openai/gpt-5.4

256K konteks · $0.50 / M token input · $3.00 / M token output

GPT-5.4 adalah model frontier OpenAI yang kuat, menawarkan reasoning dan performa multimodal yang solid dengan biaya lebih rendah daripada GPT-5.5.

Harga

Pay-per-use

Tanpa biaya di awal; bayar hanya untuk yang Anda gunakan

20% of official price

Input$2.50 / M$0.50 / M Token

Output$15.00 / M$3.00 / M Token

Penggunaan API

Panduan akses API

Base URLhttps://api.ourtoken.ai/v1

Endpoint APIresponses

Full URLhttps://api.ourtoken.ai/v1/responses

Model IDgpt-5.4

Dapatkan API key

Contoh kode

Gunakan endpoint API OurToken untuk model ini. Contoh di bawah memakai request HTTP langsung dan endpoint yang direkomendasikan untuk keluarga model ini.

curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Hello!",
    "max_output_tokens": 256
  }'

Referensi API Responses

Buat respons model dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI Responses. Format ini mendukung input teks, array pesan, tools, kontrol reasoning, dan kelanjutan respons multi-turn.

Authorization

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Request Body

Field	Type	Wajib	Deskripsi
model	string	Wajib	Model ID yang akan dipanggil.
input	string \| array<object>	Opsional	Konten input sebagai string atau array pesan terstruktur.
instructions	string	Opsional	Instruksi system atau developer yang diterapkan pada respons.
max_output_tokens	integer	Opsional	Jumlah maksimum token output yang dapat dibuat model.
temperature	number	Opsional	Temperature sampling.
top_p	number	Opsional	Parameter nucleus sampling.
stream	boolean	Opsional	Apakah respons dikembalikan sebagai streaming.
tools	array<object>	Opsional	Tools yang tersedia untuk model.
tool_choice	string \| object	Opsional	Mengontrol cara model memilih tools.
reasoning	object	Opsional	Konfigurasi reasoning untuk model yang mendukungnya.
previous_response_id	string	Opsional	ID respons sebelumnya untuk melanjutkan percakapan.
truncation	"auto" \| "disabled"	Opsional	Mengontrol pemotongan konteks otomatis.

Response Body

Field	Type	Wajib	Deskripsi
id	string	Wajib	Identifier unik respons.
object	"response"	Wajib	Tipe objek yang dikembalikan oleh API Responses.
created_at	integer	Wajib	Timestamp Unix saat respons dibuat.
status	string	Wajib	Status lifecycle respons.
model	string	Wajib	Model yang menghasilkan respons.
output	array<object>	Wajib	Array item output yang dikembalikan oleh model.
output[].content[].text	string	Opsional	Konten teks di dalam item pesan output.
usage	object	Opsional	Informasi penggunaan token untuk respons.
usage.prompt_tokens	integer	Opsional	Jumlah token input.
usage.completion_tokens	integer	Opsional	Jumlah token output.
usage.total_tokens	integer	Opsional	Jumlah token total.
usage.prompt_tokens_details	object	Opsional	Rincian penggunaan token input.
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	Opsional	Token yang dilayani dari cache.
usage.prompt_tokens_details.text_tokens	integer	Opsional	Jumlah token teks.
usage.prompt_tokens_details.audio_tokens	integer	Opsional	Jumlah token audio.
usage.prompt_tokens_details.image_tokens	integer	Opsional	Jumlah token gambar.
usage.completion_tokens_details	object	Opsional	Rincian penggunaan token output.
usage.completion_tokens_details.text_tokens	integer	Opsional	Jumlah token teks.
usage.completion_tokens_details.audio_tokens	integer	Opsional	Jumlah token audio.
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens	integer	Opsional	Jumlah token reasoning.

Pengenalan model

OpenAI gpt-5.4

GPT-5.4 adalah model frontier OpenAI yang kuat, menawarkan reasoning dan performa multimodal yang solid dengan biaya lebih rendah daripada GPT-5.5.

GPT-5.4 menghadirkan reasoning, coding, dan analisis berkualitas tinggi di berbagai tugas profesional dengan context window 256K token. Model ini memberi keseimbangan yang sangat baik antara kecerdasan dan biaya, sehingga praktis untuk workload produksi yang tidak membutuhkan kemampuan penuh GPT-5.5.

Mengapa model ini menonjol

Performa reasoning dan coding yang kuat dengan harga jauh lebih rendah daripada GPT-5.5.
Context window 256K token yang cocok untuk dokumen besar dan workflow kompleks.
Mendukung input teks dan gambar dengan function calling yang andal.
Keseimbangan bagus antara kecerdasan dan biaya untuk use case produksi volume tinggi.
Dapat diakses melalui endpoint API terpadu OurToken yang sama dengan model OpenAI lain.

Fitur utama

Context Window: 256000 tokens
Max Output: 32000 tokens
Vision: Didukung
Function Calling: Didukung
Input: Teks, gambar
Output: Teks

Spesifikasi

ProviderOpenAI

Tipe modelLarge Language Model (LLM)

ArsitekturTransformer (Frontier)

Context Window256000 tokens

Max Output32000 tokens

InputTeks, gambar

OutputTeks

VisionDidukung

Function CallingDidukung

Fitur API GPT 5.4 untuk developer

Gunakan API GPT 5.4 di OurToken untuk harga API GPT 5.4 yang jelas, workflow coding, input multimodal, dan routing produksi yang sadar biaya.

Akses API

Panggil API GPT 5.4 lewat endpoint terpadu OurToken dan jaga integrasi tetap dekat dengan workflow yang kompatibel dengan OpenAI. Developer bisa menguji GPT 5.4, membandingkan opsi provider, lalu bergerak dari evaluasi ke produksi tanpa membangun ulang akses model.

Kejelasan harga

Tinjau harga API GPT 5.4 sebelum menaikkan traffic volume tinggi. OurToken menampilkan harga GPT 5.4 saat ini untuk token input dan output, membantu tim memperkirakan biaya API GPT 5.4 untuk coding, analisis dokumen, dan workflow otomatis.

Workflow coding

Gunakan GPT 5.4 untuk generasi kode, debugging, refactoring, perencanaan software, dan tugas mengikuti instruksi. Bagian ini juga melayani intent pencarian gpt 5.4 codex dengan menjelaskan bagaimana API GPT 5.4 mendukung workflow developer bergaya Codex.

Konteks panjang

Gunakan API GPT 5.4 saat produk membutuhkan dokumen besar, prompt lebih panjang, konteks berat kode, atau workflow bisnis yang luas. Context window 256K memberi ruang untuk memasukkan bukti, instruksi, dan batasan tugas dalam satu request.

Input multimodal

Kirim input teks dan gambar untuk pemahaman dokumen, analisis visual, dan fitur produk multimodal. API GPT 5.4 cocok untuk tim yang perlu reasoning atas instruksi tertulis, screenshot, diagram, atau workflow support berbasis gambar.

Output terstruktur

Bangun logika aplikasi yang dapat diprediksi dengan function calling, respons terstruktur, dan format output eksplisit. API GPT 5.4 dapat mendukung sistem produksi saat otomasi downstream membutuhkan hasil mirip JSON yang stabil, tool calls, dan perilaku yang repeatable.

Cara menggunakan API GPT 5.4 di OurToken

Buat API key, pilih API GPT 5.4, bandingkan harga, lalu uji coding, output terstruktur, dan kualitas produksi.

Buat API key

Buat API key OurToken dan simpan di environment variable server-side yang aman. Ini memberi backend cara stabil untuk memanggil API GPT 5.4 tanpa mengekspos kredensial di kode client-side.

Pilih Model ID

Gunakan gpt-5.4 sebagai nilai model saat mengirim request chat completions. Jaga dokumentasi tetap fokus pada akses API GPT 5.4 agar developer bisa membandingkan perilaku model, rute provider, dan kebutuhan deployment.

Panggil API terpadu

Kirim request melalui endpoint API terpadu OurToken dengan client yang kompatibel dengan OpenAI. Tim bisa menguji GPT 5.4, membandingkan kualitas respons, dan menghindari penulisan ulang kode untuk setiap provider atau opsi routing.

Bandingkan harga

Sebelum rollout produksi, bandingkan harga API GPT 5.4 dengan volume request, ukuran prompt, dan panjang output yang diharapkan. Gunakan harga GPT 5.4 dan biaya API GPT 5.4 yang ditampilkan untuk memperkirakan spend workload bulanan.

Konfigurasi output

Tambahkan aturan output terstruktur, schema, atau function calling saat aplikasi membutuhkan respons yang dapat diprediksi. API GPT 5.4 dapat diuji dengan workflow kaya tool sebelum dihubungkan ke otomasi produksi.

Uji workflow Codex

Jalankan tugas coding representatif seperti review, debugging, perencanaan patch, dan instruksi yang aware terhadap repository. Ini tempat yang tepat untuk menjawab intent gpt 5.4 codex sambil menjaga setup API tetap jelas untuk developer.

FAQ API GPT 5.4

Jawaban tentang harga API GPT 5.4, harga GPT 5.4, biaya API, workflow bergaya Codex, akses model, dan perbandingan provider.

Apa itu API GPT 5.4?

API GPT 5.4 adalah rute API untuk menggunakan model GPT 5.4 OpenAI di aplikasi yang membutuhkan reasoning, dukungan coding, input gambar, function calling, dan output terstruktur. Di OurToken, tim bisa mengevaluasi API GPT 5.4 dengan detail model ID, harga, dan akses terpadu.

Berapa harga API GPT 5.4 di OurToken?

Harga API GPT 5.4 di OurToken mengikuti data proyek saat ini: $0.50 per juta token input dan $3.00 per juta token output, dengan harga asli ditampilkan sebagai $2.50 dan $15.00. Gunakan harga GPT 5.4 untuk memperkirakan spend sebelum menaikkan traffic.

Berapa biaya API GPT 5.4 untuk workload produksi?

Biaya API GPT 5.4 bergantung pada ukuran prompt, panjang output, volume request, dan seberapa sering app memakai workflow tool atau output terstruktur. Mulai dari harga API GPT 5.4 yang ditampilkan, lalu uji prompt representatif untuk memperkirakan penggunaan bulanan yang nyata.

Apakah API GPT 5.4 berguna untuk tugas coding bergaya Codex?

Ya. API GPT 5.4 dapat mendukung debugging, code review, refactoring, perencanaan patch, dan workflow mengikuti instruksi. Pencarian gpt 5.4 codex biasanya mengarah ke developer yang membandingkan GPT 5.4 dengan coding assistant bergaya Codex dan workflow agent.

Bagaimana cara mengakses API GPT 5.4?

Buat API key OurToken, gunakan endpoint terpadu, dan kirim gpt-5.4 sebagai nilai model. Ini memberi developer workflow API GPT 5.4 langsung sambil menjaga review harga, perbandingan provider, dan testing produksi di satu tempat.

Bagaimana cara membandingkan provider API GPT 5.4?

Bandingkan provider berdasarkan ketersediaan API GPT 5.4, latensi, reliabilitas, pricing GPT 5.4, dukungan output terstruktur, dan perilaku function calling. Untuk keputusan produksi, uji prompt sendiri karena performa provider dapat berbeda antar workload dan pola traffic.