openai/gpt-5.6-luna
250K 上下文 · $0.20 / M 输入 Token · $1.20 / M 输出 Token
GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族成本最低的路由，适合高流量助手、分类、抽取、编程支持和对成本敏感的生产请求。
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2026-07-10 07:14:19 UTC
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API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API 参考
通过 OpenAI Responses 兼容端点创建模型响应。该格式支持文本输入、消息数组、工具调用、推理配置和多轮响应延续。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| input | string | array<object> | 可选 | 输入内容，可以是字符串或结构化消息数组。 |
| instructions | string | 可选 | 应用到响应的系统或开发者指令。 |
| max_output_tokens | integer | 可选 | 模型可生成的最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| reasoning | object | 可选 | 支持推理模型的推理配置。 |
| previous_response_id | string | 可选 | 用于延续对话的上一条 response ID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 可选 | 控制是否自动截断上下文。 |
Response Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一响应标识。 |
| object | "response" | 必填 | Responses API 返回的对象类型。 |
| created_at | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| status | string | 必填 | 响应生命周期状态。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| output | array<object> | 必填 | 模型返回的输出项数组。 |
| output[].content[].text | string | 可选 | 输出消息项中的文本内容。 |
| usage | object | 可选 | 该响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 可选 | 图像 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 可选 | 输出 Token 用量明细。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 可选 | 推理 Token 数。 |
模型介绍
OpenAI gpt-5.6-luna
GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族成本最低的路由，适合高流量助手、分类、抽取、编程支持和对成本敏感的生产请求。
GPT 5.6 Luna API 为高频、可扩展应用提供经济型 GPT-5.6 接入。 OurToken 通过 OpenAI 兼容 API 提供 gpt-5.6-luna，并展示低成本的四类 Token 价格。
亮点说明
- Sol、Terra、Luna 中最低的 gpt 5.6 price。
- 适合高吞吐助手、抽取、分类、摘要和常规编程。
- 低价格下仍提供 250K 上下文和 128K 最大输出。
- 低缓存输入价格适合重复指令。
- 使用一个 OurToken API Key 接入 OpenAI gpt 5.6。
关键特性
- 模型 ID：gpt-5.6-luna
- 上下文窗口：250000 Token
- 最大输出：128000 Token
- 输入：文本、图片
- 输出：文本
- Function Calling：支持
- OurToken 价格：输入 $0.20/M、缓存输入 $0.02/M、缓存写入 $0.25/M、输出 $1.20/M
规格参数
面向高流量工作负载的 GPT 5.6 Luna API 功能
使用 GPT 5.6 Luna 构建低成本助手、自动化、内容处理和编程支持，并控制 gpt 5.6 price。
最低成本 GPT-5.6 路由
Luna 为高频请求降低 Token 支出，无需每个任务都使用旗舰 Sol。
高吞吐自动化
适合抽取、分类、摘要、路由、内容生成、客服和常规开发辅助。
250K 上下文
处理大型文档、应用上下文和对话历史，最大输出 128K Token。
低 API 价格
输入 $0.20/M、缓存输入 $0.02/M、缓存写入 $0.25/M、输出 $1.20/M。
简便家族切换
保持同一个 Responses API，通过模型 ID 切换 gpt 5.6 sol terra luna。
成本导向对比
运行 gpt 5.6 sol vs luna 和 gpt 5.6 luna vs gpt 5.5，判断 Luna 是否达到质量目标。
如何在 OurToken 使用 GPT 5.6 Luna API
创建 API Key、选择 gpt-5.6-luna、调用 Responses API、使用缓存并验证高流量工作负载。
创建 API Key
生成 OurToken API Key，并安全存储在服务端或密钥管理器。
01选择 Luna 模型 ID
将 model 设置为 gpt-5.6-luna。
02调用统一端点
向 OpenAI 兼容 Responses API 发送输入并配置流式、工具和输出限制。
03复用缓存提示词
稳定前缀可使用 $0.02/M 缓存输入，缓存写入为 $0.25/M。
04压测真实流量
测量预期生产流量下的延迟、吞吐、错误、Token 和质量。
05升级困难任务
常规请求使用 Luna，复杂任务根据测试结果升级至 Terra 或 Sol。
06GPT 5.6 Luna API 常见问题
解答 GPT 5.6 Luna API 接入、价格、发布、Sol vs Luna、Luna vs GPT 5.5 和缓存。