kimi/kimi-k3
1,048,576 संदर्भ · $1.80 / M इनपुट टोकन · $9.00 / M आउटपुट टोकन
Kimi K3 एक 2.8-trillion-parameter multimodal reasoning model है जिसे official सामग्री long-horizon coding, knowledge work, visual understanding और agentic workflows के लिए बताती है।
2026-07-17 06:46:29 UTC
मूल्य निर्धारण
उपयोग के अनुसार भुगतान
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API उपयोग
API एक्सेस गाइड
कोड उदाहरण
इस मॉडल के लिए OurToken API endpoint का उपयोग करें। नीचे दिए गए उदाहरण direct HTTP requests और मॉडल परिवार के लिए recommended endpoint का उपयोग करते हैं।
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API संदर्भ
OpenAI Chat Completions-संगत endpoint के साथ chat response बनाएँ। SDK Base URL के रूप में https://api.ourtoken.ai/v1 और endpoint के रूप में POST /chat/completions का उपयोग करें।
प्राधिकरण
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
अनुरोध सामग्री
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| model | string | आवश्यक | कॉल करने के लिए Model ID। |
| messages | array<object> | आवश्यक | model को भेजे गए conversation messages। |
| max_tokens | integer | वैकल्पिक | output tokens की अधिकतम संख्या। |
| temperature | number | वैकल्पिक | Sampling temperature। |
| top_p | number | वैकल्पिक | Nucleus sampling parameter। |
| stream | boolean | वैकल्पिक | क्या streaming response लौटाना है। |
| stream_options | object | वैकल्पिक | streaming responses के लिए अतिरिक्त options। |
| tools | array<object> | वैकल्पिक | model के लिए उपलब्ध tools। |
| tool_choice | string | object | वैकल्पिक | model tools कैसे चुनता है, इसे नियंत्रित करता है। |
| response_format | object | वैकल्पिक | structured output को नियंत्रित करता है, जैसे JSON object responses। |
प्रतिक्रिया सामग्री
| फ़ील्ड | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
| id | string | आवश्यक | unique chat completion identifier। |
| object | "chat.completion" | आवश्यक | Chat Completions API द्वारा लौटाया गया object type। |
| created | integer | आवश्यक | response बनाए जाने का Unix timestamp। |
| model | string | आवश्यक | वह model जिसने response बनाया। |
| choices | array<object> | आवश्यक | model द्वारा लौटाए गए candidate responses। |
| choices[].message.role | string | आवश्यक | लौटाए गए chat message की role। |
| choices[].message.content | string | वैकल्पिक | लौटाए गए chat message में text content। |
| choices[].finish_reason | string | वैकल्पिक | generation रुकने का कारण। |
| usage | object | वैकल्पिक | chat completion के लिए token usage information। |
| usage.prompt_tokens | integer | वैकल्पिक | Input token count। |
| usage.completion_tokens | integer | वैकल्पिक | Output token count। |
| usage.total_tokens | integer | वैकल्पिक | Total token count। |
| usage.prompt_tokens_details | object | वैकल्पिक | input token usage का breakdown। |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | वैकल्पिक | cache से served tokens। |
मॉडल परिचय
Kimi kimi-k3
Kimi K3 एक 2.8-trillion-parameter multimodal reasoning model है जिसे official सामग्री long-horizon coding, knowledge work, visual understanding और agentic workflows के लिए बताती है।
Kimi K3 में 1,048,576-token context window और native visual understanding का official वर्णन है। OurToken unified API से Kimi K3 API के जरिए coding, knowledge work, repositories, images और runtime feedback workflows test करें।
यह बेहतरीन क्यों है
- Unified OurToken endpoint से Kimi K3 API access।
- Long documents, repositories और logs के लिए 1,048,576-token context।
- Frontend, games, CAD और debugging के लिए official visual use cases।
- Supplied official references का 60% platform price।
- Official coding और knowledge-work positioning।
मुख्य विशेषताएँ
- मॉडल ID: kimi-k3
- संदर्भ: 1,048,576 tokens
- पैरामीटर: 2.8T
- इनपुट: $1.80 / 1M
- आउटपुट: $9.00 / 1M
- कैश हिट: $0.18 / 1M
- प्रदाता: Kimi
विशिष्टताएँ
Kimi K3 API की विशेषताएँ
Unified workflow में Kimi K3 API, transparent Kimi K3 pricing, 1M-token context, visual understanding और long-horizon coding देखें।
एकीकृत API पहुँच
OurToken पर Kimi K3 API को consistent model ID और unified workflow से call करें। यही platform अन्य supported models के साथ existing applications और agent workflows test करने देता है।
पारदर्शी मॉडल मूल्य
Kimi K3 price official reference के साथ दिखता है और input, cache hit तथा output अलग रहते हैं। Kimi K3 pricing confirmed 60% rate पर है; अलग official Cache Write price नहीं है।
दस लाख टोकन का संदर्भ
1,048,576-token context बड़े inputs, लंबे documents और project history के लिए उपयोगी है। Codebases, logs, specifications और iterative task state को एक workflow में रखें।
लंबी अवधि की कोडिंग
Kimi K3 large repositories, terminal tools, debugging और runtime feedback वाली coding workflows के लिए described है। Production traffic से पहले multi-step engineering task test करें।
दृश्य तर्क
Official Kimi K3 description native visual understanding और frontend, game, CAD तथा debugging feedback workflows बताता है। अपने workload पर behavior confirm करें।
ओपन-वेट मॉडल
Moonshot Kimi K3 को official और OpenRouter सामग्री open-source या open-weight कहती है। KDA और Attention Residuals official positioning हैं; benchmark numbers technical report तक न जोड़ें।
OurToken पर Kimi K3 API कैसे इस्तेमाल करें
API key बनाएँ, Kimi K3 model ID चुनें, request भेजें, Kimi K3 API pricing देखें और usage monitor करें।
API कुंजी बनाएँ
OurToken API management page से key बनाएँ। इसे private रखें, केवल जरूरी model access दें और development तथा production keys अलग रखें।
01मॉडल ID चुनें
Request में verified `kimi-k3` set करें। Client कोई provider label दिखाए तब भी outgoing request में exact model identifier confirm करें।
02API अनुरोध भेजें
OurToken endpoint और API key configure करके `kimi-k3` के साथ standard chat request भेजें। लंबे coding या agent workflow से पहले छोटा prompt test करें।
03कीमत की समीक्षा करें
Scale करने से पहले Kimi K3 API pricing देखें। Input, cache hit और output rates अलग हैं और official reference के साथ compare किए जा सकते हैं।
04इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह जाँचें
Representative coding या knowledge-work task से Kimi K3 evaluate करें। Context धीरे दें, tool या runtime feedback देखें और फिर request size बढ़ाएँ।
05उपयोग और लागत की निगरानी करें
Dashboard में history, tokens, model costs और budget देखें। Estimate से compare करके prompts, request length या key limits adjust करें।
06Kimi K3 के सामान्य प्रश्न
Kimi K3 API, Kimi K3 pricing, model ID, release date, open source, coding और official benchmarks के उत्तर।