deepseek/deepseek-flash
1M コンテキスト · $0.1800 / M 入力トークン · $0.7200 / M 出力トークン
DeepSeek V4.1 Flash は、ネイティブな画像理解、非常に長いコンテキスト、費用対効果の高い本番トラフィックを必要とする開発者向けの、OurToken 上の DeepSeek モデルルートです。廃止された V4 Flash ラインに代わるもので、deepseek-flash というモデル ID で呼び出します。
履歴データは時間の経過とともに蓄積されます。現在のステータスは最新のヘルスチェックを反映しています。
価格
従量課金
初期費用なし。使った分だけお支払いください
API使用方法
APIアクセスガイド
コード例
このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions APIリファレンス
OpenAI Chat Completions互換エンドポイントでチャットレスポンスを作成します。SDK Base URLにはhttps://api.ourtoken.ai/v1を、エンドポイントにはPOST /chat/completionsを使用します。
認証
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
リクエスト本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必須 | 呼び出すモデルID。 |
| messages | array<object> | 必須 | モデルに送信される会話メッセージ。 |
| max_tokens | integer | 任意 | 最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 任意 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 任意 | Nucleusサンプリングパラメータ。 |
| stream | boolean | 任意 | ストリーミングレスポンスを返すかどうか。 |
| stream_options | object | 任意 | ストリーミングレスポンスの追加オプション。 |
| tools | array<object> | 任意 | モデルが使用できるツール。 |
| tool_choice | string | object | 任意 | モデルがツールを選択する方法を制御します。 |
| response_format | object | 任意 | JSONオブジェクトレスポンスなどの構造化出力を制御します。 |
レスポンス本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必須 | 一意のチャット補完識別子。 |
| object | "chat.completion" | 必須 | Chat Completions APIによって返されるオブジェクトタイプ。 |
| created | integer | 必須 | レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。 |
| model | string | 必須 | レスポンスを生成したモデル。 |
| choices | array<object> | 必須 | モデルによって返される候補レスポンス。 |
| choices[].message.role | string | 必須 | 返されたチャットメッセージのロール。 |
| choices[].message.content | string | 任意 | 返されたチャットメッセージ内のテキスト内容。 |
| choices[].finish_reason | string | 任意 | 生成が停止した理由。 |
| usage | object | 任意 | チャット補完のトークン使用量情報。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 任意 | 入力トークン数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 任意 | 出力トークン数。 |
| usage.total_tokens | integer | 任意 | 合計トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 任意 | 入力トークン使用量の内訳。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 任意 | キャッシュから提供されたトークン。 |
モデル紹介
DeepSeek deepseek-flash
DeepSeek V4.1 Flash は、ネイティブな画像理解、非常に長いコンテキスト、費用対効果の高い本番トラフィックを必要とする開発者向けの、OurToken 上の DeepSeek モデルルートです。廃止された V4 Flash ラインに代わるもので、deepseek-flash というモデル ID で呼び出します。
DeepSeek V4.1 Flash は、1M トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブな画像理解、最大 384K の出力トークンを備えた低コストの DeepSeek ルートをチームに提供し、長いプロンプトと予測可能な価格を必要とするアプリケーション作業に適しています。 モデル ID、使用量ログ、キャッシュコスト、価格レビューを 1つのダッシュボードに保ちながら、OurToken 統合 API 経由で DeepSeek ワークフローをテストしたい場合に DeepSeek V4.1 Flash API を使用してください。
優れて見える理由
- 入力・出力トークンについて DeepSeek V4.1 Flash の公式ピーク参照価格の 60%。
- 他の対応モデルと同じ OurToken エンドポイントを通じた OpenAI 互換 API 設定。
- 長い文書、リポジトリ、マルチターンエージェント向けの、最大 384K 出力トークンを備えた 1M トークンのコンテキストウィンドウ。
- ネイティブな画像理解により、vision とテキストのプロンプトを 1つのリクエストで送信できます。
- ダッシュボードのログと使用量表示により、ローンチ後のリクエストコストを確認できます。
主な機能
- モデル ID: deepseek-flash
- 入力価格: OurToken で $0.1800 per 1M tokens
- 出力価格: OurToken で $0.7200 per 1M tokens
- キャッシュ読み取り価格: OurToken で $0.0036 per 1M tokens
- キャッシュ書き込み価格: OurToken で $0 per 1M tokens
- プロバイダー: DeepSeek
仕様
DeepSeek V4.1 Flash API 機能
OurToken は DeepSeek V4.1 Flash API へのアクセス、価格、モデル ID、コンテキスト上限、開発者ワークフローをカバーします。このルートはチャット、コーディング、エージェントトラフィックで 1つのキーを保ちながら、使用量ログとコストを可視化します。
統合 API アクセス
OurToken がすべての対応モデルで使用するのと同じ OpenAI 互換エンドポイントから DeepSeek V4.1 Flash API を呼び出せます。1つの API キーで chat completions、responses、Anthropic 形式の messages をカバーするため、プロバイダーごとの個別統合を維持せずに DeepSeek V4.1 Flash を他のルートと比較できます。
透明なトークン価格
OurToken は入力、出力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みについて、DeepSeek V4.1 Flash の 100万トークンあたりの価格を公式ピーク参照価格と並べて表示します。このモデルはキャッシュヒットをキャッシュミスよりはるかに安く、オフピークトラフィックをピーク時より安く課金するため、拡張前にこの表を確認すると支出を予測できます。
1M コンテキストウィンドウ
DeepSeek V4.1 Flash は、最大 384K 出力トークンを備えた 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、長い文書、大規模なリポジトリ、マルチターンエージェントに適しています。OurToken では長いプロンプトを送信し、キャッシュ読み取り価格が繰り返しコンテキストのコストをどう変えるかを確認できます。
Vision とマルチモーダル入力
V4.1 Flash は DeepSeek 初のネイティブな画像理解を備えた Flash ビルドであり、1回の deepseek v4.1 flash api 呼び出しでスクリーンショット、スキャンしたページ、図をテキスト指示と混在させられます。これを 1M コンテキストウィンドウと組み合わせることで、文書レビューや視覚的 QA ワークフローに活用できます。
思考モードとツール呼び出し
このモデルはデフォルトで思考モードで動作し、非思考モード、ツール呼び出し、JSON 出力、構造化レスポンスにも対応します。この組み合わせは、タスクを推論したうえでアプリケーションが検証できる機械可読なペイロードを返す必要があるアシスタントに適しています。
エージェントとコーディングワークフロー
Claude Code、Codex CLI、OpenCode などのコーディングエージェントを OurToken エンドポイントに向け、モデルとして DeepSeek V4.1 Flash を選択します。OurToken はこれらのツール向けのセットアップガイドを公開しており、Responses API と Anthropic 互換エンドポイントにより既存のエージェント統合もそのまま動作します。
OurToken で DeepSeek V4.1 Flash を使う方法
新しい API キーから本番トラフィックまでを 6つのステップで進めます: モデル ID を選び、最初のリクエストを送信し、DeepSeek V4.1 Flash API の価格を比較し、使用量とコストを監視します。
API キーを作成
OurToken にサインインし、API Keys ページからキーを作成します。ソース管理ではなく環境変数へコピーし、DeepSeek V4.1 Flash を中心とした統合の残りを構築する前に、キーが有効であることを確認してください。
01モデル ID を選択
新しい統合ではモデル値として deepseek-flash を使用します。すでに deepseek-v4-flash や deepseek-v4-flash-vision-exp を運用している場合、これらの名前も引き続き解決され V4.1 Flash によって提供されるため、移行は次のリリースサイクルまで待てます。
02最初のリクエストを送信
複雑な処理を追加する前に、クライアントを OurToken の chat completions エンドポイントに向けて短いプロンプトを送信します。ストリーミング、system prompt、マルチターン履歴はいずれも OpenAI のリクエスト形式に従うため、既存の SDK コードは通常 base URL とモデルの変更だけで済みます。
03価格とキャッシュコストを比較
DeepSeek V4.1 Flash の入力、出力、キャッシュ読み取りの価格表を確認し、オフピークトラフィックがピーク時間帯より安いことに注意してください。そのうえで自分のプロンプト構成を見積もってください。エージェントワークロードではキャッシュヒット率が請求額の大部分を左右します。
04思考モードとツールを設定
各ワークロードを思考モードと非思考モードのどちらで実行するかを決め、レスポンスが別のシステムに渡される場合はツールと JSON スキーマを定義します。デフォルトを確定する前に、両方の設定を同じプロンプトでテストしてください。
05使用量とコストを監視
ローンチ後は OurToken ダッシュボードでリクエストログ、トークン数、モデルごとのコストを確認します。すでに運用しているルートとレイテンシと品質を比較し、DeepSeek が公式レートを更新したら DeepSeek V4.1 Flash API の価格を再確認してください。
06DeepSeek V4.1 Flash FAQ
このルートを採用する前に開発者が尋ねる質問への回答です: 何であるか、いくらかかるか、どのモデル ID を使うか、何に対応するか、V4 Pro の変更が既存トラフィックにどう影響するか。