openai/gpt-5.5
1,050,000 上下文 · $1.00 / M 输入 Token · $6.00 / M 输出 Token
GPT-5.5 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布的前沿模型，面向智能体编程、计算机使用和深度研究等复杂专业工作负载。
2026-07-09 06:37:18 UTC
价格
按量计费
无需预付，仅按实际使用量收费
API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API 参考
通过 OpenAI Responses 兼容端点创建模型响应。该格式支持文本输入、消息数组、工具调用、推理配置和多轮响应延续。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| input | string | array<object> | 可选 | 输入内容，可以是字符串或结构化消息数组。 |
| instructions | string | 可选 | 应用到响应的系统或开发者指令。 |
| max_output_tokens | integer | 可选 | 模型可生成的最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| reasoning | object | 可选 | 支持推理模型的推理配置。 |
| previous_response_id | string | 可选 | 用于延续对话的上一条 response ID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 可选 | 控制是否自动截断上下文。 |
Response Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一响应标识。 |
| object | "response" | 必填 | Responses API 返回的对象类型。 |
| created_at | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| status | string | 必填 | 响应生命周期状态。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| output | array<object> | 必填 | 模型返回的输出项数组。 |
| output[].content[].text | string | 可选 | 输出消息项中的文本内容。 |
| usage | object | 可选 | 该响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 可选 | 图像 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 可选 | 输出 Token 用量明细。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 可选 | 推理 Token 数。 |
模型介绍
OpenAI gpt-5.5
GPT-5.5 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布的前沿模型，面向智能体编程、计算机使用和深度研究等复杂专业工作负载。
在 GPT-5.4 的基础上，GPT-5.5 带来更强推理能力、更高可靠性，幻觉减少 60%，并提升了 Token 效率。 它在保持与 GPT-5.4 相同单 Token 延迟的同时，提供显著更高的智能水平，并具备 1M+ Token 上下文窗口，支持文本和图像输入。
亮点说明
- 前沿级推理能力：SWE-bench Verified 88.7%，MMLU 92.4%。
- 1M Token 上下文窗口，适合大规模推理、代码和多模态工作流。
- 相比 GPT-5.4 幻觉减少 60%，并提升 Token 效率。
- 三种变体：标准版、Thinking（扩展推理）和 Pro（最高准确率）。
- 在智能水平显著提升的同时，保持与 GPT-5.4 相同的单 Token 延迟。
关键特性
- 上下文窗口：1050000 tokens
- 最大输入：922000 tokens
- 最大输出：128000 tokens
- 视觉能力：支持
- 函数调用：支持
- Thinking Mode：支持（low / medium / high / xhigh effort levels）
- 变体：GPT-5.5、GPT-5.5 Thinking、GPT-5.5 Pro
规格参数
面向开发者的 GPT 5.5 API 功能
在 OurToken 使用 GPT 5.5 API，覆盖 API 接入、GPT 5.5 API pricing、代码工作流、长上下文和结构化输出。
API 接入
通过 OurToken 统一端点调用 GPT 5.5 API，并保持接近 OpenAI 兼容的集成方式。团队可以测试 GPT 5.5、比较 provider 选择，并在不重建多套 API 连接的情况下进入生产环境。
清晰价格
在扩大高流量调用前查看 GPT 5.5 API pricing。OurToken 清晰展示输入和输出 Token 成本，方便搜索 GPT 5.5 API price 的团队评估代码、研究和智能体工作负载的预算。
代码工作流
将 GPT 5.5 用于代码审查、调试、重构、软件规划和智能体工程任务。它也适合承接 codex 5.5、gpt codex 5.5、codex 5.5 pricing 和 codex pricing 相关搜索背后的代码场景。
长上下文
当应用需要长文档、复杂提示词、研究笔记和代码密集型项目时，可以使用 GPT 5.5 API。更大的上下文窗口能让模型在多步骤推理中保留更多指令和证据。
多模态输入
当产品需要视觉上下文、文档理解或多模态分析时，可以发送文本和图像输入。GPT 5.5 API 适合构建结合语言推理和图像信息的 API 功能。
结构化输出
通过函数调用和结构化响应构建更清晰的应用逻辑。GPT 5.5 API 适合需要稳定输出格式、工具调用和下游自动化响应的工作流。
如何在 OurToken 使用 GPT 5.5 API
先创建 API key，选择 GPT 5.5 API，比较 pricing，再测试代码、结构化输出和生产质量。
生成 API Key
在 OurToken 创建 API key，并安全保存到服务端环境变量中。这样后端可以稳定调用 GPT 5.5 API，同时避免把凭证暴露在客户端代码里。
01选择模型 ID
发送 chat completions 请求时，将 model 字段设置为 gpt-5.5。页面应明确说明 GPT 5.5 API 的接入方式，方便开发者比较 provider 路由。
02调用统一 API
通过 OurToken 统一 API 端点和 OpenAI 兼容客户端发送请求。团队可以测试 GPT 5.5、比较 API 行为，并避免为每个 provider 或路由选项重写代码。
03比较价格
生产上线前，根据请求量、提示词长度和输出长度比较 GPT 5.5 API pricing。使用页面展示的 GPT 5.5 API price 估算代码、研究和智能体工作流成本。
04配置输出
当应用需要可预测响应时，加入结构化输出规则、JSON Schema 或函数调用。GPT 5.5 API 可以先在工具工作流中测试，再接入生产自动化。
05测试 Codex 工作流
运行代码审查、调试、补丁规划和智能体指令等代表性任务。这里可以自然承接 codex 5.5、codex gpt 5.5 和 gpt codex 5.5 搜索意图，而不混淆 API 设置。
06GPT 5.5 API 常见问题
解答 GPT 5.5 API pricing、接入、代码工作流、Codex 相关搜索、ChatGPT Plus 和 provider 比较问题。
