Qwen

qwen/qwen3.8-max

1M コンテキスト · $1.2000 / M 入力トークン · $3.6000 / M 出力トークン

Qwen3.8 Max は OurToken 上の Qwen3.8 フラッグシップルートで、チャット、マルチモーダル理解、コーディング、推論、長文脈作業、本番 assistant ワークロード向けの最高性能 Qwen API オプションを評価する開発者に適しています。

APIキーを取得
24Hステータスモニター

履歴データは時間の経過とともに蓄積されます。現在のステータスは最新のヘルスチェックを反映しています。

価格

従量課金

初期費用なし。使った分だけお支払いください

60% of official price
入力$2.00 / M$1.2000 / M トークン
出力$6.00 / M$3.6000 / M トークン
キャッシュ入力$0.25 / M$0.1500 / M トークン
キャッシュ書き込み$2.50 / M$1.5000 / M トークン

API使用方法

APIアクセスガイド

ベース URLhttps://api.ourtoken.ai/v1
API エンドポイントchat/completions
完全なURLhttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions
モデル IDqwen3.8-max
APIキーを取得

コード例

このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Chat Completions APIリファレンス

OpenAI Chat Completions互換エンドポイントでチャットレスポンスを作成します。SDK Base URLにはhttps://api.ourtoken.ai/v1を、エンドポイントにはPOST /chat/completionsを使用します。

認証

Content-Typeapplication/json
AuthorizationBearer YOUR_API_KEY

リクエスト本文

フィールド型必須説明
modelstring必須呼び出すモデルID。
messagesarray<object>必須モデルに送信される会話メッセージ。
max_tokensinteger任意最大出力トークン数。
temperaturenumber任意サンプリング温度。
top_pnumber任意Nucleusサンプリングパラメータ。
streamboolean任意ストリーミングレスポンスを返すかどうか。
stream_optionsobject任意ストリーミングレスポンスの追加オプション。
toolsarray<object>任意モデルが使用できるツール。
tool_choicestring | object任意モデルがツールを選択する方法を制御します。
response_formatobject任意JSONオブジェクトレスポンスなどの構造化出力を制御します。

レスポンス本文

フィールド型必須説明
idstring必須一意のチャット補完識別子。
object"chat.completion"必須Chat Completions APIによって返されるオブジェクトタイプ。
createdinteger必須レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。
modelstring必須レスポンスを生成したモデル。
choicesarray<object>必須モデルによって返される候補レスポンス。
choices[].message.rolestring必須返されたチャットメッセージのロール。
choices[].message.contentstring任意返されたチャットメッセージ内のテキスト内容。
choices[].finish_reasonstring任意生成が停止した理由。
usageobject任意チャット補完のトークン使用量情報。
usage.prompt_tokensinteger任意入力トークン数。
usage.completion_tokensinteger任意出力トークン数。
usage.total_tokensinteger任意合計トークン数。
usage.prompt_tokens_detailsobject任意入力トークン使用量の内訳。
usage.prompt_tokens_details.cached_tokensinteger任意キャッシュから提供されたトークン。

モデル紹介

Qwen qwen3.8-max

Qwen3.8 Max は OurToken 上の Qwen3.8 フラッグシップルートで、チャット、マルチモーダル理解、コーディング、推論、長文脈作業、本番 assistant ワークロード向けの最高性能 Qwen API オプションを評価する開発者に適しています。

Qwen3.8 Max は Qwen3.8 世代のフラッグシップで、提供された起動資料によると、最先端の推論、コーディング能力、ネイティブな視覚言語理解を 1M-token コンテキストウィンドウと組み合わせています。 モデルテスト、価格確認、API key、使用ログ、benchmark 検証、本番統合を 1 つのエンドポイントで行いたい場合は、OurToken 経由で qwen3.8-max api を使えます。

優れて見える理由

  • 評価と本番テスト向けのフラッグシップ Qwen3.8 ルート。
  • OurToken endpoint による OpenAI 互換 chat completions 設定。
  • モデル ID、コード例、公式価格の 60% での価格確認をまとめた専用ルートページ。
  • benchmark 主張を実際のプロンプトやログと比較しやすい構成。
  • Qwen 発見から API 実装までの分かりやすい経路。

主な機能

  • Model ID: qwen3.8-max
  • Provider: Qwen
  • Input price: $1.2000 per 1M tokens on OurToken
  • Output price: $3.6000 per 1M tokens on OurToken
  • Cache read price: $0.1500 per 1M tokens on OurToken
  • Cache write price: $1.5000 per 1M tokens on OurToken
  • API endpoint: chat completions
  • Evaluation focus: reasoning, coding, multimodal understanding, and benchmark validation

仕様

ProviderQwen
Model IDqwen3.8-max
Model TypeMultimodal Large Model (LLM + VLM)
OurToken Input Price$1.2000 / 1M tokens
OurToken Output Price$3.6000 / 1M tokens
OurToken Cache Read Price$0.1500 / 1M tokens
OurToken Cache Write Price$1.5000 / 1M tokens
Official Input Reference$2.00 / 1M tokens
Official Output Reference$6.00 / 1M tokens
Official Cache Read Reference$0.25 / 1M tokens
Official Cache Write Reference$2.50 / 1M tokens
Context Window1M tokens
API Endpointhttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

開発者向け qwen3.8 max api 機能

qwen3.8 max api を使い、公式価格の 60% で qwen3.8 max pricing を確認し、フラッグシップの benchmark 主張をテストできます。

API アクセス

OurToken 統合エンドポイントと qwen3.8-max モデル ID で qwen3.8 max api を呼び出します。開発者は Qwen3.8 フラッグシッププロンプトを直接テストしながら、API key、リクエスト例、使用状況確認を 1 か所に保てます。

価格確認

トラフィックを増やす前に qwen3.8 max pricing を確認してください。OurToken は 1M tokens あたり $1.2000 input、$3.6000 output、$0.1500 cache read、$1.5000 cache write を示し、公式参考価格は $2.00、$6.00、$0.25、$2.50 です。

マルチモーダル理解

Qwen3.8 Max を画像・文書理解、STEM 図、数時間規模の動画理解で評価し、テキスト推論にも対応させます。これは Qwen3.8 世代のネイティブな視覚言語能力を反映しています。

Built-in Tools

web search、code interpreter、image search などの built-in tools を Qwen3.8 Max ルートで直接テストできます。agent 型プロンプトのために個別のツール統合を組み込む手間が減ります。

長文脈タスク

1M-token コンテキストウィンドウをリポジトリ規模の分析、長文書、長期 agent セッションに使い、リクエストごとに柔軟な thinking 制御も利用できます。

Benchmark テスト

実際のコーディング、推論、検索、assistant プロンプトで独自の qwen3.8 max benchmark スイートを作ります。公開 leaderboard や単発の provider 例だけでなく、受け入れ基準に照らして出力を比較してください。

OurToken で qwen3.8 max api を使う方法

API key を作成し、qwen3.8-max を使い、公式価格の 60% pricing を比較し、テストを実行して使用量を監視します。

キーを作成

Dashboard で OurToken API key を作成し、安全なサーバー側環境変数に保存します。これにより、ブラウザーコードに認証情報を出さずにバックエンドで qwen3.8 max api を安定してテストできます。

01

モデルをコピー

リクエスト body の model 値には qwen3.8-max を使います。正確なモデル ID を設定に保持すると、ローカルテスト、staging、本番デプロイで Qwen ルートを比較するときに大小文字ミスを避けられます。

02

エンドポイントを呼び出す

qwen3.8-max モデル ID を使って OurToken 統合エンドポイントに chat completions リクエストを送ります。OpenAI 互換の既存クライアントパターンは、base URL、API key、model 値を変えるだけで使えることが多いです。

03

価格を確認

利用を拡大する前に qwen3.8 max pricing を確認してください。1M tokens あたり $1.2000 input、$3.6000 output、$0.1500 cache read、$1.5000 cache write です。これらを想定 prompt サイズ、出力長、リクエスト量と比較します。

04

Benchmark をテスト

実際のコーディング、推論、マルチモーダル、assistant プロンプトで独自の qwen3.8 max benchmark スイートを作ります。公開 leaderboard だけに頼らず、thinking の深さ、ツール挙動、レイテンシ、コストを検証してください。

05

コストを監視

テスト後は OurToken history でリクエスト数、token 使用量、失敗、レイテンシ、spend を確認します。qwen3.8 max api をデフォルトルートにするか、評価オプションに留めるかの判断材料になります。

06

qwen3.8 max api FAQ

qwen3.8 max pricing、qwen3.8-max モデル選択、benchmark テスト、モデル ID、provider 比較に関する回答です。

01

qwen3.8 max api とは何ですか？

qwen3.8 max api は、OurToken の統合 API ワークフローで qwen3.8-max モデルを呼び出すためのルートページです。開発者はモデル ID をコピーし、API key を作成し、chat completions リクエストを実行し、公式価格の 60% での現在 pricing を確認し、本番トラフィックに選ぶ前に実際の出力を比較できます。
02

qwen3.8 max pricing はどう確認しますか？

OurToken の qwen3.8 max pricing は、1M input tokens あたり $1.2000、1M output tokens あたり $3.6000 です。Cache read は 1M tokens あたり $0.1500、cache write は 1M tokens あたり $1.5000 です。公式参考価格は $2.00 input、$6.00 output、$0.25 cache read、$2.50 cache write です。
03

Qwen3.8 Max にはどのモデル ID を使うべきですか？

OurToken でこのルートを呼び出すときは、qwen3.8-max を model 値として使います。多くのファイルに hard-code するのではなく設定に置くと、後で qwen3.8 max api を Qwen3.8 Flash や他の provider ルートと比較しやすくなります。
04

Qwen3.8 Max はどのコンテキストウィンドウをサポートしていますか？

提供された起動資料によると、Qwen3.8 Max は 1M-token コンテキストウィンドウをネイティブにサポートし、柔軟な thinking 制御、reasoning effort 調整、web search や code interpreter などの built-in tools を備えています。
05

Qwen3.8 Max は画像や動画を理解できますか？

Qwen3.8 Max は Qwen3.8 世代のネイティブな視覚言語モデルで、STEM 図や文書から数時間規模の動画まで画像・動画理解をサポートし、テキスト推論とコーディングもカバーします。
06

qwen3.8 max benchmark はどう解釈すべきですか？

qwen3.8 max benchmark は何をテストするか決める助けになりますが、自分の評価の代替にはなりません。コーディング、多言語チャット、推論、ツール利用、レイテンシで代表的なプロンプトを実行し、製品要件に対して品質、安定性、token 使用量、コストを比較してください。