openai/gpt-5.6
Pending official confirmation 上下文 · $- / M 输入 Token · $- / M 输出 Token
GPT-5.6 是开发者高度关注的 OpenAI 即将推出模型，重点围绕推理、编程、长上下文，以及官方可用后通过 OurToken 接入 API。
价格
按量计费
无需预付，仅按实际使用量收费
API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API 参考
通过 OpenAI Responses 兼容端点创建模型响应。该格式支持文本输入、消息数组、工具调用、推理配置和多轮响应延续。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| input | string | array<object> | 可选 | 输入内容，可以是字符串或结构化消息数组。 |
| instructions | string | 可选 | 应用到响应的系统或开发者指令。 |
| max_output_tokens | integer | 可选 | 模型可生成的最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| reasoning | object | 可选 | 支持推理模型的推理配置。 |
| previous_response_id | string | 可选 | 用于延续对话的上一条 response ID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 可选 | 控制是否自动截断上下文。 |
Response Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一响应标识。 |
| object | "response" | 必填 | Responses API 返回的对象类型。 |
| created_at | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| status | string | 必填 | 响应生命周期状态。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| output | array<object> | 必填 | 模型返回的输出项数组。 |
| output[].content[].text | string | 可选 | 输出消息项中的文本内容。 |
| usage | object | 可选 | 该响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 可选 | 图像 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 可选 | 输出 Token 用量明细。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 可选 | 推理 Token 数。 |
模型介绍
OpenAI gpt-5.6
GPT-5.6 是开发者高度关注的 OpenAI 即将推出模型，重点围绕推理、编程、长上下文，以及官方可用后通过 OurToken 接入 API。
OpenAI 尚未正式发布 GPT-5.6 API 文档，因此本页用于追踪发布信号、开发者问题和接入准备，不把社区传闻当成生产规格。 OurToken 将通过本页帮助开发者提前准备 OpenAI GPT 5.6 API 接入路径，并在发布后评估代码、Codex 风格、长上下文和工具调用工作流。
亮点说明
- 追踪 GPT 5.6 API 可用性，同时避免把传闻误写成 OpenAI 官方文档。
- 在最终模型 ID 和参数发布前，提前准备 OurToken API 接入路径。
- 在支持接入后，用官方价格 20% 的信息承接商业转化。
- 发布后评估编程、Codex 风格、长上下文、工具调用和模型对比工作流。
- 区分 GPT 5.6 Reddit 社区信号与已验证的 API 状态。
关键特性
- 提供商：OpenAI
- 状态：Upcoming，当前尚未出现在 OpenAI API models 官方文档中
- 商业定位：OurToken 支持接入后按官方价格 20% 展示
- 开发者重点：API 接入、编程、Codex 风格工作流、长上下文、工具调用和模型对比
- 重要边界：最终模型 ID、价格、benchmark、上下文窗口和 API 参数仍需官方确认
规格参数
面向发布准备的 GPT 5.6 API 功能
在 OurToken 为 OpenAI GPT 5.6 接入做准备，覆盖 API 准备、官方价格 20% 定位、Codex 5.6 工作流和发布追踪。
API 可用性
将 GPT 5.6 API 页面定位为官方可用性追踪，而不是当前已上线接入。在 OpenAI 发布模型 ID、发布日期、价格和 API 文档前，本页帮助开发者关注状态更新，并准备 OurToken 集成路径。
价格定位
使用你提供的官方价格 20% 作为支持接入后的商业定位，同时清楚说明 GPT 5.6 API 官方价格尚未发布。这样既保留转化意图，也避免编造 Token 单价、benchmark 或确认发布时间。
Codex 工作流
用 Codex 5.6 承接开发者搜索意图，覆盖仓库分析、调试、测试规划、前端生成和智能体式实现。本页应把这些写成开发者希望验证的工作流，而不是已经确认的 Codex 产品规格。
长上下文
谨慎覆盖 GPT 5.6 长上下文兴趣点，描述长文档、代码库、研究资料和多步骤推理场景。竞品内容提到更大上下文传闻，但 OurToken 文案不应在 OpenAI 官方发布前写死 Token 上限。
对比研究
承接 GPT 5.6 vs Fable 5 搜索，用代码质量、工具可靠性、上下文处理、延迟、价格和生产适配度作为评估维度。这样能把对比意图转化为实用指南，而不是宣称未发布模型胜出。
社区信号
覆盖 GPT 5.6 Reddit、ChatGPT 5.6 和 Chat GPT 5.6 搜索需求，说明如何阅读社区帖子、泄露信息和早期截图。页面应区分传闻与官方 API 状态，再引导开发者在支持后通过 OurToken 测试。
如何在 OurToken 使用 GPT 5.6 API
先准备集成路径，等官方可用性和模型细节确认后，再切换到 OurToken 上的 OpenAI GPT 5.6 API 接入。
追踪可用性
关注 OurToken GPT 5.6 API 页面，了解可用性、官方模型命名、支持参数和价格说明。由于 GPT 5.6 目前尚未官方文档化，社区帖子和 GPT 5.6 Reddit 讨论只能作为待验证信号。
01创建 API Key
在 OurToken 控制台创建 API key，并安全保存到服务端环境变量中。这样可以提前为未来 GPT 5.6 API 请求准备后端接入，同时避免把凭证暴露在浏览器代码、Notebook 或公开仓库中。
02选择模型 ID
在生产请求中写死模型前，等待 OpenAI GPT 5.6 的确认模型 ID。准备阶段应让模型选择保持可配置，这样应用可以从 GPT 5.5 测试平滑切换到 GPT 5.6 API 评估。
03调用统一 API
使用 OurToken 统一 API 方式，保持 OpenAI 兼容客户端、请求体和服务端鉴权流程。GPT 5.6 API 可用后，这套设置可减少聊天、编程、结构化输出和自动化工作流的集成改动。
04比较价格
围绕官方价格 20% 的页面承诺做规划，但在 OpenAI 发布 GPT 5.6 API 定价前，不要假设最终 Token 费率。上线前应比较提示词长度、输出长度、延迟和预期流量。
05测试 Codex 工作流
运行代表性编程任务，例如仓库审查、调试、补丁规划、前端生成和工具调用提示词。Codex 5.6、ChatGPT 5.6 和 GPT 5.6 vs Fable 5 搜索意图可以转化为实际评估标准。
06GPT 5.6 API 常见问题
解答 GPT 5.6 API 可用性、OpenAI GPT 5.6 传闻、价格、Codex 5.6 工作流、ChatGPT 5.6 接入和模型对比问题。
