glm/glm-5.3

1M contexto · $0.8400 / M tokens de entrada · $2.6400 / M tokens de saída

GLM 5.3 é a rota de modelo GLM flagship na OurToken para desenvolvedores que avaliam API hospedada, frontier reasoning, coding agents, tarefas de contexto longo, pricing e workloads de assistentes em produção.

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Monitor de Status 24H

Dados históricos de disponibilidade são coletados ao longo do tempo. O status atual reflete a última verificação.

Preços

Pagamento por uso

Sem custo inicial; pague apenas pelo que usar

60% of official price

Entrada$1.40 / M$0.8400 / M Tokens

Saída$4.40 / M$2.6400 / M Tokens

Entrada em cache$0.26 / M$0.1560 / M Tokens

Gravação de cache$0 / M$0 / M Tokens

Uso da API

Guia de acesso à API

URL basehttps://api.ourtoken.ai/v1

Endpoint da APIchat/completions

URL completahttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

ID do modeloglm-5.3

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Exemplos de código

Use o endpoint da API OurToken para este modelo. Os exemplos abaixo usam requisições HTTP diretas e o endpoint recomendado para a família do modelo.

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Referência da API Chat Completions

Crie uma resposta de chat com o endpoint compatível com OpenAI Chat Completions. Use https://api.ourtoken.ai/v1 como SDK Base URL e POST /chat/completions como endpoint.

Autorização

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Corpo da requisição

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
model	string	Obrigatório	Model ID a chamar.
messages	array<object>	Obrigatório	Mensagens da conversa enviadas ao modelo.
max_tokens	integer	Opcional	Número máximo de tokens de saída.
temperature	number	Opcional	Temperatura de amostragem.
top_p	number	Opcional	Parâmetro de nucleus sampling.
stream	boolean	Opcional	Define se a resposta será retornada em streaming.
stream_options	object	Opcional	Opções adicionais para respostas em streaming.
tools	array<object>	Opcional	Tools disponíveis para o modelo.
tool_choice	string \| object	Opcional	Controla como o modelo seleciona tools.
response_format	object	Opcional	Controla saída estruturada, como respostas em objeto JSON.

Corpo da resposta

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
id	string	Obrigatório	Identificador único da chat completion.
object	"chat.completion"	Obrigatório	Tipo de objeto retornado pela API Chat Completions.
created	integer	Obrigatório	Timestamp Unix de criação da resposta.
model	string	Obrigatório	Modelo que gerou a resposta.
choices	array<object>	Obrigatório	Respostas candidatas retornadas pelo modelo.
choices[].message.role	string	Obrigatório	Role da mensagem de chat retornada.
choices[].message.content	string	Opcional	Conteúdo de texto na mensagem de chat retornada.
choices[].finish_reason	string	Opcional	Motivo pelo qual a geração parou.
usage	object	Opcional	Informações de uso de tokens da chat completion.
usage.prompt_tokens	integer	Opcional	Contagem de tokens de entrada.
usage.completion_tokens	integer	Opcional	Contagem de tokens de saída.
usage.total_tokens	integer	Opcional	Contagem total de tokens.
usage.prompt_tokens_details	object	Opcional	Detalhamento do uso de tokens de entrada.
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	Opcional	Tokens servidos a partir de cache.

Introdução ao modelo

GLM glm-5.3

GLM 5.3 é a linha de modelo flagship da Z.ai, posicionada para frontier reasoning, coding e trabalho de agent de longo horizonte, com um contexto de 1M tokens genuinamente utilizável segundo o material de lançamento fornecido. Use glm 5.3 api pela OurToken quando quiser um endpoint para teste de modelo, revisão de preço, API keys, logs de uso e integração em produção.

Por que ele se destaca

60% do preço oficial de referência do GLM 5.3 para tokens de input, output e cache read.
Setup de API compatível com OpenAI pelo mesmo endpoint da OurToken usado por outros modelos suportados.
Útil para avaliar reasoning flagship do GLM, coding agents, sessões de contexto longo e workloads de assistentes em produção.
O material de lançamento fornecido menciona contexto de 1M tokens e thinking sempre ativo com controle de reasoning effort.
Logs do painel e visibilidade de uso ajudam equipes a comparar custo de requisições após o lançamento.

Principais recursos

Model ID: glm-5.3
Preço de input: $0.8400 por 1M tokens na OurToken
Preço de output: $2.6400 por 1M tokens na OurToken
Preço de cache read: $0.1560 por 1M tokens na OurToken
Preço de cache write: $0 por 1M tokens na OurToken
Provider: GLM

Especificações

ProviderGLM

Tipo de modeloLarge Language Model (LLM)

Model IDglm-5.3

Preço de input OurToken$0.8400 / 1M tokens

Preço de output OurToken$2.6400 / 1M tokens

Preço de cache read OurToken$0.1560 / 1M tokens

Preço de cache write OurToken$0 / 1M tokens

Referência oficial de input$1.40 / 1M tokens

Referência oficial de output$4.40 / 1M tokens

Referência oficial de cache read$0.26 / 1M tokens

Recursos de glm 5.3 api para desenvolvedores

Use glm 5.3 api para acesso GLM unificado, visibilidade de glm 5.3 pricing, avaliação de reasoning flagship, planejamento de contexto longo e testes de produção.

Acesso Unificado

Chame glm 5.3 api pelo endpoint unificado da OurToken em vez de criar uma integração GLM provider separada. Desenvolvedores podem criar uma API key, usar glm-5.3 como model ID e manter padrões de requisição compatíveis com OpenAI em teste e produção.

Preço Visível

Revise glm 5.3 pricing antes de rotear tráfego. A OurToken lista $0.8400 de input, $2.6400 de output e $0.1560 de cache read por 1M tokens, com cache write listado como $0 para estimativas de prompt e workload de agent.

Raciocínio Flagship

Avalie o comportamento do GLM 5.3 model em prompts com muito reasoning, coding agents, loops de tool-use e tarefas de desenvolvimento com muito planejamento. O modelo roda sempre em thinking mode, com o parâmetro reasoning_effort controlando a profundidade.

Trabalho com Contexto Longo

Use a janela de contexto de 1M tokens para análise em escala de repositório, revisões de código multi-arquivo e sessões de agent de longo horizonte sem dividir o trabalho em várias requisições.

Workflows Coding

Teste o GLM 5.3 em tarefas de repositório, sessões de coding-plan e prompts de desenvolvimento no estilo OpenCode. O material de lançamento posiciona o modelo para coding de longo horizonte, mas as equipes devem confirmar a qualidade com seus próprios acceptance tests.

Comparação Provider

Compare acesso hospedado pela OurToken com buscas como glm 5.3 openrouter ao avaliar providers. A OurToken foca em API keys, logs de uso, visibilidade de preço e endpoint unificado, em vez de configuração separada por provider.

Como usar glm 5.3 api na OurToken

Crie uma API key, copie glm-5.3, compare glm 5.3 pricing, chame o endpoint unificado e teste workflows de coding.

Crie API Key

Crie uma API key da OurToken no painel e armazene-a em uma variável de ambiente segura no servidor. Isso dá ao backend acesso a glm 5.3 api sem expor credenciais em código de navegador, notebooks ou repositórios públicos.

Copie Model ID

Use glm-5.3 como valor de model no corpo da requisição. Manter o GLM 5.3 model ID exato na configuração ajuda a evitar erros de nome ao comparar testes locais, staging e rotas de produção.

Chame Endpoint

Envie requisições de chat completions ao endpoint unificado da OurToken com API key, model ID e prompt payload. Padrões compatíveis com OpenAI geralmente podem ser reutilizados após mudar base URL, credencial e model.

Compare Preços

Compare glm 5.3 pricing antes de escalar tráfego: a OurToken lista $0.8400 de input, $2.6400 de output e $0.1560 de cache read por 1M tokens. Cache write está listado como $0, então separe prompts em cache de input e output normais.

Teste Coding

Execute seu próprio glm 5.3 coding plan com tarefas de repositório, builds one-shot, sessões de agent estilo OpenCode e prompts de regressão. Casos públicos podem inspirar testes, mas o roteamento de produção deve depender de seus dados de latência, qualidade e custo.

Monitore Uso

Após o lançamento, revise contagens de requisições, tokens de input, tokens de output, cache read e gasto nos logs de histórico. Isso ajuda equipes a comparar o GLM 5.3 model contra tráfego real, não apenas posts de benchmark ou listas de providers.

FAQ de glm 5.3 api

Respostas sobre acesso glm 5.3 api, model ID glm-5.3, pricing, thinking mode, workflows de coding e comparações de providers.

O que é glm 5.3 api?

glm 5.3 api é a rota do modelo GLM 5.3 flagship disponível pela OurToken para desenvolvedores que querem acesso hospedado a frontier reasoning do GLM, coding, contexto longo e workflows estilo agent. Use o model ID glm-5.3 com uma API key da OurToken e chame pelo fluxo de API unificada usado por outros modelos suportados.

Qual é o glm 5.3 pricing na OurToken?

glm 5.3 pricing na OurToken é $0.8400 por 1M tokens de input e $2.6400 por 1M tokens de output. O catálogo também lista cache read a $0.1560 por 1M tokens e cache write a $0, com referências oficiais de $1.40 input, $4.40 output e $0.26 cache read.

Qual model ID devo usar para GLM 5.3?

Use glm-5.3 como valor exato de model nas requisições de API. Manter o model ID igual em desenvolvimento, staging e produção evita incompatibilidades de rota quando equipes comparam comportamento, preço, latência e qualidade de coding do GLM 5.3 model.

O GLM 5.3 suporta thinking mode?

Segundo o material de lançamento fornecido, o GLM 5.3 roda sempre em thinking mode e não suporta desativá-lo. Use o parâmetro reasoning_effort para controlar a profundidade do raciocínio e trate thinking tokens como output tokens ao revisar logs de uso e custo.

Posso testar workflows de coding GLM 5.3 pela OurToken?

Sim. Você pode testar workflows de coding GLM 5.3 chamando glm-5.3 pela OurToken com prompts reais de repositório, tarefas com ferramentas e sessões de coding-plan. Compare qualidade de output, latência, uso de tokens e falhas com seus próprios critérios, não apenas com relatos públicos.

Como glm 5.3 openrouter se compara à OurToken?

Buscas por glm 5.3 openrouter normalmente indicam intenção de comparar providers. A OurToken oferece rota de API hospedada com model IDs, visibilidade de preço, logs de uso e endpoint unificado. Compare disponibilidade, latência, preço, logs e esforço de integração antes de migrar produção.