンプト、コード量の多いコンテキスト、拡張されたビジネスワークフローが必要な場合に GPT 5.4 API を使用できます。256K コンテキストウィンドウにより、根拠、指示、タスク制約を 1つのリクエストに含める余地が得られます。
マルチモーダル入力
文書理解、視覚分析、マルチモーダルなプロダクト機能のために、テキストと画像入力を送信できます。GPT 5.4 API は、文章による指示、スクリーンショット、図表、画像を伴うサポートワークフローを推論する必要があるチームに適しています。
構造化出力
関数呼び出し、構造化レスポンス、明示的な出力形式で、予測可能なアプリケーションロジックを構築できます。GPT 5.4 API は、安定した JSON 風の結果、ツール呼び出し、再現性のある挙動を下流自動化が必要とする本番システムを支援できます。
OurToken で GPT 5.4 API を使う方法
API キーを作成し、GPT 5.4 API を選択し、価格を比較してから、コーディング、構造化出力、本番品質をテストします。
API キーを生成
OurToken API キーを作成し、安全なサーバーサイド環境変数に保存します。これにより、クライアントサイドコードに認証情報を公開せずに、バックエンドから GPT 5.4 API を安定して呼び出せます。
01モデル ID を選択
チャット補完リクエストを送信する際は、モデル値として gpt-5.4 を使用します。開発者がモデル挙動、プロバイダールート、デプロイ要件を比較できるよう、ドキュメントは GPT 5.4 API アクセスに焦点を合わせてください。
02統合 API を呼び出す
OpenAI 互換クライアントで OurToken 統合 API エンドポイントへリクエストを送信します。チームは GPT 5.4 をテストし、レスポンス品質を比較し、プロバイダーやルーティングオプションごとにコードを書き直す必要を避けられます。
03価格を比較
本番展開前に、想定リクエスト量、プロンプトサイズ、出力長に対して GPT 5.4 API の価格を比較します。表示されている GPT 5.4 price と GPT 5.4 API cost を使って、月間ワークロード支出を見積もれます。
04出力を設定
アプリケーションが予測可能なレスポンスを必要とする場合は、構造化出力ルール、スキーマ、関数呼び出しを追加します。GPT 5.4 API は、本番自動化に接続する前にツール中心のワークフローでテストできます。
05Codex ワークフローをテスト
レビュー、デバッグ、パッチ計画、リポジトリを意識した指示などの代表的なコーディングタスクを実行します。開発者向けに API 設定を明確に保ちながら、gpt 5.4 codex の意図に対応するのに適した場所です。
06GPT 5.4 API FAQ
GPT 5.4 API 価格、GPT 5.4 price、API cost、Codex 風ワークフロー、モデルアクセス、プロバイダー比較に関する回答です。
