openai/gpt-5.6-terra
250K 上下文 · $0.50 / M 输入 Token · $3.00 / M 输出 Token
GPT-5.6 Terra 是兼顾能力、延迟与成本的均衡型 GPT-5.6 路由，适合低于 Sol 成本的生产编程与推理工作负载。
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2026-07-10 07:18:48 UTC
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API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API 参考
通过 OpenAI Responses 兼容端点创建模型响应。该格式支持文本输入、消息数组、工具调用、推理配置和多轮响应延续。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| input | string | array<object> | 可选 | 输入内容，可以是字符串或结构化消息数组。 |
| instructions | string | 可选 | 应用到响应的系统或开发者指令。 |
| max_output_tokens | integer | 可选 | 模型可生成的最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| reasoning | object | 可选 | 支持推理模型的推理配置。 |
| previous_response_id | string | 可选 | 用于延续对话的上一条 response ID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 可选 | 控制是否自动截断上下文。 |
Response Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一响应标识。 |
| object | "response" | 必填 | Responses API 返回的对象类型。 |
| created_at | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| status | string | 必填 | 响应生命周期状态。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| output | array<object> | 必填 | 模型返回的输出项数组。 |
| output[].content[].text | string | 可选 | 输出消息项中的文本内容。 |
| usage | object | 可选 | 该响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 可选 | 图像 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 可选 | 输出 Token 用量明细。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 可选 | 推理 Token 数。 |
模型介绍
OpenAI gpt-5.6-terra
GPT-5.6 Terra 是兼顾能力、延迟与成本的均衡型 GPT-5.6 路由，适合低于 Sol 成本的生产编程与推理工作负载。
GPT 5.6 Terra API 面向需要实用能力与价格平衡的生产应用。 OurToken 通过 OpenAI 兼容 API 提供 gpt-5.6-terra，并分别展示四类 Token 价格。
亮点说明
- 平衡 GPT-5.6 家族的能力和成本。
- 适合编程、结构化分析、助手和工具调用。
- 250K 上下文与 128K 最大输出。
- gpt 5.6 price 低于 Sol，并保持相同接口。
- 通过 OurToken 统一 API 接入 OpenAI gpt 5.6。
关键特性
- 模型 ID：gpt-5.6-terra
- 上下文窗口：250000 Token
- 最大输出：128000 Token
- 输入：文本、图片
- 输出：文本
- Function Calling：支持
- OurToken 价格：输入 $0.50/M、缓存输入 $0.05/M、缓存写入 $0.625/M、输出 $3/M
规格参数
面向均衡生产的 GPT 5.6 Terra API 功能
使用 GPT 5.6 Terra 处理编程、推理、长上下文助手和工具工作流，并控制 gpt 5.6 price。
均衡 GPT-5.6 路由
Terra 位于 Sol 与 Luna 之间，在能力和每次请求成本之间取得平衡。
生产编程
用于代码生成、调试、审查、文档、结构化转换和应用助手。
250K 上下文
容纳大量代码、文档、对话和指令，最大输出 128K Token。
更低 Token 价格
输入 $0.50/M、缓存输入 $0.05/M、缓存写入 $0.625/M、输出 $3/M。
共享家族集成
同一 Responses API 可切换 gpt 5.6 sol terra luna，只需修改模型 ID。
实用模型比较
使用相同提示词测试 gpt 5.6 sol vs terra 和 gpt 5.6 terra vs gpt 5.5。
如何在 OurToken 使用 GPT 5.6 Terra API
创建密钥、选择 gpt-5.6-terra、调用 Responses API，并与 Sol、Luna、GPT-5.5 对比。
创建 OurToken 密钥
在控制台生成 API Key，并安全存储在服务端。
01设置 Terra 模型 ID
将 model 设置为 gpt-5.6-terra。
02发送 Responses 请求
使用 OpenAI 兼容端点发送输入、指令、流式配置和工具。
03规划缓存
缓存输入 $0.05/M，缓存写入 $0.625/M，可降低重复提示词成本。
04测试工作负载
使用生产提示词测量成功率、质量、延迟和 Token。
05选择默认型号
最大能力选择 Sol，均衡选择 Terra，最低成本选择 Luna。
06GPT 5.6 Terra API 常见问题
解答 GPT 5.6 Terra 接入、发布、价格、Sol vs Terra、Terra vs GPT 5.5 和缓存。