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250K 上下文
GPT-5.6 已正式发布，Sol、Terra 和 Luna 三个型号均已通过 OurToken 全面可用，并共享 OpenAI 兼容 API。
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模型介绍
OpenAI gpt-5.6
GPT-5.6 已正式发布，Sol、Terra 和 Luna 三个型号均已通过 OurToken 全面可用，并共享 OpenAI 兼容 API。
GPT-5.6 家族提供三个生产路由：Sol 追求旗舰能力，Terra 平衡能力与成本，Luna 面向低成本高吞吐请求。 三个型号均支持文本和图片输入、文本输出、250K 上下文、最高 128K 输出、函数调用及独立缓存定价。
亮点说明
- 高难度推理、编码和 Agent 工作流选择 Sol。
- 需要能力、延迟和成本平衡时选择 Terra。
- 高频请求、高吞吐和最低 token 成本选择 Luna。
- 保持同一套 OpenAI 兼容 Responses API，仅切换模型 ID。
- 针对重复工作负载分别计算 cached input 与 cache writes。
关键特性
- Models: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna
- Context Window: 250000 tokens
- Max Output: 128000 tokens
- Input: Text and Image
- Output: Text
- Function Calling: Supported
- OurToken Pricing: 20% of official price for each model
规格参数
选择合适的 GPT-5.6 API 模型
按照工作负载、token 价格、缓存和生产要求比较三个 GPT-5.6 路由。
GPT-5.6 Sol
旗舰路由，适合高难度推理、高级编码、仓库分析、工具调用和多步骤 Agent。
GPT-5.6 Terra
均衡路由，适合无需每次都使用 Sol 旗舰能力的生产编码、助手、分析和工具工作流。
GPT-5.6 Luna
最低成本路由，适合高吞吐助手、提取、分类、内容处理和常规编码支持。
共享 250K 上下文
三个路由均支持 250K 上下文和最高 128K 输出，可处理大型请求。
统一 API 集成
保留一套 OpenAI 兼容 Responses API，通过完整模型 ID 在三个型号之间切换。
透明的家族定价
每个独立页面分别展示输入、缓存读取、缓存写入、输出、官方原价和折扣价格。
如何选择 GPT-5.6 型号
将任务匹配到 Sol、Terra 或 Luna，再验证质量、延迟、缓存和总请求成本。
分析工作负载
确定任务难度、请求量、延迟目标、上下文大小、输出长度和工具要求。
01以 Terra 为起点
将 Terra 作为常见生产编码、助手、分析和自动化任务的均衡基线。
02困难任务升级到 Sol
当基线无法达到质量目标时，将困难推理、编码或多步骤 Agent 请求路由到 Sol。
03常规任务路由到 Luna
对满足质量要求的高频、成本敏感任务使用 Luna。
04规划 Prompt Caching
测量稳定提示词前缀，并在成本计算中同时包含 cached input 和 cache writes。
05查看独立页面
进入各型号页面查看准确价格、模型 ID、示例、Features、How-to 和 FAQ。
06GPT-5.6 家族常见问题
关于 GPT-5.6 发布、可用状态、Sol vs Terra vs Luna、上下文、定价、缓存和 API 集成的回答。