glm/glm-5.3-flash

1.25M contexto · $0.0900 / M tokens de entrada · $0.3000 / M tokens de saída

GLM 5.3 Flash é a primeira rota de modelo GLM da série 5 nativamente multimodal na OurToken para desenvolvedores que avaliam API hospedada econômica, coding agents, tarefas vision-language, trabalho de contexto longo, preço e workloads de produção.

Obter chave de API

Monitor de Status 24H

Dados históricos de disponibilidade são coletados ao longo do tempo. O status atual reflete a última verificação.

Preços

Pagamento por uso

Sem custo inicial; pague apenas pelo que usar

60% of official price

Entrada$0.15 / M$0.0900 / M Tokens

Saída$0.50 / M$0.3000 / M Tokens

Entrada em cache$0.03 / M$0.0180 / M Tokens

Gravação de cache$0 / M$0 / M Tokens

Uso da API

Guia de acesso à API

URL basehttps://api.ourtoken.ai/v1

Endpoint da APIchat/completions

URL completahttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

ID do modeloglm-5.3-flash

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Exemplos de código

Use o endpoint da API OurToken para este modelo. Os exemplos abaixo usam requisições HTTP diretas e o endpoint recomendado para a família do modelo.

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Referência da API Chat Completions

Crie uma resposta de chat com o endpoint compatível com OpenAI Chat Completions. Use https://api.ourtoken.ai/v1 como SDK Base URL e POST /chat/completions como endpoint.

Autorização

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Corpo da requisição

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
model	string	Obrigatório	Model ID a chamar.
messages	array<object>	Obrigatório	Mensagens da conversa enviadas ao modelo.
max_tokens	integer	Opcional	Número máximo de tokens de saída.
temperature	number	Opcional	Temperatura de amostragem.
top_p	number	Opcional	Parâmetro de nucleus sampling.
stream	boolean	Opcional	Define se a resposta será retornada em streaming.
stream_options	object	Opcional	Opções adicionais para respostas em streaming.
tools	array<object>	Opcional	Tools disponíveis para o modelo.
tool_choice	string \| object	Opcional	Controla como o modelo seleciona tools.
response_format	object	Opcional	Controla saída estruturada, como respostas em objeto JSON.

Corpo da resposta

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
id	string	Obrigatório	Identificador único da chat completion.
object	"chat.completion"	Obrigatório	Tipo de objeto retornado pela API Chat Completions.
created	integer	Obrigatório	Timestamp Unix de criação da resposta.
model	string	Obrigatório	Modelo que gerou a resposta.
choices	array<object>	Obrigatório	Respostas candidatas retornadas pelo modelo.
choices[].message.role	string	Obrigatório	Role da mensagem de chat retornada.
choices[].message.content	string	Opcional	Conteúdo de texto na mensagem de chat retornada.
choices[].finish_reason	string	Opcional	Motivo pelo qual a geração parou.
usage	object	Opcional	Informações de uso de tokens da chat completion.
usage.prompt_tokens	integer	Opcional	Contagem de tokens de entrada.
usage.completion_tokens	integer	Opcional	Contagem de tokens de saída.
usage.total_tokens	integer	Opcional	Contagem total de tokens.
usage.prompt_tokens_details	object	Opcional	Detalhamento do uso de tokens de entrada.
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	Opcional	Tokens servidos a partir de cache.

Introdução ao modelo

GLM glm-5.3-flash

GLM 5.3 Flash combina 320B de parâmetros totais com apenas 18B de parâmetros ativos, entregando capacidade de classe GLM-5.3 em workloads multimodais, de coding e de contexto longo por uma fração do custo de servir. Use glm 5.3 flash api pela OurToken quando quiser um endpoint para teste de modelo, revisão de preço, API keys, logs de uso e integração em produção.

Por que ele se destaca

60% do preço oficial de referência do GLM 5.3 Flash para tokens de input, output e cache read.
Setup de API compatível com OpenAI pelo mesmo endpoint da OurToken usado por outros modelos suportados.
Primeiro modelo nativamente multimodal da série GLM-5, com suporte a inputs de texto e visão com 18B de parâmetros ativos.
Arquitetura híbrida de sparse e linear attention com janela de contexto longa para menor custo de servir.
Logs do painel e visibilidade de uso ajudam equipes a comparar custo de requisições após o lançamento.

Principais recursos

Model ID: glm-5.3-flash
Preço de input: $0.0900 por 1M tokens na OurToken
Preço de output: $0.3000 por 1M tokens na OurToken
Preço de cache read: $0.0180 por 1M tokens na OurToken
Preço de cache write: $0 por 1M tokens na OurToken
Provider: GLM

Especificações

ProviderGLM

Tipo de modeloMultimodal Large Model (LLM + VLM)

Model IDglm-5.3-flash

Preço de input OurToken$0.0900 / 1M tokens

Preço de output OurToken$0.3000 / 1M tokens

Preço de cache read OurToken$0.0180 / 1M tokens

Preço de cache write OurToken$0 / 1M tokens

Referência oficial de input$0.15 / 1M tokens

Referência oficial de output$0.50 / 1M tokens

Referência oficial de cache read$0.03 / 1M tokens

Recursos de glm 5.3 flash api para desenvolvedores

Use glm 5.3 flash api para acesso GLM unificado, visibilidade de glm 5.3 flash pricing, avaliação multimodal, coding econômico e testes de workflow de produção.

Acesso Unificado

Chame glm 5.3 flash api pelo endpoint unificado da OurToken em vez de criar uma integração de provider GLM separada. Desenvolvedores podem criar uma API key, usar glm-5.3-flash como model ID e manter padrões de requisição compatíveis com OpenAI em teste e produção.

Preço Visível

Revise glm 5.3 flash pricing antes de rotear tráfego. A OurToken lista $0.0900 de input, $0.3000 de output e $0.0180 de cache read por 1M tokens, com cache write listado como $0 para estimativas de prompts e workloads de agent.

Inputs Multimodais

Avalie o primeiro modelo GLM-5 nativamente multimodal em compreensão de imagens e documentos, raciocínio visual e prompts mistos de texto-visão, junto com tarefas comuns de chat e coding.

Coding Econômico

Teste GLM 5.3 Flash em tarefas de repositório, sessões de coding-plan e prompts de desenvolvimento no estilo OpenCode. Com 18B de parâmetros ativos, ele mira workloads de coding e agentic próximos de nível flagship a um custo de servir menor.

Trabalho de Contexto Longo

Use a janela de contexto longa com sparse e linear attention para processar codebases grandes e sessões longas com custo de servir de contexto longo reduzido.

Comparação de Provider

Compare o acesso hospedado pela OurToken com outras listagens de provider GLM ao avaliar a escolha de provider. A OurToken foca em API keys, logs de uso, visibilidade de preço e endpoint unificado, em vez de configuração separada por provider.

Como usar glm 5.3 flash api na OurToken

Crie uma API key, copie glm-5.3-flash, compare glm 5.3 flash pricing, chame o endpoint unificado e teste workflows de coding.

Crie API Key

Crie uma API key da OurToken no painel e armazene-a em uma variável de ambiente segura no servidor. Isso dá ao backend acesso a glm 5.3 flash api sem expor credenciais em código de navegador, notebooks ou repositórios públicos.

Copie Model ID

Use glm-5.3-flash como valor de model no corpo da requisição. Manter o GLM 5.3 Flash model ID exato na configuração ajuda a evitar erros de nome ao comparar testes locais, staging e rotas de produção.

Chame Endpoint

Envie requisições de chat completion ao endpoint unificado da OurToken com API key, model ID e prompt payload. Padrões compatíveis com OpenAI geralmente podem ser reutilizados após mudar base URL, credencial e model.

Compare Preços

Compare glm 5.3 flash pricing antes de escalar tráfego: a OurToken lista $0.0900 de input, $0.3000 de output e $0.0180 de cache read por 1M tokens. Cache write está listado como $0, então separe prompts em cache de input e output normais.

Teste Coding

Execute seu próprio glm 5.3 flash coding plan com tarefas de repositório, builds one-shot, sessões de agent estilo OpenCode e prompts de regressão. Registre latência, qualidade e custo em relação ao perfil de 18B parâmetros ativos.

Monitore Uso

Após o lançamento, revise contagens de requisições, tokens de input, tokens de output, cache read e gasto nos logs de histórico. Isso ajuda equipes a comparar o GLM 5.3 flash model contra tráfego real, não apenas posts de benchmark ou listas de providers.

FAQ de glm 5.3 flash api

Respostas sobre acesso glm 5.3 flash api, model ID glm-5.3-flash, pricing, arquitetura do modelo, workflows de coding e comparações de provider.

O que é glm 5.3 flash api?

glm 5.3 flash api é a rota do modelo GLM 5.3 Flash disponível pela OurToken para desenvolvedores que querem acesso hospedado econômico ao primeiro modelo GLM-5 nativamente multimodal. Use o model ID glm-5.3-flash com uma API key da OurToken e chame pelo fluxo de API unificada usado pelos outros modelos suportados.

Qual é o glm 5.3 flash pricing na OurToken?

glm 5.3 flash pricing na OurToken é $0.0900 por 1M tokens de input e $0.3000 por 1M tokens de output. O catálogo também lista cache read a $0.0180 por 1M tokens e cache write a $0, com referências oficiais de $0.15 input, $0.50 output e $0.03 cache read.

Qual model ID devo usar para GLM 5.3 Flash?

Use glm-5.3-flash como valor exato de model nas requisições de API. Manter o model ID igual em desenvolvimento, staging e produção evita incompatibilidades de rota quando equipes comparam comportamento, preço, latência e qualidade de coding do GLM 5.3 Flash model com outros providers.

Qual arquitetura o GLM 5.3 Flash usa?

GLM 5.3 Flash tem 320B de parâmetros totais com 18B ativos por forward pass, introduzindo uma arquitetura híbrida de sparse e linear attention com menor custo de servir em contexto longo. Segundo o material de lançamento, ele reduz grande parte da diferença para o desempenho de coding e agentic de classe GLM-5 mantendo-se econômico.

Posso testar workflows de coding do GLM 5.3 Flash pela OurToken?

Sim. Você pode testar workflows de coding do GLM 5.3 Flash chamando glm-5.3-flash pela OurToken com prompts reais de repositório, tarefas com ferramentas e sessões de coding-plan. Compare qualidade de output, latência, uso de tokens e failure modes com seus próprios critérios de aceitação.

O GLM 5.3 Flash é multimodal?

Sim. GLM 5.3 Flash é o primeiro modelo nativamente multimodal da série GLM-5, treinado em um corpus multimodal de 30T tokens. Ele aceita inputs de texto e visão, o que o torna adequado para compreensão de imagens, processamento de documentos e tarefas de agent mistas de texto-visão.