deepseek/deepseek-v4-pro
- konteks · $0.3480 / M token input · $0.6960 / M token output
DeepSeek V4 Pro adalah rute model DeepSeek di OurToken untuk developer yang membutuhkan opsi berkapabilitas lebih tinggi untuk reasoning, coding, chat, dan workload assistant produksi.
Harga
Pay-per-use
Tanpa biaya di awal; bayar hanya untuk yang Anda gunakan
Penggunaan API
Panduan akses API
Contoh kode
Gunakan endpoint API OurToken untuk model ini. Contoh di bawah memakai request HTTP langsung dan endpoint yang direkomendasikan untuk keluarga model ini.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Referensi API Chat Completions
Buat respons chat dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI Chat Completions. Gunakan https://api.ourtoken.ai/v1 sebagai SDK Base URL dan POST /chat/completions sebagai endpoint.
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| Field | Type | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| model | string | Wajib | Model ID yang akan dipanggil. |
| messages | array<object> | Wajib | Pesan percakapan yang dikirim ke model. |
| max_tokens | integer | Opsional | Jumlah maksimum token output. |
| temperature | number | Opsional | Temperature sampling. |
| top_p | number | Opsional | Parameter nucleus sampling. |
| stream | boolean | Opsional | Apakah respons dikembalikan sebagai streaming. |
| stream_options | object | Opsional | Opsi tambahan untuk respons streaming. |
| tools | array<object> | Opsional | Tools yang tersedia untuk model. |
| tool_choice | string | object | Opsional | Mengontrol cara model memilih tools. |
| response_format | object | Opsional | Mengontrol output terstruktur, seperti respons objek JSON. |
Response Body
| Field | Type | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| id | string | Wajib | Identifier unik chat completion. |
| object | "chat.completion" | Wajib | Tipe objek yang dikembalikan oleh API Chat Completions. |
| created | integer | Wajib | Timestamp Unix saat respons dibuat. |
| model | string | Wajib | Model yang menghasilkan respons. |
| choices | array<object> | Wajib | Kandidat respons yang dikembalikan oleh model. |
| choices[].message.role | string | Wajib | Role dari pesan chat yang dikembalikan. |
| choices[].message.content | string | Opsional | Konten teks dalam pesan chat yang dikembalikan. |
| choices[].finish_reason | string | Opsional | Alasan generasi berhenti. |
| usage | object | Opsional | Informasi penggunaan token untuk chat completion. |
| usage.prompt_tokens | integer | Opsional | Jumlah token input. |
| usage.completion_tokens | integer | Opsional | Jumlah token output. |
| usage.total_tokens | integer | Opsional | Jumlah token total. |
| usage.prompt_tokens_details | object | Opsional | Rincian penggunaan token input. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | Opsional | Token yang dilayani dari cache. |
Pengenalan model
DeepSeek deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro adalah rute model DeepSeek di OurToken untuk developer yang membutuhkan opsi berkapabilitas lebih tinggi untuk reasoning, coding, chat, dan workload assistant produksi.
DeepSeek V4 Pro memberi tim rute DeepSeek untuk pekerjaan aplikasi saat kualitas model, harga yang dapat diprediksi, dan jalur integrasi API yang sederhana menjadi penting. Gunakan API DeepSeek V4 Pro saat ingin menguji workflow DeepSeek melalui API terpadu OurToken sambil menjaga model ID, log penggunaan, dan review harga dalam satu dashboard.
Mengapa model ini menonjol
- 80% dari harga referensi resmi DeepSeek V4 Pro untuk token input dan output.
- Setup API kompatibel OpenAI melalui endpoint OurToken yang sama dengan model lain yang didukung.
- Harga cache read dan cache write yang jelas untuk workload yang memakai token prompt cache.
- Berguna untuk mengevaluasi workflow DeepSeek chat, coding, reasoning, dan assistant tanpa integrasi khusus provider yang terpisah.
- Log Dashboard dan visibilitas penggunaan membantu tim meninjau biaya request setelah launch.
Fitur utama
- Model ID: deepseek-v4-pro
- Harga input: $0.3480 per 1M tokens di OurToken
- Harga output: $0.6960 per 1M tokens di OurToken
- Harga cache read: $0.0030 per 1M tokens di OurToken
- Harga cache write: $0 per 1M tokens di OurToken
- Provider: DeepSeek
Spesifikasi
Fitur API DeepSeek V4 Pro untuk developer
Gunakan API DeepSeek V4 Pro di OurToken untuk akses API DeepSeek V4 terpadu, harga transparan, visibilitas biaya cache, setup model ID, dan evaluasi produksi.
Akses terpadu
Panggil API DeepSeek V4 Pro melalui endpoint terpadu OurToken sambil menjaga akses model, manajemen API key, dan riwayat penggunaan di satu tempat. Developer dapat memakai model ID deepseek-v4-pro tanpa memelihara jalur integrasi khusus provider yang terpisah.
Kejelasan harga
Tinjau harga API DeepSeek V4 Pro sebelum menaikkan traffic. OurToken mencantumkan $0.3480 input dan $0.6960 output per 1M tokens, membuat rasio harga DeepSeek V4 Pro mudah dijelaskan sambil menjaga harga DeepSeek V4 Pro tetap terlihat.
Biaya cache
Rencanakan workload konteks berulang dengan harga cache yang eksplisit. Cache read API DeepSeek V4 Pro tercantum $0.0030 per 1M tokens di OurToken, sedangkan cache write adalah $0, membantu tim memisahkan perilaku cache dari spend input dan output normal.
Workflow coding
Gunakan DeepSeek V4 Pro untuk penjelasan kode, catatan debugging, perencanaan implementasi, dan tugas engineering bergaya assistant. Uji prompt repository, konvensi coding, output yang diharapkan, dan latensi sebelum merutekan workflow developer produksi ke model ini.
Review benchmark
Gunakan klaim benchmark DeepSeek V4 Pro sebagai prompt evaluasi, bukan garansi produksi. Konten kompetitor menyoroti hasil benchmark coding, reasoning, dan agentic, tetapi tim sebaiknya membandingkan klaim tersebut dengan prompt, log, dan target kualitas sendiri.
Log produksi
Lacak jumlah request, token input, token output, token cache read, dan spend di riwayat OurToken. Ini membantu tim membandingkan harga DeepSeek V4 dengan traffic nyata, bukan hanya mengandalkan halaman benchmark atau asumsi listing provider.
Cara menggunakan API DeepSeek V4 Pro di OurToken
Buat API key, salin deepseek-v4-pro, bandingkan harga API DeepSeek V4 Pro, panggil endpoint terpadu, dan pantau penggunaan nyata.
Buat API key
Buat API key OurToken dari dashboard dan simpan di environment variable server-side yang aman. Ini memberi backend akses ke API DeepSeek V4 Pro sambil menjaga kredensial keluar dari kode client-side dan repository publik.
01Salin Model ID
Gunakan deepseek-v4-pro sebagai nilai model di body request. Menjaga model ID persis di konfigurasi membantu developer menghindari variasi nama saat membandingkan rute API DeepSeek V4 di test lokal, traffic staging, dan deployment produksi.
02Panggil endpoint terpadu
Kirim request ke endpoint API terpadu OurToken dengan API key, model ID, dan payload prompt. Pola request kompatibel OpenAI yang sudah ada biasanya bisa digunakan ulang setelah mengganti base URL, kredensial, dan nilai model.
03Bandingkan harga
Bandingkan harga DeepSeek V4 Pro sebelum rollout: OurToken mencantumkan $0.3480 input, $0.6960 output, dan $0.0030 cache read per 1M tokens. Gunakan nilai ini untuk memperkirakan harga DeepSeek V4 Pro bagi volume prompt, output, dan token cache yang diharapkan.
04Uji benchmark
Perlakukan setiap klaim benchmark DeepSeek V4 Pro sebagai titik awal evaluasi sendiri. Jalankan prompt coding, reasoning, retrieval, dan assistant yang representatif, lalu bandingkan kualitas respons, latensi, penggunaan token, dan error handling dengan kebutuhan produksi.
05Pantau biaya
Setelah launch, tinjau log riwayat OurToken untuk jumlah request, token input, token output, token cache read, dan spend. Data penggunaan nyata membantu tim membandingkan harga DeepSeek V4 dengan traffic aktual, bukan hanya asumsi listing provider.
06FAQ API DeepSeek V4 Pro
Jawaban tentang harga API DeepSeek V4 Pro, akses API DeepSeek V4, biaya cache, setup model ID, klaim benchmark, dan evaluasi produksi.
