glm/glm-5.3-flash
1.25M konteks · $0.0900 / M token input · $0.3000 / M token output
GLM 5.3 Flash adalah rute model GLM 5-series pertama yang natively multimodal di OurToken untuk developer yang mengevaluasi API hosted hemat biaya, coding agent, tugas vision-language, pekerjaan konteks panjang, pricing, dan workload produksi.
Data uptime historis dikumpulkan seiring waktu. Status saat ini mencerminkan pemeriksaan kesehatan terbaru.
Harga
Bayar sesuai pemakaian
Tanpa biaya di awal; bayar hanya untuk yang Anda gunakan
Penggunaan API
Panduan akses API
Contoh kode
Gunakan endpoint API OurToken untuk model ini. Contoh di bawah memakai request HTTP langsung dan endpoint yang direkomendasikan untuk keluarga model ini.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Referensi API Chat Completions
Buat respons chat dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI Chat Completions. Gunakan https://api.ourtoken.ai/v1 sebagai SDK Base URL dan POST /chat/completions sebagai endpoint.
Otorisasi
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Isi permintaan
| Kolom | Tipe | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| model | string | Wajib | Model ID yang akan dipanggil. |
| messages | array<object> | Wajib | Pesan percakapan yang dikirim ke model. |
| max_tokens | integer | Opsional | Jumlah maksimum token output. |
| temperature | number | Opsional | Temperature sampling. |
| top_p | number | Opsional | Parameter nucleus sampling. |
| stream | boolean | Opsional | Apakah respons dikembalikan sebagai streaming. |
| stream_options | object | Opsional | Opsi tambahan untuk respons streaming. |
| tools | array<object> | Opsional | Tools yang tersedia untuk model. |
| tool_choice | string | object | Opsional | Mengontrol cara model memilih tools. |
| response_format | object | Opsional | Mengontrol output terstruktur, seperti respons objek JSON. |
Isi respons
| Kolom | Tipe | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| id | string | Wajib | Identifier unik chat completion. |
| object | "chat.completion" | Wajib | Tipe objek yang dikembalikan oleh API Chat Completions. |
| created | integer | Wajib | Timestamp Unix saat respons dibuat. |
| model | string | Wajib | Model yang menghasilkan respons. |
| choices | array<object> | Wajib | Kandidat respons yang dikembalikan oleh model. |
| choices[].message.role | string | Wajib | Role dari pesan chat yang dikembalikan. |
| choices[].message.content | string | Opsional | Konten teks dalam pesan chat yang dikembalikan. |
| choices[].finish_reason | string | Opsional | Alasan generasi berhenti. |
| usage | object | Opsional | Informasi penggunaan token untuk chat completion. |
| usage.prompt_tokens | integer | Opsional | Jumlah token input. |
| usage.completion_tokens | integer | Opsional | Jumlah token output. |
| usage.total_tokens | integer | Opsional | Jumlah token total. |
| usage.prompt_tokens_details | object | Opsional | Rincian penggunaan token input. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | Opsional | Token yang dilayani dari cache. |
Pengenalan model
GLM glm-5.3-flash
GLM 5.3 Flash adalah rute model GLM 5-series pertama yang natively multimodal di OurToken untuk developer yang mengevaluasi API hosted hemat biaya, coding agent, tugas vision-language, pekerjaan konteks panjang, pricing, dan workload produksi.
GLM 5.3 Flash menggabungkan 320B total parameter dengan hanya 18B parameter aktif, menghadirkan kemampuan kelas GLM-5.3 pada workload multimodal, coding, dan konteks panjang dengan sebagian kecil biaya serving. Gunakan glm 5.3 flash api melalui OurToken saat Anda membutuhkan satu endpoint untuk pengujian model, review pricing, API key, log penggunaan, dan integrasi produksi.
Mengapa model ini menonjol
- 60% dari harga referensi resmi GLM 5.3 Flash untuk token input, output, dan cache read.
- Setup API kompatibel OpenAI melalui endpoint OurToken yang sama dengan model lain yang didukung.
- Model natively multimodal pertama di seri GLM-5, mendukung input teks dan vision dengan 18B parameter aktif.
- Arsitektur hybrid sparse dan linear attention dengan jendela konteks panjang untuk biaya serving lebih rendah.
- Log dashboard dan visibilitas penggunaan membantu tim membandingkan biaya request setelah peluncuran.
Fitur utama
- Model ID: glm-5.3-flash
- Harga input: $0.0900 per 1M token di OurToken
- Harga output: $0.3000 per 1M token di OurToken
- Harga cache read: $0.0180 per 1M token di OurToken
- Harga cache write: $0 per 1M token di OurToken
- Provider: GLM
Spesifikasi
Fitur glm 5.3 flash api untuk Developer
Gunakan glm 5.3 flash api untuk akses GLM terpadu, visibilitas glm 5.3 flash pricing, evaluasi multimodal, coding hemat biaya, dan pengujian workflow produksi.
Akses Terpadu
Panggil glm 5.3 flash api melalui endpoint terpadu OurToken tanpa membuat integrasi provider GLM terpisah. Developer dapat membuat satu API key, memakai glm-5.3-flash sebagai model ID, dan menjaga pola request kompatibel OpenAI di testing dan produksi.
Pricing Jelas
Tinjau glm 5.3 flash pricing sebelum merutekan traffic. OurToken mencantumkan $0.0900 input, $0.3000 output, dan $0.0180 cache read per 1M token, dengan cache write $0 untuk estimasi biaya prompt dan workload agent.
Input Multimodal
Evaluasi model GLM-5 natively multimodal pertama pada pemahaman gambar dan dokumen, penalaran visual, dan prompt campuran teks-vision di samping tugas chat dan coding standar.
Coding Hemat Biaya
Uji GLM 5.3 Flash pada tugas repository, sesi coding-plan, dan prompt pengembangan bergaya OpenCode. Dengan 18B parameter aktif, model ini menargetkan workload coding dan agentic mendekati level flagship dengan biaya serving lebih rendah.
Pekerjaan Konteks Panjang
Gunakan jendela konteks panjang dengan sparse dan linear attention untuk memproses codebase besar dan sesi long-horizon dengan biaya serving konteks panjang yang lebih rendah.
Perbandingan Provider
Bandingkan akses hosted OurToken dengan listing provider GLM lain saat mengevaluasi pilihan provider. OurToken berfokus pada API key, log penggunaan, visibilitas pricing, dan endpoint terpadu, bukan setup khusus per provider.
Cara Menggunakan glm 5.3 flash api di OurToken
Buat API key, salin glm-5.3-flash, bandingkan glm 5.3 flash pricing, panggil endpoint terpadu, dan uji workflow coding.
Buat API Key
Buat API key OurToken dari dashboard dan simpan di environment variable server-side yang aman. Ini memberi backend akses ke glm 5.3 flash api tanpa mengekspos credential di kode browser, notebook, atau repository publik.
01Salin Model ID
Gunakan glm-5.3-flash sebagai nilai model dalam body request. Menyimpan GLM 5.3 Flash model ID yang tepat di konfigurasi membantu developer menghindari kesalahan nama saat membandingkan test lokal, traffic staging, dan route produksi.
02Panggil Endpoint
Kirim request chat completion ke endpoint API terpadu OurToken dengan API key, model ID, dan prompt payload. Pola request kompatibel OpenAI biasanya dapat dipakai ulang setelah mengganti base URL, credential, dan nilai model.
03Bandingkan Pricing
Bandingkan glm 5.3 flash pricing sebelum meningkatkan traffic: OurToken mencantumkan $0.0900 input, $0.3000 output, dan $0.0180 cache read per 1M token. Cache write tercantum $0, jadi pisahkan prompt cached dari input dan output normal.
04Uji Coding
Jalankan glm 5.3 flash coding plan Anda sendiri dengan tugas repository, build aplikasi one-shot, sesi agent bergaya OpenCode, dan prompt regresi. Lacak latency, kualitas, dan biaya terhadap profil 18B parameter aktif.
05Monitor Penggunaan
Setelah launch, tinjau jumlah request, input token, output token, cache read token, dan spend di history logs. Ini membantu tim membandingkan performa GLM 5.3 flash model terhadap traffic nyata, bukan hanya post benchmark atau daftar provider.
06FAQ glm 5.3 flash api
Jawaban tentang akses glm 5.3 flash api, model ID glm-5.3-flash, pricing, arsitektur model, workflow coding, dan perbandingan provider.