qwen/qwen3.8-max

1M контекст · $1.2000 / M входные токены · $3.6000 / M выходные токены

Qwen3.8 Max — flagship Qwen3.8 route в OurToken для developers, оценивающих most capable Qwen API option для chat, multimodal understanding, coding, reasoning, long-context work и production assistant workloads.

Получить API-ключ

Монитор статуса 24H

Исторические данные о доступности накапливаются со временем. Текущий статус отражает последнюю проверку.

Цены

Оплата по мере использования

Без предварительных платежей — платите только за то, что используете

60% of official price

Ввод$2.00 / M$1.2000 / M Токены

Вывод$6.00 / M$3.6000 / M Токены

Кэшированный ввод$0.25 / M$0.1500 / M Токены

Запись в кэш$2.50 / M$1.5000 / M Токены

Использование API

Руководство по доступу к API

Базовый URLhttps://api.ourtoken.ai/v1

Конечная точка APIchat/completions

Полный URLhttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

ID моделиqwen3.8-max

Получить API-ключ

Примеры кода

Используйте API endpoint OurToken для этой модели. Примеры ниже используют прямые HTTP-запросы и рекомендуемый endpoint для семейства модели.

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Справочник Chat Completions API

Создайте ответ чата через endpoint, совместимый с OpenAI Chat Completions. Используйте https://api.ourtoken.ai/v1 как SDK Base URL и POST /chat/completions как endpoint.

Авторизация

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

Тело запроса

Поле	Тип	Обязательно	Описание
model	string	Обязательно	Model ID для вызова.
messages	array<object>	Обязательно	Сообщения диалога, отправленные модели.
max_tokens	integer	Необязательно	Максимальное число выходных токенов.
temperature	number	Необязательно	Температура семплирования.
top_p	number	Необязательно	Параметр nucleus sampling.
stream	boolean	Необязательно	Возвращать ли потоковый ответ.
stream_options	object	Необязательно	Дополнительные параметры для потоковых ответов.
tools	array<object>	Необязательно	Tools, доступные модели.
tool_choice	string \| object	Необязательно	Управляет тем, как модель выбирает tools.
response_format	object	Необязательно	Управляет структурированным выводом, например ответами в виде JSON object.

Тело ответа

Поле	Тип	Обязательно	Описание
id	string	Обязательно	Уникальный идентификатор chat completion.
object	"chat.completion"	Обязательно	Тип объекта, возвращаемого Chat Completions API.
created	integer	Обязательно	Unix timestamp создания ответа.
model	string	Обязательно	Модель, создавшая ответ.
choices	array<object>	Обязательно	Варианты ответов, возвращаемые моделью.
choices[].message.role	string	Обязательно	Роль возвращенного chat message.
choices[].message.content	string	Необязательно	Текстовое содержимое возвращенного chat message.
choices[].finish_reason	string	Необязательно	Причина остановки генерации.
usage	object	Необязательно	Информация об использовании токенов для chat completion.
usage.prompt_tokens	integer	Необязательно	Количество входных токенов.
usage.completion_tokens	integer	Необязательно	Количество выходных токенов.
usage.total_tokens	integer	Необязательно	Общее количество токенов.
usage.prompt_tokens_details	object	Необязательно	Детализация использования входных токенов.
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	Необязательно	Токены, обслуженные из кеша.

Введение в модель

Qwen qwen3.8-max

Qwen3.8 Max — flagship поколения Qwen3.8, сочетающий frontier reasoning, coding capability и native vision-language understanding с context window на 1M tokens, согласно supplied launch material. Используйте qwen3.8-max api через OurToken, когда нужен один endpoint для model testing, pricing review, API keys, usage logs, benchmark validation и production integration.

Почему это выглядит отлично

Flagship Qwen3.8 route для evaluation и production testing.
OpenAI-compatible chat completions setup через OurToken endpoint.
Dedicated route page для model ID, code examples и pricing review на 60% официальной цены.
Полезно для сравнения benchmark claims с real prompts и logs.
Чистый путь от Qwen discovery к API implementation.

Ключевые возможности

Model ID: qwen3.8-max
Provider: Qwen
Input price: $1.2000 per 1M tokens on OurToken
Output price: $3.6000 per 1M tokens on OurToken
Cache read price: $0.1500 per 1M tokens on OurToken
Cache write price: $1.5000 per 1M tokens on OurToken
API endpoint: chat completions
Evaluation focus: reasoning, coding, multimodal understanding, and benchmark validation

Спецификации

ProviderQwen

Model IDqwen3.8-max

Model TypeMultimodal Large Model (LLM + VLM)

OurToken Input Price$1.2000 / 1M tokens

OurToken Output Price$3.6000 / 1M tokens

OurToken Cache Read Price$0.1500 / 1M tokens

OurToken Cache Write Price$1.5000 / 1M tokens

Official Input Reference$2.00 / 1M tokens

Official Output Reference$6.00 / 1M tokens

Official Cache Read Reference$0.25 / 1M tokens

Official Cache Write Reference$2.50 / 1M tokens

Context Window1M tokens

API Endpointhttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

Функции qwen3.8 max api для Developers

Используйте qwen3.8 max api, чтобы проверить qwen3.8 max pricing на 60% официальной цены и протестировать flagship benchmark claims.

API Access

Вызывайте qwen3.8 max api через unified endpoint OurToken с model ID qwen3.8-max. Это дает developers прямой route для тестов Qwen3.8 flagship prompts, сохраняя API keys, request examples и usage review в одном месте.

Pricing Review

Проверьте qwen3.8 max pricing перед масштабированием traffic. OurToken показывает $1.2000 input, $3.6000 output, $0.1500 cache read и $1.5000 cache write за 1M tokens, используя official references $2.00, $6.00, $0.25 и $2.50.

Multimodal Understanding

Оценивайте Qwen3.8 Max на понимании изображений и документов, STEM-диаграммах и понимании видео длительностью в часы наряду с text reasoning, что отражает native vision-language capability поколения Qwen3.8.

Built-in Tools

Тестируйте built-in tools, такие как web search, code interpreter и image search, напрямую через Qwen3.8 Max route, что снижает необходимость подключать отдельные tool integrations для agent-style prompts.

Long-Context Tasks

Используйте context window на 1M tokens для repository-scale analysis, long documents и длительных agent sessions, с гибким thinking control, доступным per request.

Benchmark Testing

Постройте собственный qwen3.8 max benchmark suite с real coding, reasoning, retrieval и assistant prompts. Сравнивайте outputs с acceptance criteria, а не только с public leaderboard claims или single provider examples.

Как использовать qwen3.8 max api в OurToken

Создайте API key, используйте qwen3.8-max, сравните pricing на 60% официальной цены, запускайте tests и monitor usage.

Create Key

Создайте OurToken API key в dashboard и сохраните его в безопасной server-side environment variable. Это дает backend стабильный способ тестировать qwen3.8 max api без раскрытия credentials в browser code.

Copy Model

Используйте qwen3.8-max как model value в request body. Хранение точного model ID в configuration помогает developers избегать casing mistakes при сравнении Qwen routes в local tests, staging traffic и production deployments.

Call Endpoint

Отправляйте chat completions requests в unified endpoint OurToken с вашим model ID qwen3.8-max. Existing OpenAI-compatible client patterns обычно можно переиспользовать после изменения base URL, API key и model value.

Review Pricing

Перед scaling usage проверьте qwen3.8 max pricing: $1.2000 input, $3.6000 output, $0.1500 cache read и $1.5000 cache write за 1M tokens. Сравните эти строки с expected prompt size, output length и request volume.

Test Benchmark

Постройте собственный qwen3.8 max benchmark suite с real coding, reasoning, multimodal и assistant prompts. Проверяйте thinking depth, tool behavior, latency и cost, а не полагайтесь только на public leaderboards.

Monitor Cost

После тестов просмотрите request count, token usage, failures, latency и spend в OurToken history. Это поможет решить, должен ли qwen3.8 max api стать default route или остаться evaluation option.

qwen3.8 max api FAQ

Ответы про qwen3.8 max pricing, выбор модели qwen3.8-max, benchmark testing, model ID и provider comparison.

Что такое qwen3.8 max api?

qwen3.8 max api — это route page OurToken для вызова модели qwen3.8-max через unified API workflow. Developers могут скопировать model ID, создать API key, запускать chat completions requests, просматривать текущий pricing на 60% официальной цены и сравнивать real outputs перед выбором для production traffic.

Как проверить qwen3.8 max pricing?

qwen3.8 max pricing в OurToken составляет $1.2000 за 1M input tokens и $3.6000 за 1M output tokens. Cache read — $0.1500 за 1M tokens, cache write — $1.5000 за 1M tokens. Official references: $2.00 input, $6.00 output, $0.25 cache read и $2.50 cache write.

Какой model ID использовать для Qwen3.8 Max?

Используйте qwen3.8-max как model value при вызове этого route через OurToken. Храните его в configuration, а не hard-code во многих файлах, чтобы позже проще сравнивать qwen3.8 max api с Qwen3.8 Flash или другими provider routes.

Какой context window поддерживает Qwen3.8 Max?

Согласно supplied launch material, Qwen3.8 Max natively поддерживает context window на 1M tokens с гибким thinking control, reasoning effort tuning и built-in tools, такими как web search и code interpreter.

Понимает ли Qwen3.8 Max изображения и видео?

Qwen3.8 Max — native vision-language model в составе поколения Qwen3.8, поддерживающая понимание изображений и видео — от STEM-диаграмм и документов до видео длительностью в часы, наряду с text reasoning и coding.

Как интерпретировать qwen3.8 max benchmark?

qwen3.8 max benchmark может помочь решить, что тестировать, но не должен заменять вашу evaluation. Запускайте representative prompts для coding, multilingual chat, reasoning, tool use и latency, затем сравнивайте quality, stability, token usage и cost с product requirements.