anthropic/claude-opus-4-7
200K 上下文 · $2.50 / M 输入 Token · $12.50 / M 输出 Token
Claude Opus 4.7 是 Anthropic 最强大的模型，专为需要最高智能水平的复杂推理、高级编程和深度研究任务而设计。
价格
按量计费
无需预付，仅按实际使用量收费
API 使用
API 接入指南
代码示例
ourtoken.ai 与 OpenAI 兼容。这意味着您的 API 密钥可以与 OpenAI SDK 配合使用。只需将 base_url 替换为您的 ourtoken.ai 地址即可。示例如下：
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.ourtoken.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)模型介绍
Anthropic claude-opus-4-7
Claude Opus 4.7 是 Anthropic 最强大的模型，专为需要最高智能水平的复杂推理、高级编程和深度研究任务而设计。
Claude Opus 4.7 提供 Anthropic 最高水平的智能，在复杂分析、多步骤推理和高级编程任务中表现卓越，支持 200K Token 上下文窗口。 内置扩展思考（Extended Thinking）能力，专为需要最高准确性和深度的专业工作负载而构建。
亮点说明
- Anthropic 最强智能模型，适合复杂专业和研究工作负载。
- 200K Token 上下文窗口，支持大型文档、代码库和长推理链。
- 支持扩展思考（Extended Thinking），实现更深入、更审慎的问题求解。
- 在代码生成、调试和重构任务中表现出色。
- 通过 OurToken 统一 API 接入，享受标准 Anthropic 价格的 5 折优惠。
关键特性
- 上下文窗口：200000 tokens
- 最大输出：32000 tokens
- 视觉能力：支持
- 函数调用：支持
- 扩展思考：支持
- 输入：文本、图像
- 输出：文本
规格参数
面向开发者的 Claude Opus 4.7 API 功能
在 OurToken 使用 Claude Opus 4.7 API，覆盖高级推理、Claude Opus 4.7 pricing、Claude Code 工作流、视觉能力和结构化输出。
高级推理
将 Claude Opus 4.7 API 用于复杂分析、专业规划、研究综合和多步骤问题求解。评估 Claude Opus 4.7 的团队可以先测试更深的推理工作流，再决定是否用于高准确率生产任务。
Claude Code 工作流
将 Claude Opus 4.7 用于代码生成、调试、重构、仓库分析和智能体软件任务。这个模块也承接 claude code opus 4.7 搜索意图，说明模型如何适配 Claude Code 风格工程工作流。
清晰价格
在扩大高价值工作负载前查看 Claude Opus 4.7 pricing。OurToken 展示当前 Claude Opus 4.7 price 的输入和输出 Token 成本，帮助团队估算代码、推理和长文档自动化支出。
长上下文
当应用需要大型文档、代码库、研究笔记或较长对话历史时，可以使用 Claude Opus 4.7 API。当前项目中的 200K 上下文窗口能容纳证据、指令和任务约束。
视觉与多模态输入
面向文档理解、截图分析、视觉推理和多模态助手发送文本与图像输入。Claude Opus 4.7 API 适合需要把文本推理和图像上下文结合起来的应用。
统一 Anthropic API 接入
通过 OurToken 统一端点路由 Claude Opus 4.7 API 请求，并与其他模型共用同一集成。寻找 anthropic 4.7 api 接入的开发者可以同时评估质量、价格和集成表现。
如何在 OurToken 使用 Claude Opus 4.7 API
先创建 API key，选择 Claude Opus 4.7 API，比较 pricing，再测试代码、视觉、结构化输出和生产质量。
生成 API Key
在 OurToken 创建 API key，并安全保存到服务端环境变量中。这样后端可以稳定调用 Claude Opus 4.7 API，同时避免把凭证暴露在客户端代码里。
01选择模型 ID
发送 chat completions 请求时，将 model 字段设置为 claude-opus-4-7。集成文档应方便搜索 Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.7 API 或 anthropic 4.7 api 的开发者理解。
02比较价格
生产上线前，根据请求量、提示词长度和输出长度比较 Claude Opus 4.7 pricing。使用页面展示的 Claude Opus 4.7 price 估算代码、研究和智能体工作流成本。
03加入上下文和工具
当任务需要谨慎推理时，提供文档、源文件、截图、工具说明和验收条件。Claude Opus 4.7 API 在上下文充分时更适合输出准确行动。
04测试 Claude Code 任务
运行代码审查、调试、补丁规划和仓库级实现等代表性 Claude Code 工作流。这里可以用具体开发者评估步骤承接 claude code opus 4.7 搜索。
05验证输出质量
用最难的提示词测试 Claude Opus 4.7 API，并比较准确率、延迟、Token 使用和工具表现。再判断 Anthropic 4.7 API 路由是否适合生产。
06Claude Opus 4.7 API 常见问题
解答 Claude Opus 4.7 API 接入、Claude Opus 4.7 pricing、Claude Code 工作流、Anthropic 4.7 API 使用和模型能力问题。
