deepseek/deepseek-flash

1M konteks · $0.1800 / M token input · $0.7200 / M token output

DeepSeek V4.1 Flash adalah rute model DeepSeek di OurToken untuk developer yang membutuhkan pemahaman gambar native, konteks sangat panjang, dan traffic produksi yang hemat biaya. Model ini menggantikan lini V4 Flash yang dihentikan dan dipanggil melalui model ID deepseek-flash.

Dapatkan API key

Monitor Status 24H

Data uptime historis dikumpulkan seiring waktu. Status saat ini mencerminkan pemeriksaan kesehatan terbaru.

Harga

Bayar sesuai pemakaian

Tanpa biaya di awal; bayar hanya untuk yang Anda gunakan

60% of official price

Masukan$0.30 / M$0.1800 / M Token

Keluaran$1.20 / M$0.7200 / M Token

Input tersimpan$0.006 / M$0.0036 / M Token

Penulisan cache$0 / M$0 / M Token

Penggunaan API

Panduan akses API

URL dasarhttps://api.ourtoken.ai/v1

Endpoint APIchat/completions

URL lengkaphttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

ID modeldeepseek-flash

Dapatkan API key

Contoh kode

Gunakan endpoint API OurToken untuk model ini. Contoh di bawah memakai request HTTP langsung dan endpoint yang direkomendasikan untuk keluarga model ini.

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Referensi API Chat Completions

Buat respons chat dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI Chat Completions. Gunakan https://api.ourtoken.ai/v1 sebagai SDK Base URL dan POST /chat/completions sebagai endpoint.

Otorisasi

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Isi permintaan

Kolom	Tipe	Wajib	Deskripsi
model	string	Wajib	Model ID yang akan dipanggil.
messages	array<object>	Wajib	Pesan percakapan yang dikirim ke model.
max_tokens	integer	Opsional	Jumlah maksimum token output.
temperature	number	Opsional	Temperature sampling.
top_p	number	Opsional	Parameter nucleus sampling.
stream	boolean	Opsional	Apakah respons dikembalikan sebagai streaming.
stream_options	object	Opsional	Opsi tambahan untuk respons streaming.
tools	array<object>	Opsional	Tools yang tersedia untuk model.
tool_choice	string \| object	Opsional	Mengontrol cara model memilih tools.
response_format	object	Opsional	Mengontrol output terstruktur, seperti respons objek JSON.

Isi respons

Kolom	Tipe	Wajib	Deskripsi
id	string	Wajib	Identifier unik chat completion.
object	"chat.completion"	Wajib	Tipe objek yang dikembalikan oleh API Chat Completions.
created	integer	Wajib	Timestamp Unix saat respons dibuat.
model	string	Wajib	Model yang menghasilkan respons.
choices	array<object>	Wajib	Kandidat respons yang dikembalikan oleh model.
choices[].message.role	string	Wajib	Role dari pesan chat yang dikembalikan.
choices[].message.content	string	Opsional	Konten teks dalam pesan chat yang dikembalikan.
choices[].finish_reason	string	Opsional	Alasan generasi berhenti.
usage	object	Opsional	Informasi penggunaan token untuk chat completion.
usage.prompt_tokens	integer	Opsional	Jumlah token input.
usage.completion_tokens	integer	Opsional	Jumlah token output.
usage.total_tokens	integer	Opsional	Jumlah token total.
usage.prompt_tokens_details	object	Opsional	Rincian penggunaan token input.
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	Opsional	Token yang dilayani dari cache.

Pengenalan model

DeepSeek deepseek-flash

DeepSeek V4.1 Flash memberi tim rute DeepSeek berbiaya lebih rendah dengan jendela konteks 1M token, pemahaman gambar native, dan hingga 384K token output untuk pekerjaan aplikasi yang membutuhkan prompt panjang dan harga yang dapat diprediksi. Gunakan API DeepSeek V4.1 Flash saat ingin menguji workflow DeepSeek melalui API terpadu OurToken sambil menjaga model ID, log penggunaan, biaya cache, dan review harga dalam satu dashboard.

Mengapa model ini menonjol

60% dari harga referensi resmi (peak) DeepSeek V4.1 Flash untuk token input dan output.
Setup API kompatibel OpenAI melalui endpoint OurToken yang sama dengan model lain yang didukung.
Jendela konteks 1M token dengan hingga 384K token output untuk dokumen panjang, repository, dan agent multi-turn.
Pemahaman gambar native, sehingga prompt vision dan teks dapat dikirim dalam satu request.
Log dashboard dan visibilitas penggunaan membantu tim meninjau biaya request setelah launch.

Fitur utama

Model ID: deepseek-flash
Harga input: $0.1800 per 1M tokens di OurToken
Harga output: $0.7200 per 1M tokens di OurToken
Harga cache read: $0.0036 per 1M tokens di OurToken
Harga cache write: $0 per 1M tokens di OurToken
Provider: DeepSeek

Spesifikasi

ProviderDeepSeek

Tipe modelMultimodal Mixture-of-Experts (MoE) LLM

Model IDdeepseek-flash

Total parameter552B (MoE)

Parameter aktif8B input / 16B output

Panjang konteks1M tokens

Max Output384K tokens

Mode thinkingAktif secara default, non-thinking opsional

Input gambarDidukung

Harga input OurToken$0.1800 / 1M tokens

Harga output OurToken$0.7200 / 1M tokens

Harga cache read OurToken$0.0036 / 1M tokens

Harga cache write OurToken$0 / 1M tokens

Referensi input resmi (peak)$0.30 / 1M tokens

Referensi output resmi (peak)$1.20 / 1M tokens

Referensi cache read resmi (peak)$0.006 / 1M tokens

Fitur API DeepSeek V4.1 Flash

OurToken mencakup akses API DeepSeek V4.1 Flash, harga, model ID, batas konteks, dan workflow developer. Rute ini menjaga satu key untuk traffic chat, coding, dan agent sementara log penggunaan dan biaya tetap terlihat.

Akses API terpadu

Panggil API DeepSeek V4.1 Flash melalui endpoint kompatibel OpenAI yang sama yang dipakai OurToken untuk setiap model yang didukung. Satu API key mencakup chat completions, responses, dan pesan bergaya Anthropic, sehingga DeepSeek V4.1 Flash dapat dibandingkan dengan rute lain tanpa memelihara jalur integrasi provider yang terpisah.

Harga token yang transparan

OurToken mencantumkan harga DeepSeek V4.1 Flash per juta token untuk input, output, cache read, dan cache write, bersebelahan dengan harga referensi resmi (peak). Karena model menagih cache hit jauh lebih murah daripada cache miss dan traffic off-peak lebih murah daripada peak, memeriksa tabel ini sebelum scale membantu memperkirakan spend.

Jendela konteks 1M

DeepSeek V4.1 Flash mendukung jendela konteks 1M token dengan hingga 384K token output, cocok untuk dokumen panjang, repository besar, dan agent multi-turn. Di OurToken, prompt panjang dapat dikirim dan dampak harga cache read terhadap biaya konteks berulang dapat dipantau.

Input vision dan multimodal

V4.1 Flash adalah build Flash pertama DeepSeek dengan pemahaman gambar native, sehingga satu panggilan deepseek v4.1 flash api dapat mencampur screenshot, halaman hasil scan, atau diagram dengan instruksi teks. Kombinasikan dengan jendela konteks 1M untuk review dokumen dan workflow QA visual.

Thinking dan tool call

Model berjalan dalam mode thinking secara default dan juga mendukung mode non-thinking, tool call, output JSON, dan respons terstruktur. Kombinasi itu cocok untuk assistant yang harus menalar sebuah tugas lalu mengembalikan payload machine-readable yang dapat divalidasi aplikasi.

Workflow agent dan coding

Arahkan coding agent seperti Claude Code, Codex CLI, atau OpenCode ke endpoint OurToken dan pilih DeepSeek V4.1 Flash sebagai model. OurToken menerbitkan panduan setup untuk tool tersebut, dan Responses API plus endpoint kompatibel Anthropic menjaga integrasi agent yang sudah ada tetap berjalan.

Cara menggunakan DeepSeek V4.1 Flash di OurToken

Ikuti enam langkah dari API key baru hingga traffic produksi: pilih model ID, kirim request pertama, bandingkan harga API DeepSeek V4.1 Flash, lalu pantau penggunaan dan biaya.

Buat API key

Masuk ke OurToken dan buat key dari halaman API Keys. Salin ke environment, bukan ke source control, lalu pastikan key aktif sebelum membangun sisa integrasi di sekitar DeepSeek V4.1 Flash.

Pilih Model ID

Gunakan deepseek-flash sebagai nilai model untuk integrasi baru. Jika sudah men-deploy deepseek-v4-flash atau deepseek-v4-flash-vision-exp, nama tersebut masih berfungsi dan dilayani oleh V4.1 Flash, sehingga migrasi dapat menunggu siklus rilis berikutnya.

Kirim request pertama

Arahkan client ke endpoint chat completions OurToken dan kirim prompt pendek sebelum menambah kompleksitas. Streaming, system prompt, dan riwayat multi-turn semuanya mengikuti bentuk request OpenAI, sehingga kode SDK yang ada biasanya hanya perlu mengganti base URL dan model.

Bandingkan harga dan biaya cache

Periksa tabel harga DeepSeek V4.1 Flash untuk input, output, dan cache read, dan perhatikan bahwa traffic off-peak lebih murah daripada jam peak. Lalu perkirakan komposisi prompt sendiri, karena tingkat cache hit menentukan sebagian besar tagihan pada workload agent.

Konfigurasi thinking dan tool

Tentukan apakah setiap workload sebaiknya berjalan di mode thinking atau non-thinking, lalu definisikan tool dan skema JSON jika responsnya dipakai sistem lain. Uji kedua pengaturan dengan prompt yang sama sebelum menetapkan default.

Pantau penggunaan dan biaya

Pantau log request, jumlah token, dan biaya per model di dashboard OurToken setelah launch. Bandingkan latensi dan kualitas dengan rute yang sudah dijalankan, dan periksa ulang harga API DeepSeek V4.1 Flash setiap kali DeepSeek memperbarui tarif resmi.

FAQ DeepSeek V4.1 Flash

Jawaban atas pertanyaan yang diajukan developer sebelum mengadopsi rute ini: apa itu, berapa biayanya, model ID mana yang dipakai, apa yang didukung, dan bagaimana perubahan V4 Pro memengaruhi traffic yang ada.

Apa itu API DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash adalah model di balik nama API deepseek-flash, dirilis pada September 10, 2026 sebagai build Flash terbaru DeepSeek. Ini adalah model mixture-of-experts 552B dengan 8B parameter aktif pada input dan 16B pada output, jendela konteks 1M token, hingga 384K token output, dan pemahaman gambar native. OurToken mengeksposnya melalui satu endpoint terpadu.

Berapa harga API DeepSeek V4.1 Flash?

Harga resmi pada peak adalah $0.30 per juta token input cache-miss, $1.20 per juta token output, dan $0.006 per juta token input cache-hit, dengan tarif off-peak setengahnya. OurToken mencantumkan rute API DeepSeek V4.1 Flash ini pada 60% dari harga resmi (peak), jadi periksa tabel harga di halaman ini untuk angka input, output, cache read, dan cache write yang akan ditagih.

Model ID apa yang harus dipakai untuk DeepSeek V4.1 Flash?

Gunakan deepseek-flash untuk integrasi baru; itu nama yang dipublikasikan DeepSeek. Provider dan posting blog sering menulis model yang sama sebagai deepseek-v4.1-flash atau deepseek v4.1-flash, sehingga ejaan tersebut muncul di dokumentasi pihak ketiga meskipun bukan nilai API resmi. Nama sebelumnya deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp masih berfungsi dan dilayani oleh V4.1 Flash.

Bagaimana cara memanggil API DeepSeek V4.1 Flash di OurToken?

Buat API key, arahkan client ke endpoint OurToken, dan kirim deepseek-flash sebagai nilai model. Request mengikuti bentuk chat completions OpenAI, dan responses serta pesan bergaya Anthropic juga tersedia jika tooling sudah memakainya. Lalu bandingkan latensi, kualitas, dan biaya dengan rute saat ini sebelum memindahkan traffic produksi.

Apakah DeepSeek V4.1 Flash cocok untuk coding dan workflow agent?

Ini default yang wajar untuk coding assistant dan agent: model mendukung tool call, output JSON, konteks 1M token untuk repository besar, dan mode thinking untuk tugas multi-langkah. OurToken menerbitkan panduan setup untuk Claude Code, Codex CLI, dan OpenCode, sehingga bisa diuji di tool yang sudah dipakai tim. Ukur dengan prompt sendiri.

Apakah deepseek-v4-pro akan berhenti berfungsi pada September 14?

Mulai 12:00 Beijing time pada September 14, 2026, request ke deepseek-v4-pro dialihkan ke V4.1 Flash dan ditagih dengan harga Flash, sehingga namanya tetap berfungsi sementara model di baliknya berubah. Jika membutuhkan perilaku yang stabil, pin model ID tertentu dan uji ulang prompt setelah pergantian.