qwen/qwen3.7-plus
- コンテキスト · $0.1650 / M 入力トークン · $0.6610 / M 出力トークン
Qwen3.7 Plus は OurToken 上の Qwen ルートで、チャット、コーディング、推論、本番アプリケーションワークフロー向けのバランス型 Qwen 3.7 オプションを評価する開発者に適しています。
全システム正常に稼働中。
価格
従量課金
初期費用なし。使った分だけお支払いください
API使用方法
APIアクセスガイド
コード例
このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions APIリファレンス
OpenAI Chat Completions互換エンドポイントでチャットレスポンスを作成します。SDK Base URLにはhttps://api.ourtoken.ai/v1を、エンドポイントにはPOST /chat/completionsを使用します。
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
リクエスト本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必須 | 呼び出すモデルID。 |
| messages | array<object> | 必須 | モデルに送信される会話メッセージ。 |
| max_tokens | integer | 任意 | 最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 任意 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 任意 | Nucleusサンプリングパラメータ。 |
| stream | boolean | 任意 | ストリーミングレスポンスを返すかどうか。 |
| stream_options | object | 任意 | ストリーミングレスポンスの追加オプション。 |
| tools | array<object> | 任意 | モデルが使用できるツール。 |
| tool_choice | string | object | 任意 | モデルがツールを選択する方法を制御します。 |
| response_format | object | 任意 | JSONオブジェクトレスポンスなどの構造化出力を制御します。 |
レスポンス本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必須 | 一意のチャット補完識別子。 |
| object | "chat.completion" | 必須 | Chat Completions APIによって返されるオブジェクトタイプ。 |
| created | integer | 必須 | レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。 |
| model | string | 必須 | レスポンスを生成したモデル。 |
| choices | array<object> | 必須 | モデルによって返される候補レスポンス。 |
| choices[].message.role | string | 必須 | 返されたチャットメッセージのロール。 |
| choices[].message.content | string | 任意 | 返されたチャットメッセージ内のテキスト内容。 |
| choices[].finish_reason | string | 任意 | 生成が停止した理由。 |
| usage | object | 任意 | チャット補完のトークン使用量情報。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 任意 | 入力トークン数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 任意 | 出力トークン数。 |
| usage.total_tokens | integer | 任意 | 合計トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 任意 | 入力トークン使用量の内訳。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 任意 | キャッシュから提供されたトークン。 |
モデル紹介
Qwen qwen3.7-plus
Qwen3.7 Plus は OurToken 上の Qwen ルートで、チャット、コーディング、推論、本番アプリケーションワークフロー向けのバランス型 Qwen 3.7 オプションを評価する開発者に適しています。
アプリケーションテストとルート比較のための実用的な Qwen 3.7 ルートが必要なチームは Qwen3.7 Plus を使えます。 OurToken はモデル ID アクセス、API 例、可用性ステータス、qwen 3.7 plus pricing を実装ワークフローの近くに配置します。
優れて見える理由
- アプリケーションと本番評価向けのバランス型 Qwen 3.7 ルート。
- OurToken endpoint による OpenAI 互換 chat completions 設定。
- モデル ID、コード例、公式価格の 60% での価格確認をまとめた専用ルートページ。
- benchmark 主張を実際のプロンプトやログと比較しやすい構成。
- Qwen provider 発見から API 実装までの分かりやすい経路。
主な機能
- Model ID: qwen3.7-plus
- Provider: Qwen
- Input price: $0.1650 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.6610 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0170 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0.2060 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: chat, coding, multilingual reasoning, and benchmark validation
仕様
開発者向け qwen 3.7 plus api 機能
qwen 3.7 plus api を使い、公式価格の 60% で qwen 3.7 plus pricing を確認し、benchmark 適性をテストできます。
API アクセス
OurToken 統合エンドポイントと qwen3.7-plus モデル ID で qwen 3.7 plus api を呼び出します。API key 管理、リクエスト例、ルート状態、モデルテストを近くに保ち、Qwen アプリケーションワークフローの評価を進めやすくします。
価格確認
本番展開前に qwen 3.7 plus pricing を確認してください。OurToken は 1M tokens あたり $0.1650 input、$0.6610 output、$0.0170 cache read、$0.2060 cache write を示し、公式 input <= 256k reference tier を使います。
ルートのバランス
すべての workload に Max ルートが必要だと仮定せず、バランス型の Qwen ルートがほしい場合に Qwen 3.7 Plus は有用です。アプリケーションのデフォルトを決める前に、自分のプロンプトで品質、レイテンシ、コストを比較してください。
Benchmark テスト
qwen 3.7 plus benchmark の主張は、保証ではなく評価のガイドとして使ってください。公開分析ページはテストカテゴリの参考になりますが、実際のトラフィックが本当の応答品質、安定性、token 使用量、レイテンシを示します。
コーディングワークフロー
Qwen3.7 Plus はコード説明、debug 支援、実装計画、社内 assistant タスクで評価できます。同じプロンプトと採点基準を使い、Qwen3.7 Max、DeepSeek、GLM、他ルートとの比較を保ってください。
本番適性
ユーザーを qwen 3.7 plus api にルーティングする前に、想定 prompt サイズ、出力長、構造化回答要件、エラー処理をテストしてください。適切なモデル選択は workload 適性、現在価格、運用信頼性を反映すべきです。
OurToken で qwen 3.7 plus api を使う方法
API key を作成し、qwen3.7-plus を使い、公式価格の 60% pricing を比較し、ルートを比べて使用量を監視します。
キーを作成
Dashboard で OurToken API key を作成し、安全なサーバー側環境変数に保存します。これにより、クライアント側コードに認証情報を出さずにバックエンドから qwen 3.7 plus api を安定して呼び出せます。
01モデルをコピー
リクエスト body の model 値には qwen3.7-plus を使います。正確なモデル ID を設定に保持すると、Qwen 3.7 Plus と Qwen3.7 Max を比較するときに表示名と API 値を混同しにくくなります。
02エンドポイントを呼び出す
API key、モデル ID、prompt payload を使って OurToken chat completions endpoint にリクエストを送ります。OpenAI 互換の既存リクエストパターンは、base URL、credential、model 値を更新するだけで再利用できることが多いです。
03価格を確認
利用を拡大する前に qwen 3.7 plus pricing を確認してください。1M tokens あたり $0.1650 input、$0.6610 output、$0.0170 cache read、$0.2060 cache write です。これらは公式 input <= 256k tier を参考にしています。
04ルートを比較
Qwen 3.7 Plus、Qwen3.7 Max、既に信頼している baseline モデルに同じプロンプトを実行します。回答品質、レイテンシ、token 使用量、コストを比較してから、各アプリケーションパスを扱うモデルを決めます。
05結果を監視
テスト後は OurToken 内で使用ログ、失敗、レイテンシ傾向、spend を確認します。qwen 3.7 plus api が本番トラフィックに適しているか、さらにプロンプトとルーティング検証が必要かを判断できます。
06qwen 3.7 plus api FAQ
qwen 3.7 plus pricing、qwen 3.7 plus のモデル選択、benchmark テスト、モデル ID、provider 比較に関する回答です。
