qwen/qwen3.8-flash
1M コンテキスト · $0.0900 / M 入力トークン · $0.2820 / M 出力トークン
Qwen3.8 Flash は OurToken 上の cost-efficient な Qwen3.8 ルートで、より低い価格で near-flagship なチャット、コーディング、マルチモーダル理解、長文脈作業、本番 assistant ワークロードを評価する開発者に適しています。
履歴データは時間の経過とともに蓄積されます。現在のステータスは最新のヘルスチェックを反映しています。
価格
従量課金
初期費用なし。使った分だけお支払いください
API使用方法
APIアクセスガイド
コード例
このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions APIリファレンス
OpenAI Chat Completions互換エンドポイントでチャットレスポンスを作成します。SDK Base URLにはhttps://api.ourtoken.ai/v1を、エンドポイントにはPOST /chat/completionsを使用します。
認証
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
リクエスト本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必須 | 呼び出すモデルID。 |
| messages | array<object> | 必須 | モデルに送信される会話メッセージ。 |
| max_tokens | integer | 任意 | 最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 任意 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 任意 | Nucleusサンプリングパラメータ。 |
| stream | boolean | 任意 | ストリーミングレスポンスを返すかどうか。 |
| stream_options | object | 任意 | ストリーミングレスポンスの追加オプション。 |
| tools | array<object> | 任意 | モデルが使用できるツール。 |
| tool_choice | string | object | 任意 | モデルがツールを選択する方法を制御します。 |
| response_format | object | 任意 | JSONオブジェクトレスポンスなどの構造化出力を制御します。 |
レスポンス本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必須 | 一意のチャット補完識別子。 |
| object | "chat.completion" | 必須 | Chat Completions APIによって返されるオブジェクトタイプ。 |
| created | integer | 必須 | レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。 |
| model | string | 必須 | レスポンスを生成したモデル。 |
| choices | array<object> | 必須 | モデルによって返される候補レスポンス。 |
| choices[].message.role | string | 必須 | 返されたチャットメッセージのロール。 |
| choices[].message.content | string | 任意 | 返されたチャットメッセージ内のテキスト内容。 |
| choices[].finish_reason | string | 任意 | 生成が停止した理由。 |
| usage | object | 任意 | チャット補完のトークン使用量情報。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 任意 | 入力トークン数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 任意 | 出力トークン数。 |
| usage.total_tokens | integer | 任意 | 合計トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 任意 | 入力トークン使用量の内訳。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 任意 | キャッシュから提供されたトークン。 |
モデル紹介
Qwen qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash は OurToken 上の cost-efficient な Qwen3.8 ルートで、より低い価格で near-flagship なチャット、コーディング、マルチモーダル理解、長文脈作業、本番 assistant ワークロードを評価する開発者に適しています。
Qwen3.8 Flash は、提供された起動資料によると、マルチモーダル理解、コーディング、1M-token コンテキストウィンドウを組み合わせ、低い推論コストで near-flagship な Qwen3.8 能力を提供します。 モデルテスト、価格確認、API key、使用ログ、本番統合を 1 つのエンドポイントで行いたい場合は、OurToken 経由で qwen3.8-flash api を使えます。
優れて見える理由
- 評価と本番テスト向けの cost-efficient な Qwen3.8 ルート。
- OurToken endpoint による OpenAI 互換 chat completions 設定。
- モデル ID、コード例、公式価格の 60% での価格確認をまとめた専用ルートページ。
- near-flagship 品質をより低い token コストと比較するのに有用です。
- Qwen 発見から API 実装までの分かりやすい経路。
主な機能
- Model ID: qwen3.8-flash
- Provider: Qwen
- Input price: $0.0900 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.2820 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0096 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0.1200 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: cost-aware coding, chat, multimodal understanding, and long-context tasks
仕様
開発者向け qwen3.8 flash api 機能
qwen3.8 flash api を使い、公式価格の 60% で qwen3.8 flash pricing を確認し、near-flagship の benchmark 主張をテストできます。
API アクセス
OurToken 統合エンドポイントと qwen3.8-flash モデル ID で qwen3.8 flash api を呼び出します。開発者はより低いコストで Qwen3.8 プロンプトを直接テストしながら、API key、リクエスト例、使用状況確認を 1 か所に保てます。
価格確認
トラフィックを流す前に qwen3.8 flash pricing を確認してください。OurToken は 1M tokens あたり $0.0900 input、$0.2820 output、$0.0096 cache read、$0.1200 cache write を示し、公式参考価格は $0.15、$0.47、$0.016、$0.20 です。
Near-Flagship 品質
Qwen3.8 Flash を、flagship の Qwen3.8 動作に近い coding、chat、reasoning、agent 型プロンプトで評価しつつ、高頻度ワークロード向けにはるかに低い token コストを目指します。
Built-in Tools
web search、code interpreter、multimodal search などの built-in tools を Qwen3.8 Flash ルートで直接テストできます。agent 型プロンプトのために個別のツール統合を組み込む手間が減ります。
長文脈タスク
1M-token コンテキストウィンドウをリポジトリ規模の分析、長文書、長期 agent セッションに、flagship のコストの一部で使えます。
本番評価
qwen3.8 flash benchmark の検索結果を何をテストするかの指針として使い、スケール前に自社のアプリケーションワークフロー内で品質、安定性、レイテンシ、コストを測定してください。
OurToken で qwen3.8 flash api を使う方法
API key を作成し、qwen3.8-flash を使い、公式価格の 60% pricing を比較し、テストを実行して使用量を監視します。
キーを作成
Dashboard で OurToken API key を作成し、安全なサーバー側環境変数に保存します。これにより、ブラウザーコードに認証情報を出さずにバックエンドで qwen3.8 flash api を安定してテストできます。
01モデルをコピー
リクエスト body の model 値には qwen3.8-flash を使います。正確なモデル ID を設定に保持すると、ローカルテスト、staging、本番デプロイで Qwen ルートを比較するときに命名ミスを避けられます。
02エンドポイントを呼び出す
qwen3.8-flash モデル ID を使って OurToken 統合エンドポイントに chat completions リクエストを送ります。OpenAI 互換の既存クライアントパターンは、base URL、API key、model 値を変えるだけで使えることが多いです。
03価格を確認
利用を拡大する前に qwen3.8 flash pricing を確認してください。1M tokens あたり $0.0900 input、$0.2820 output、$0.0096 cache read、$0.1200 cache write です。これらを想定 prompt サイズ、出力長、リクエスト量と比較します。
04ワークフローをテスト
コーディング、多言語チャット、推論、検索、assistant 動作で代表的なプロンプトを実行し、出力品質、安定性、レイテンシ、token 使用量、コストを本番要件と比較してください。
05コストを監視
テスト後は OurToken history でリクエスト数、token 使用量、失敗、レイテンシ、spend を確認します。qwen3.8 flash api をデフォルトルートにするか、評価オプションに留めるかの判断材料になります。
06qwen3.8 flash api FAQ
qwen3.8 flash pricing、qwen3.8-flash モデル選択、benchmark テスト、モデル ID、provider 比較に関する回答です。