- openai/gpt-6-astra
openai/gpt-6-astra
1,050,000 संदर्भ · $2.00 / M इनपुट टोकन · $10.00 / M आउटपुट टोकन
GPT-6 Astra OpenAI का most capable model है, जो complex reasoning, coding, computer use, research और document creation में सबसे कठिन end-to-end work के लिए बनाया गया है।
ऐतिहासिक अपटाइम डेटा समय के साथ एकत्र होता है। वर्तमान स्थिति नवीनतम स्वास्थ्य जांच को दर्शाती है।
मूल्य निर्धारण
उपयोग के अनुसार भुगतान
कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतने के लिए भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं
API उपयोग
API एक्सेस गाइड
कोड उदाहरण
इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API संदर्भ
OpenAI Responses-संगत endpoint के साथ model response बनाएँ। यह format text input, message arrays, tools, reasoning controls, और multi-turn response continuation को support करता है।
प्राधिकरण
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
अनुरोध सामग्री
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| model | string | आवश्यक | कॉल करने के लिए Model ID। |
| input | string | array<object> | वैकल्पिक | string या structured message array के रूप में input content। |
| instructions | string | वैकल्पिक | response पर लागू system या developer instructions। |
| max_output_tokens | integer | वैकल्पिक | model द्वारा generate किए जा सकने वाले output tokens की अधिकतम संख्या। |
| temperature | number | वैकल्पिक | Sampling temperature। |
| top_p | number | वैकल्पिक | Nucleus sampling parameter। |
| stream | boolean | वैकल्पिक | क्या streaming response लौटाना है। |
| tools | array<object> | वैकल्पिक | model के लिए उपलब्ध tools। |
| tool_choice | string | object | वैकल्पिक | model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है। |
| reasoning | object | वैकल्पिक | इसे support करने वाले models के लिए reasoning configuration। |
| previous_response_id | string | वैकल्पिक | conversation जारी रखने के लिए previous response ID। |
| truncation | "auto" | "disabled" | वैकल्पिक | automatic context truncation को नियंत्रित करता है। |
प्रतिक्रिया सामग्री
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| id | string | आवश्यक | unique response identifier। |
| object | "response" | आवश्यक | Responses API द्वारा लौटाया गया object type। |
| created_at | integer | आवश्यक | response बनाए जाने का Unix timestamp। |
| status | string | आवश्यक | response lifecycle status। |
| model | string | आवश्यक | वह model जिसने response बनाया। |
| output | array<object> | आवश्यक | model द्वारा लौटाए गए output items की array। |
| output[].content[].text | string | वैकल्पिक | output message item के अंदर text content। |
| usage | object | वैकल्पिक | response के लिए token usage information। |
| usage.prompt_tokens | integer | वैकल्पिक | Input token count। |
| usage.completion_tokens | integer | वैकल्पिक | Output token count। |
| usage.total_tokens | integer | वैकल्पिक | Total token count। |
| usage.prompt_tokens_details | object | वैकल्पिक | input token usage का breakdown। |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | वैकल्पिक | cache से served tokens। |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | वैकल्पिक | Text token count। |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | वैकल्पिक | Audio token count। |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | वैकल्पिक | Image token count। |
| usage.completion_tokens_details | object | वैकल्पिक | output token usage का breakdown। |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | वैकल्पिक | Text token count। |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | वैकल्पिक | Audio token count। |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | वैकल्पिक | Reasoning token count। |
मॉडल परिचय
OpenAI gpt-6-astra
GPT-6 Astra OpenAI का most capable model है, जो complex reasoning, coding, computer use, research और document creation में सबसे कठिन end-to-end work के लिए बनाया गया है।
GPT-6 Astra OpenAI का new frontier model है, जो सबसे कठिन end-to-end work में complex reasoning, coding, computer use, research और document creation के लिए बनाया गया है। यह 128,000 तक output tokens के साथ 1,050,000 token context window support करता है, साथ ही latency और depth control के लिए low से max तक reasoning effort levels।
यह बेहतरीन क्यों है
- Complex reasoning, coding, computer use, research और document creation के लिए OpenAI का most capable model।
- Large codebases, extended documents और long-running tasks के लिए 1,050,000 token context window।
- Latency और depth control के लिए low से max तक five reasoning effort levels।
- Computer use, browsing, software engineering और science में state-of-the-art।
- Standard OpenAI price के 20% पर OurToken unified API के माध्यम से accessible।
मुख्य विशेषताएँ
- Context Window: 1,050,000 tokens
- Max Output: 128,000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
- Reasoning Effort: low to max
- Input: Text, Image
- Output: Text
विशिष्टताएँ
Developers के लिए GPT-6 Astra API Features
Clear pricing, reasoning effort control, coding, computer use और OpenAI workflows के लिए एक unified API के माध्यम से OurToken पर GPT-6 Astra API का उपयोग करें।
API Access
Familiar integration path बनाए रखते हुए OurToken के unified endpoint के माध्यम से GPT-6 Astra API call करें। Teams हर evaluation environment के लिए अलग OpenAI routing code maintain किए बिना provider behavior, token costs और production readiness compare कर सकती हैं।
Official Price Ratio
Current project data के आधार पर OurToken GPT-6 Astra को $2.00 input और $10.00 output per million tokens पर list करता है। इससे teams reasoning, coding या computer-use workloads scale करने से पहले official API pricing का 20% पाती हैं।
Reasoning Effort
GPT-6 Astra low से high, xhigh और max तक reasoning effort levels support करता है। gpt 6 astra api खोजने वाले developers हर task के लिए उपयुक्त effort setting select करके latency और depth tune कर सकते हैं।
Computer Use
Browsing, screen inspection, website building, document generation और office software के लिए GPT-6 Astra का उपयोग करें। gpt 6 astra pricing खोजने वाले developers production traffic scale करने से पहले real tasks पर computer-use workflows evaluate कर सकते हैं।
OpenAI Workflows
जब आपके product को frontier reasoning, tool-aware responses और provider flexibility चाहिए हो, तब OpenAI GPT-6 Astra requests को OurToken के माध्यम से route करें। एक API surface में GPT-6 Astra को GPT-5.6 Sol और अन्य supported models के विरुद्ध compare करें।
Vision Tools
Document understanding, chart analysis, visual reasoning और multimodal assistants के लिए text और image inputs भेजें। GPT-6 Astra API function calling और structured output patterns को भी support कर सकता है, जब applications को predictable downstream automation paths चाहिए हों।
OurToken पर GPT-6 Astra API का उपयोग कैसे करें
API key बनाएं, GPT-6 Astra API चुनें, pricing compare करें, फिर reasoning, coding और computer-use workflows test करें।
API Key Generate करें
OurToken API key बनाएं और उसे secure server-side environment variable में store करें। इससे आपका backend browser या client-side code में secrets expose किए बिना GPT-6 Astra API calls के लिए stable credential पाता है।
01Model ID Select करें
Chat completions requests भेजते समय model value के रूप में gpt-6-astra का उपयोग करें। GPT-6 Astra API access, OpenAI providers और environments में production routing options compare कर रहे developers के लिए model ID स्पष्ट रूप से document करें।
02Unified API Call करें
अपने OpenAI-compatible client के साथ OurToken के unified API endpoint के माध्यम से requests भेजें। यह GPT-6 Astra OpenAI access, pricing review और model comparison को अलग provider-specific code paths के बजाय एक integration में रखता है।
03Pricing Compare करें
Traffic scale करने से पहले OurToken price को official API pricing और expected token volume के विरुद्ध compare करें। Real production workloads के लिए GPT-6 Astra API cost estimate करने हेतु current $2.00 input और $10.00 output rates का उपयोग करें।
04Reasoning Workloads Test करें
Coding, computer use, research और document creation जैसे representative GPT-6 Astra tasks run करें। Files, acceptance criteria और reasoning effort settings शामिल करें ताकि model practical constraints पर reason कर सके।
05Production Fit Validate करें
Production route चुनने से पहले accuracy, latency, token usage, structured output behavior और tool-call reliability measure करें। Track करें कि practice में Astra workflows smaller या cheaper models की तुलना में review cycles घटाते हैं या नहीं।
06GPT-6 Astra FAQ
GPT-6 Astra API pricing, reasoning effort, coding, computer use, OpenAI access और ChatGPT के साथ comparison के बारे में उत्तर।