openai/gpt-5.5
1,050,000 コンテキスト · $1.00 / M 入力トークン · $6.00 / M 出力トークン
GPT-5.5 は 2026年4月23日にリリースされた OpenAI のフロンティアモデルで、エージェント型コーディング、コンピューター操作、ディープリサーチを含む複雑なプロフェッショナルワークロード向けに設計されています。
価格
従量課金
初期費用なし。使った分だけお支払いください
API使用方法
APIアクセスガイド
コード例
このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses APIリファレンス
OpenAI Responses互換エンドポイントでモデルレスポンスを作成します。この形式は、テキスト入力、メッセージ配列、ツール、推論制御、マルチターンのレスポンス継続をサポートします。
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
リクエスト本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必須 | 呼び出すモデルID。 |
| input | string | array<object> | 任意 | 文字列または構造化メッセージ配列としての入力内容。 |
| instructions | string | 任意 | レスポンスに適用されるsystemまたはdeveloper指示。 |
| max_output_tokens | integer | 任意 | モデルが生成できる最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 任意 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 任意 | Nucleusサンプリングパラメータ。 |
| stream | boolean | 任意 | ストリーミングレスポンスを返すかどうか。 |
| tools | array<object> | 任意 | モデルが使用できるツール。 |
| tool_choice | string | object | 任意 | モデルがツールを選択する方法を制御します。 |
| reasoning | object | 任意 | 対応モデル向けの推論設定。 |
| previous_response_id | string | 任意 | 会話を継続するための前回レスポンスID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 任意 | 自動コンテキスト切り詰めを制御します。 |
レスポンス本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必須 | 一意のレスポンス識別子。 |
| object | "response" | 必須 | Responses APIによって返されるオブジェクトタイプ。 |
| created_at | integer | 必須 | レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。 |
| status | string | 必須 | レスポンスのライフサイクルステータス。 |
| model | string | 必須 | レスポンスを生成したモデル。 |
| output | array<object> | 必須 | モデルから返された出力項目の配列。 |
| output[].content[].text | string | 任意 | 出力メッセージ項目内のテキスト内容。 |
| usage | object | 任意 | レスポンスのトークン使用量情報。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 任意 | 入力トークン数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 任意 | 出力トークン数。 |
| usage.total_tokens | integer | 任意 | 合計トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 任意 | 入力トークン使用量の内訳。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 任意 | キャッシュから提供されたトークン。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 任意 | テキストトークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 任意 | 音声トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 任意 | 画像トークン数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 任意 | 出力トークン使用量の内訳。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 任意 | テキストトークン数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 任意 | 音声トークン数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 任意 | 推論トークン数。 |
モデル紹介
OpenAI gpt-5.5
GPT-5.5 は 2026年4月23日にリリースされた OpenAI のフロンティアモデルで、エージェント型コーディング、コンピューター操作、ディープリサーチを含む複雑なプロフェッショナルワークロード向けに設計されています。
GPT-5.4 を基盤に、GPT-5.5 はより強力な推論、60% 少ないハルシネーションによる高い信頼性、改善されたトークン効率を提供します。 GPT-5.4 と同等のトークン単位レイテンシを維持しながら、知能レベルを大幅に高め、1M+ トークンのコンテキストウィンドウとテキスト・画像入力に対応します。
優れて見える理由
- 88.7% SWE-bench Verified と 92.4% MMLU スコアを備えたフロンティアクラス推論。
- 大規模な推論、コーディング、マルチモーダルワークフロー向けの 1M トークンコンテキストウィンドウ。
- GPT-5.4 と比べて 60% 少ないハルシネーションと改善されたトークン効率。
- 3つのバリアント: standard、Thinking (extended reasoning)、Pro (highest accuracy)。
- 知能が飛躍しても GPT-5.4 と同じトークン単位レイテンシ。
主な機能
- コンテキストウィンドウ: 1050000 tokens
- 最大入力: 922000 tokens
- 最大出力: 128000 tokens
- ビジョン: 対応
- 関数呼び出し: 対応
- Thinking Mode: 対応 (low / medium / high / xhigh effort levels)
- バリアント: GPT-5.5, GPT-5.5 Thinking, GPT-5.5 Pro
仕様
開発者向け GPT 5.5 API 機能
OurToken の GPT 5.5 API を、API アクセス、GPT 5.5 API 価格の明確化、コーディングワークフロー、ロングコンテキスト、構造化出力に活用できます。
API アクセス
OurToken の統合エンドポイントから GPT 5.5 API を呼び出し、OpenAI 互換のワークフローに近い形で統合を維持できます。チームはすべての API 接続を作り直すことなく、GPT 5.5 をテストし、プロバイダー選択肢を比較し、評価から本番へ移行できます。
価格の明確化
大量トラフィックへ拡張する前に GPT 5.5 API の価格を確認できます。OurToken は入力・出力トークンのコストを表示するため、GPT 5.5 API price の詳細を探しているチームが、コーディング、リサーチ、エージェントワークロードの支出を見積もれます。
コーディングワークフロー
GPT 5.5 をコードレビュー、デバッグ、リファクタリング、ソフトウェア計画、エージェント型エンジニアリングタスクに使用できます。codex 5.5、gpt codex 5.5、codex 5.5 pricing、codex pricing の期待値を比較する Codex 風ワークフローにも対応します。
ロングコンテキスト
アプリケーションで長い文書、複雑なプロンプト、リサーチメモ、コード量の多いプロジェクトを 1つのワークフローで扱う必要がある場合に GPT 5.5 API を使用できます。大きなコンテキストウィンドウにより、マルチステップ推論中も多くの指示と根拠を保持できます。
マルチモーダル入力
プロダクトが視覚コンテキスト、文書理解、マルチモーダル分析を必要とする場合、テキストと画像入力を送信できます。GPT 5.5 API は、言語推論と画像ベース情報を組み合わせた API 機能を構築するプロダクトチームを支援できます。
構造化出力
関数呼び出しと構造化レスポンスで、より整理されたアプリケーションロジックを構築できます。GPT 5.5 API は、予測可能な出力形式、ツール呼び出し、下流自動化向けの信頼できるレスポンスが必要なワークフローを支援できます。
OurToken で GPT 5.5 API を使う方法
API キーから始め、GPT 5.5 API を選択し、価格を比較してから、コーディング、構造化出力、本番品質をテストします。
API キーを生成
OurToken API キーを作成し、安全なサーバーサイド環境変数に保存します。これにより、クライアントサイドコードに認証情報を公開せずに、バックエンドから GPT 5.5 API を安定して呼び出せます。
01モデル ID を選択
チャット補完リクエストを送信する際は、モデル値として gpt-5.5 を使用します。ページの焦点を GPT 5.5 API アクセスに保ち、プロバイダールートを比較する開発者向けにモデル ID を明確に記録してください。
02統合 API を呼び出す
OpenAI 互換クライアントで OurToken 統合 API エンドポイントへリクエストを送信します。これにより、チームは GPT 5.5 をテストし、API の挙動を比較し、プロバイダーやルーティングオプションごとにコードを書き直す必要を避けられます。
03価格を比較
本番展開前に、想定リクエスト量、プロンプトサイズ、出力長に対して GPT 5.5 API の価格を比較します。表示されている GPT 5.5 API price を使って、コーディング、リサーチ、エージェントワークフローのコストを見積もれます。
04出力を設定
アプリが予測可能なレスポンスを必要とする場合は、構造化出力ルール、JSON スキーマ、関数呼び出しを追加します。GPT 5.5 API は、本番自動化へ接続する前にツールワークフローでテストできます。
05Codex ワークフローをテスト
レビュー、デバッグ、パッチ計画、エージェント指示などの代表的なコーディングタスクを実行します。API 設定を混乱させることなく、codex 5.5、codex gpt 5.5、gpt codex 5.5 の検索意図に対応できる箇所です。
06GPT 5.5 API FAQ
GPT 5.5 API の価格、アクセス、コーディングワークフロー、Codex 関連検索、ChatGPT Plus、プロバイダー比較に関する回答です。
