minimax/minimax-m3

- konteks · $0.2400 / M token input · $0.9600 / M token output

MiniMax M3 adalah rute model MiniMax di OurToken untuk developer yang membutuhkan akses API hosted untuk coding, workflow agent, tugas konteks panjang, evaluasi multimodal, dan assistant produksi.

Harga

Pay-per-use

Tanpa biaya di awal; bayar hanya untuk yang Anda gunakan

40% of official price

Input$0.60 / M$0.2400 / M Token

Output$2.40 / M$0.9600 / M Token

Penggunaan API

Panduan akses API

Base URLhttps://api.ourtoken.ai/v1

Endpoint APIchat/completions

Full URLhttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

Model IDminimax-m3

Dapatkan API key

Contoh kode

Gunakan endpoint API OurToken untuk model ini. Contoh di bawah memakai request HTTP langsung dan endpoint yang direkomendasikan untuk keluarga model ini.

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Referensi API Chat Completions

Buat respons chat dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI Chat Completions. Gunakan https://api.ourtoken.ai/v1 sebagai SDK Base URL dan POST /chat/completions sebagai endpoint.

Authorization

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Request Body

Field	Type	Wajib	Deskripsi
model	string	Wajib	Model ID yang akan dipanggil.
messages	array<object>	Wajib	Pesan percakapan yang dikirim ke model.
max_tokens	integer	Opsional	Jumlah maksimum token output.
temperature	number	Opsional	Temperature sampling.
top_p	number	Opsional	Parameter nucleus sampling.
stream	boolean	Opsional	Apakah respons dikembalikan sebagai streaming.
stream_options	object	Opsional	Opsi tambahan untuk respons streaming.
tools	array<object>	Opsional	Tools yang tersedia untuk model.
tool_choice	string \| object	Opsional	Mengontrol cara model memilih tools.
response_format	object	Opsional	Mengontrol output terstruktur, seperti respons objek JSON.

Response Body

Field	Type	Wajib	Deskripsi
id	string	Wajib	Identifier unik chat completion.
object	"chat.completion"	Wajib	Tipe objek yang dikembalikan oleh API Chat Completions.
created	integer	Wajib	Timestamp Unix saat respons dibuat.
model	string	Wajib	Model yang menghasilkan respons.
choices	array<object>	Wajib	Kandidat respons yang dikembalikan oleh model.
choices[].message.role	string	Wajib	Role dari pesan chat yang dikembalikan.
choices[].message.content	string	Opsional	Konten teks dalam pesan chat yang dikembalikan.
choices[].finish_reason	string	Opsional	Alasan generasi berhenti.
usage	object	Opsional	Informasi penggunaan token untuk chat completion.
usage.prompt_tokens	integer	Opsional	Jumlah token input.
usage.completion_tokens	integer	Opsional	Jumlah token output.
usage.total_tokens	integer	Opsional	Jumlah token total.
usage.prompt_tokens_details	object	Opsional	Rincian penggunaan token input.
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	Opsional	Token yang dilayani dari cache.

Pengenalan model

MiniMax minimax-m3

MiniMax M3 adalah rute model MiniMax di OurToken untuk developer yang membutuhkan akses API hosted untuk coding, workflow agent, tugas konteks panjang, evaluasi multimodal, dan assistant produksi.

MiniMax M3 memberi tim rute MiniMax untuk pekerjaan aplikasi saat konteks panjang, workflow coding, prompt multimodal, dan harga API yang dapat diprediksi menjadi penting. Gunakan API MiniMax M3 saat ingin menguji workflow MiniMax melalui API terpadu OurToken sambil menjaga model ID, log penggunaan, biaya cache, dan review harga dalam satu dashboard.

Mengapa model ini menonjol

40% dari harga referensi resmi MiniMax M3 untuk token input, output, dan cache read.
Setup API kompatibel OpenAI melalui endpoint OurToken yang sama dengan model lain yang didukung.
Cache write tercantum sebagai $0, sedangkan token input, output, dan cache read standar tetap menjadi kategori berbayar.
Berguna untuk mengevaluasi coding agent, tugas konteks panjang, eksperimen tool-use, dan workflow multimodal tanpa integrasi khusus provider yang terpisah.
Log Dashboard dan visibilitas penggunaan membantu tim meninjau biaya request setelah launch.

Fitur utama

Model ID: minimax-m3
Harga input: $0.2400 per 1M tokens di OurToken
Harga output: $0.9600 per 1M tokens di OurToken
Harga cache read: $0.0480 per 1M tokens di OurToken
Harga cache write: $0 per 1M tokens di OurToken
Provider: MiniMax

Spesifikasi

ProviderMiniMax

Tipe modelLarge Language Model (LLM)

Model IDminimax-m3

Panjang konteks1M tokens

Max Output512K tokens

InputTeks, gambar, video

OutputTeks

Harga input OurToken$0.2400 / 1M tokens

Harga output OurToken$0.9600 / 1M tokens

Harga cache read OurToken$0.0480 / 1M tokens

Harga cache write OurToken$0 / 1M tokens

Referensi input resmi$0.60 / 1M tokens

Referensi output resmi$2.40 / 1M tokens

Referensi cache read resmi$0.12 / 1M tokens

Fitur API MiniMax M3

Gunakan API MiniMax M3 untuk akses API MiniMax terpadu, harga MiniMax M3 transparan, visibilitas cache, evaluasi multimodal, dan workflow agent produksi.

Akses terpadu

Panggil API MiniMax M3 melalui endpoint terpadu OurToken sambil menjaga akses model, manajemen API key, dan riwayat penggunaan di satu tempat. Gunakan minimax-m3 sebagai model ID dan pakai ulang pola request kompatibel OpenAI untuk coding agent, sistem chat, dan workflow konteks panjang.

Kejelasan harga

Tinjau harga MiniMax M3 sebelum rollout. OurToken mencantumkan $0.2400 input dan $0.9600 output per 1M tokens, sehingga tim dapat memperkirakan harga MiniMax M3 untuk coding, prompt multimodal, dan workload assistant volume tinggi.

Biaya cache

Pisahkan perilaku cache dari spend prompt normal dengan harga cache eksplisit. Cache read API MiniMax M3 tercantum $0.0480 per 1M tokens di OurToken, sedangkan cache write adalah $0; inilah kasus gratis MiniMax M3 yang perlu dipahami pengguna dengan jelas.

Workflow agent

Gunakan evaluasi model MiniMax M3 untuk coding agent, eksperimen tool-use, dan otomasi multi-langkah. Materi kompetitor menyoroti kapabilitas agentic dan workflow bergaya OpenCode, tetapi tim sebaiknya memvalidasi perilaku Opencode MiniMax M3 dengan prompt dan acceptance criteria sendiri.

Konteks multimodal

Evaluasi tugas konteks panjang dan multimodal seperti review dokumen, analisis repository, input visual, prompt berbasis video, dan kolaborasi multi-turn. Materi kompetitor mendeskripsikan konteks 1M dan multimodalitas native, yang perlu diuji dalam workload mirip produksi milik Anda.

Pilihan deployment

Bandingkan akses API hosted dengan pencarian seperti MiniMax M3 HuggingFace dan MiniMax M3 Ollama. OurToken fokus pada API key terkelola, log penggunaan, visibilitas harga, dan integrasi sederhana, bukan hosting model lokal.

Cara menggunakan API MiniMax M3 di OurToken

Buat API key, salin minimax-m3, bandingkan harga MiniMax M3, panggil endpoint terpadu, dan pantau penggunaan nyata.

Buat API key

Buat API key OurToken dari dashboard dan simpan di environment variable server-side yang aman. Ini memberi backend akses ke API MiniMax M3 sambil menjaga kredensial keluar dari kode client, notebook, dan repository publik.

Salin Model ID

Gunakan minimax-m3 sebagai nilai model di body request. Menjaga model ID MiniMax M3 yang persis di konfigurasi membantu developer menghindari kesalahan nama saat membandingkan rute API MiniMax di test lokal, traffic staging, dan deployment produksi.

Panggil endpoint

Kirim request ke endpoint API terpadu OurToken dengan API key, model ID, dan payload prompt. Pola request chat kompatibel OpenAI yang sudah ada biasanya bisa digunakan ulang setelah mengganti base URL, kredensial, dan nilai model.

Bandingkan harga

Bandingkan harga API MiniMax M3 sebelum rollout: OurToken mencantumkan $0.2400 input, $0.9600 output, dan $0.0480 cache read per 1M tokens. Cache write adalah $0, yaitu kategori token gratis MiniMax M3 yang perlu dipisahkan dari input dan output berbayar.

Uji workflow

Jalankan prompt representatif untuk coding, agent, konteks panjang, gambar, dan input video sebelum menaikkan skala. Jika Anda mengevaluasi workflow Opencode MiniMax M3, bandingkan perilaku tool, kualitas respons, latensi, dan penggunaan token terhadap acceptance criteria produksi.

Pantau biaya

Setelah launch, tinjau log riwayat untuk jumlah request, token input, token output, token cache read, dan spend. Data penggunaan nyata membantu tim membandingkan harga MiniMax M3 dengan traffic aktual, bukan hanya mengandalkan halaman benchmark atau listing provider.

FAQ API MiniMax M3

Jawaban tentang harga API MiniMax M3, akses API MiniMax, penggunaan cache-write gratis, setup model, workflow OpenCode, dan perbandingan deployment.

Apa itu API MiniMax M3?

API MiniMax M3 adalah rute model MiniMax M3 yang tersedia melalui OurToken untuk tim yang menginginkan akses hosted ke model coding, agent, konteks panjang, dan multimodal. Developer dapat memakai model ID minimax-m3, membuat API key OurToken, dan memanggilnya melalui alur API terpadu yang sama dengan model lain yang didukung.

Berapa harga API MiniMax M3 di OurToken?

Harga API MiniMax M3 di OurToken adalah $0.2400 per 1M token input dan $0.9600 per 1M token output. Katalog juga mencantumkan cache read $0.0480 per 1M tokens dan cache write $0, sehingga tim dapat memperkirakan harga MiniMax M3 berdasarkan kategori token sebelum menaikkan traffic.

Apakah MiniMax M3 gratis di OurToken?

Penggunaan gratis MiniMax M3 di OurToken merujuk pada harga cache write, yang tercantum sebagai $0 per 1M tokens. Token input, output, dan cache read standar tetap menjadi kategori berbayar. Perlakukan cache write gratis sebagai detail biaya yang berguna, bukan sebagai paket API MiniMax M3 gratis.

Berapa harga MiniMax M3 untuk cache read dan cache write?

Harga MiniMax M3 untuk cache read adalah $0.0480 per 1M token cache read di OurToken, dibandingkan referensi resmi $0.12. Cache write tercantum sebagai $0 per 1M tokens. Ini membuat perilaku cache penting untuk dilacak terpisah dari spend input dan output normal.

Bisakah saya memakai workflow Opencode MiniMax M3 lewat OurToken?

Anda dapat mengevaluasi workflow Opencode MiniMax M3 dengan memanggil minimax-m3 melalui OurToken dan menguji prompt coding, tool-use, dan agent multi-langkah. Materi kompetitor menyoroti kapabilitas agentic dan coding, tetapi keputusan produksi sebaiknya membandingkan prompt repository, latensi, perilaku tool, dan kualitas output dengan acceptance criteria Anda sendiri.

Bagaimana perbandingan MiniMax M3 HuggingFace, MiniMax M3 Ollama, dan akses API OurToken?

MiniMax M3 HuggingFace dan MiniMax M3 Ollama adalah pencarian umum untuk discovery model atau jalur deployment bergaya lokal. OurToken fokus pada akses API MiniMax M3 hosted dengan API key, log penggunaan, dan visibilitas harga. Pilih berdasarkan prioritas Anda: integrasi API terkelola, eksperimen lokal, atau riset model.