qwen/qwen3.7-max
- コンテキスト · $1.0000 / M 入力トークン · $2.9700 / M 出力トークン
Qwen3.7 Max は OurToken 上の Qwen ルートで、チャット、コーディング、推論、本番 assistant ワークフロー向けの高能力 Qwen 3.7 オプションを評価する開発者に適しています。
全システム正常に稼働中。
価格
従量課金
初期費用なし。使った分だけお支払いください
API使用方法
APIアクセスガイド
コード例
このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions APIリファレンス
OpenAI Chat Completions互換エンドポイントでチャットレスポンスを作成します。SDK Base URLにはhttps://api.ourtoken.ai/v1を、エンドポイントにはPOST /chat/completionsを使用します。
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
リクエスト本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必須 | 呼び出すモデルID。 |
| messages | array<object> | 必須 | モデルに送信される会話メッセージ。 |
| max_tokens | integer | 任意 | 最大出力トークン数。 |
| temperature | number | 任意 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 任意 | Nucleusサンプリングパラメータ。 |
| stream | boolean | 任意 | ストリーミングレスポンスを返すかどうか。 |
| stream_options | object | 任意 | ストリーミングレスポンスの追加オプション。 |
| tools | array<object> | 任意 | モデルが使用できるツール。 |
| tool_choice | string | object | 任意 | モデルがツールを選択する方法を制御します。 |
| response_format | object | 任意 | JSONオブジェクトレスポンスなどの構造化出力を制御します。 |
レスポンス本文
| フィールド | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必須 | 一意のチャット補完識別子。 |
| object | "chat.completion" | 必須 | Chat Completions APIによって返されるオブジェクトタイプ。 |
| created | integer | 必須 | レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。 |
| model | string | 必須 | レスポンスを生成したモデル。 |
| choices | array<object> | 必須 | モデルによって返される候補レスポンス。 |
| choices[].message.role | string | 必須 | 返されたチャットメッセージのロール。 |
| choices[].message.content | string | 任意 | 返されたチャットメッセージ内のテキスト内容。 |
| choices[].finish_reason | string | 任意 | 生成が停止した理由。 |
| usage | object | 任意 | チャット補完のトークン使用量情報。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 任意 | 入力トークン数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 任意 | 出力トークン数。 |
| usage.total_tokens | integer | 任意 | 合計トークン数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 任意 | 入力トークン使用量の内訳。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 任意 | キャッシュから提供されたトークン。 |
モデル紹介
Qwen qwen3.7-max
Qwen3.7 Max は OurToken 上の Qwen ルートで、チャット、コーディング、推論、本番 assistant ワークフロー向けの高能力 Qwen 3.7 オプションを評価する開発者に適しています。
本番デフォルトを選ぶ前に、より上位の Qwen ルートを評価したいチームは Qwen3.7 Max を使えます。 OurToken はモデル ID、API 例、可用性ステータス、qwen 3.7 max pricing を近くに配置し、開発者が実際のプロンプトでモデルをテストしやすくします。
優れて見える理由
- 評価と本番テスト向けの高能力 Qwen 3.7 ルート。
- OurToken endpoint による OpenAI 互換 chat completions 設定。
- モデル ID、コード例、公式価格の 60% での価格確認をまとめた専用ルートページ。
- benchmark 主張を実際のプロンプトやログと比較しやすい構成。
- Qwen 発見から API 実装までの分かりやすい経路。
主な機能
- Model ID: qwen3.7-max
- Provider: Qwen
- Input price: $1.0000 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $2.9700 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.1980 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $1.2380 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: reasoning, coding, multilingual chat, and benchmark validation
仕様
開発者向け qwen 3.7 max api 機能
qwen 3.7 max api を使い、公式価格の 60% で qwen 3.7 max pricing を確認し、benchmark 主張をテストできます。
API アクセス
OurToken 統合エンドポイントと qwen3.7-max モデル ID で qwen 3.7 max api を呼び出します。開発者は Qwen 3.7 プロンプトを直接テストしながら、API key、リクエスト例、使用状況確認を 1 か所に保てます。
価格確認
トラフィックを増やす前に qwen 3.7 max pricing を確認してください。OurToken は 1M tokens あたり $1.0000 input、$2.9700 output、$0.1980 cache read、$1.2380 cache write を示し、公式参考価格は $1.65、$4.951、$0.33、$2.063 です。
Free 主張
qwen 3.7 max free の検索結果には、公式トライアル、provider credits、第三者 playground、コミュニティの主張が混在しがちです。アクセス調査として扱い、テスト前に OurToken アカウントの残高、ルート可用性、プロモーションを確認してください。
Benchmark テスト
qwen 3.7 max benchmark の主張は保証ではなく、自分の評価を作るためのプロンプトとして使ってください。実際に製品が実行するタスクに対して、コーディング品質、推論安定性、レイテンシ、ツール挙動、コストを比較します。
コーディングワークフロー
Qwen3.7 Max はコード説明、debug 計画、リポジトリ質問、agent 型実装プロンプトで評価できます。結果をログに残し、他ルートと出力品質を比較し、benchmark 要約だけでデフォルトモデルを選ばないようにします。
本番適性
本番トラフィックを流す前に、現実的な prompt サイズ、想定出力長、retry 挙動、ユーザー向けレイテンシ目標で qwen 3.7 max api をテストしてください。最適なモデル選択は provider の位置づけやランキングだけでなく workload を反映すべきです。
OurToken で qwen 3.7 max api を使う方法
API key を作成し、qwen3.7-max を使い、公式価格の 60% pricing を比較し、テストを実行して使用量を監視します。
キーを作成
Dashboard で OurToken API key を作成し、安全なサーバー側環境変数に保存します。これにより、ブラウザーコードに認証情報を出さずにバックエンドで qwen 3.7 max api を安定してテストできます。
01モデルをコピー
リクエスト body の model 値には qwen3.7-max を使います。正確なモデル ID を設定に保持すると、ローカルテスト、staging、本番デプロイで Qwen ルートを比較するときに大小文字ミスを避けられます。
02エンドポイントを呼び出す
API key、モデル ID、prompt payload を使って OurToken chat completions endpoint にリクエストを送ります。OpenAI 互換の既存リクエストパターンは、base URL、credential、model 値を変えるだけで使えることが多いです。
03価格を確認
利用を拡大する前に qwen 3.7 max pricing を確認してください。1M tokens あたり $1.0000 input、$2.9700 output、$0.1980 cache read、$1.2380 cache write です。これらを想定 prompt サイズ、出力長、リクエスト量と比較します。
04Benchmark をテスト
実際のコーディング、推論、検索、assistant プロンプトで独自の qwen 3.7 max benchmark スイートを作ります。公開 leaderboard や単発の provider 例だけでなく、受け入れ基準に照らして出力を比較してください。
05コストを監視
テスト後は OurToken history でリクエスト数、token 使用量、失敗、レイテンシ、spend を確認します。qwen 3.7 max api をデフォルトルートにするか、評価オプションに留めるかの判断材料になります。
06qwen 3.7 max api FAQ
qwen 3.7 max pricing、qwen 3.7 max free アクセス主張、benchmark 評価、モデル ID、provider 比較に関する回答です。
