qwen/qwen3.8-flash
1M contexto · $0.0900 / M tokens de entrada · $0.2820 / M tokens de saída
Qwen3.8 Flash é uma rota Qwen3.8 de custo eficiente na OurToken para developers avaliando chat near-flagship, coding, compreensão multimodal, trabalho de contexto longo e workloads de assistant em produção a um preço menor.
Dados históricos de disponibilidade são coletados ao longo do tempo. O status atual reflete a última verificação.
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial; pague apenas pelo que usar
Uso da API
Guia de acesso à API
Exemplos de código
Use o endpoint da API OurToken para este modelo. Os exemplos abaixo usam requisições HTTP diretas e o endpoint recomendado para a família do modelo.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Referência da API Chat Completions
Crie uma resposta de chat com o endpoint compatível com OpenAI Chat Completions. Use https://api.ourtoken.ai/v1 como SDK Base URL e POST /chat/completions como endpoint.
Autorização
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Corpo da requisição
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| model | string | Obrigatório | Model ID a chamar. |
| messages | array<object> | Obrigatório | Mensagens da conversa enviadas ao modelo. |
| max_tokens | integer | Opcional | Número máximo de tokens de saída. |
| temperature | number | Opcional | Temperatura de amostragem. |
| top_p | number | Opcional | Parâmetro de nucleus sampling. |
| stream | boolean | Opcional | Define se a resposta será retornada em streaming. |
| stream_options | object | Opcional | Opções adicionais para respostas em streaming. |
| tools | array<object> | Opcional | Tools disponíveis para o modelo. |
| tool_choice | string | object | Opcional | Controla como o modelo seleciona tools. |
| response_format | object | Opcional | Controla saída estruturada, como respostas em objeto JSON. |
Corpo da resposta
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| id | string | Obrigatório | Identificador único da chat completion. |
| object | "chat.completion" | Obrigatório | Tipo de objeto retornado pela API Chat Completions. |
| created | integer | Obrigatório | Timestamp Unix de criação da resposta. |
| model | string | Obrigatório | Modelo que gerou a resposta. |
| choices | array<object> | Obrigatório | Respostas candidatas retornadas pelo modelo. |
| choices[].message.role | string | Obrigatório | Role da mensagem de chat retornada. |
| choices[].message.content | string | Opcional | Conteúdo de texto na mensagem de chat retornada. |
| choices[].finish_reason | string | Opcional | Motivo pelo qual a geração parou. |
| usage | object | Opcional | Informações de uso de tokens da chat completion. |
| usage.prompt_tokens | integer | Opcional | Contagem de tokens de entrada. |
| usage.completion_tokens | integer | Opcional | Contagem de tokens de saída. |
| usage.total_tokens | integer | Opcional | Contagem total de tokens. |
| usage.prompt_tokens_details | object | Opcional | Detalhamento do uso de tokens de entrada. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | Opcional | Tokens servidos a partir de cache. |
Introdução ao modelo
Qwen qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash é uma rota Qwen3.8 de custo eficiente na OurToken para developers avaliando chat near-flagship, coding, compreensão multimodal, trabalho de contexto longo e workloads de assistant em produção a um preço menor.
Qwen3.8 Flash entrega capacidade Qwen3.8 near-flagship com menor custo de inferência, combinando compreensão multimodal, coding e um context window de 1M tokens, de acordo com o material de lançamento fornecido. Use qwen3.8-flash api pela OurToken quando quiser um único endpoint para model testing, revisão de pricing, API keys, logs de uso e integração em produção.
Por que ele se destaca
- Rota Qwen3.8 de custo eficiente para avaliação e testes de produção.
- Setup de chat completions compatível com OpenAI pelo endpoint OurToken.
- Página dedicada para model ID, exemplos de código e revisão de pricing a 60% do preço oficial.
- Útil para comparar qualidade near-flagship com custo de token mais baixo.
- Caminho limpo da descoberta Qwen para implementação de API.
Principais recursos
- Model ID: qwen3.8-flash
- Provider: Qwen
- Input price: $0.0900 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.2820 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0096 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0.1200 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: cost-aware coding, chat, multimodal understanding, and long-context tasks
Especificações
Recursos de qwen3.8 flash api para Developers
Use qwen3.8 flash api para revisar qwen3.8 flash pricing a 60% do preço oficial e testar claims de benchmark near-flagship.
Acesso API
Chame qwen3.8 flash api pelo endpoint unificado da OurToken com o model ID qwen3.8-flash. Isso dá aos developers uma rota direta para testar prompts Qwen3.8 com custo menor enquanto mantém API keys, exemplos de request e revisão de uso em um só lugar.
Revisão de Pricing
Revise qwen3.8 flash pricing antes de rotear tráfego. A OurToken lista $0.0900 input, $0.2820 output, $0.0096 cache read e $0.1200 cache write por 1M tokens, usando referências oficiais de $0.15, $0.47, $0.016 e $0.20.
Qualidade Near-Flagship
Avalie Qwen3.8 Flash em prompts de coding, chat, reasoning e estilo agent que chegam perto do comportamento flagship Qwen3.8 enquanto visa um custo de token bem menor para workloads de alto volume.
Built-in Tools
Teste built-in tools como web search, code interpreter e multimodal search diretamente pela rota Qwen3.8 Flash, o que reduz a necessidade de integrar ferramentas separadas para prompts com estilo agent.
Tarefas de Contexto Longo
Use o context window de 1M tokens para análise em escala de repositório, documentos longos e sessões agent de longo horizonte por uma fração do custo flagship.
Avaliação de Produção
Use buscas de benchmark qwen3.8 flash como orientação sobre o que testar e depois meça qualidade, estabilidade, latência e custo dentro do seu próprio workflow de aplicação antes de escalar.
Como Usar qwen3.8 flash api na OurToken
Crie uma API key, use qwen3.8-flash, compare pricing a 60% do preço oficial, rode testes e monitore uso.
Crie a Key
Crie uma OurToken API key no dashboard e armazene-a em uma variável de ambiente segura no servidor. Isso dá ao backend uma forma estável de testar qwen3.8 flash api sem expor credenciais em código de navegador.
01Copie o Modelo
Use qwen3.8-flash como valor de model no request body. Manter o model ID exato em configuração ajuda developers a evitar erros de nomenclatura ao comparar rotas Qwen em testes locais, staging e deploys de produção.
02Chame o Endpoint
Envie requests de chat completions ao endpoint unificado da OurToken com seu model ID qwen3.8-flash. Padrões de client compatíveis com OpenAI geralmente podem ser reutilizados após alterar base URL, API key e valor de model.
03Revise Pricing
Antes de escalar uso, revise qwen3.8 flash pricing: $0.0900 input, $0.2820 output, $0.0096 cache read e $0.1200 cache write por 1M tokens. Compare essas linhas com tamanho esperado de prompt, comprimento de output e volume de requests.
04Teste Workflows
Rode prompts representativos para coding, chat multilíngue, reasoning, retrieval e comportamento de assistant, depois compare qualidade de output, estabilidade, latência, uso de tokens e custo com requisitos de produção.
05Monitore Custo
Depois dos testes, revise contagem de requests, uso de tokens, falhas, latência e spend no histórico da OurToken. Isso ajuda a decidir se qwen3.8 flash api deve virar rota default ou permanecer como opção de avaliação.
06FAQ de qwen3.8 flash api
Respostas sobre qwen3.8 flash pricing, seleção do modelo qwen3.8-flash, teste de benchmark, model ID e comparação de provider.