- minimax/minimax-m3
minimax/minimax-m3
- контекст · $0.2400 / M входные токены · $0.9600 / M выходные токены
MiniMax M3 — маршрут модели MiniMax на OurToken для разработчиков, которым нужен hosted API access для программирования, agent workflows, long-context tasks, мультимодальной оценки и production assistants.
Цены
Оплата по мере использования
Без предварительных платежей — платите только за то, что используете
Использование API
Руководство по доступу к API
Примеры кода
Используйте API endpoint OurToken для этой модели. Примеры ниже используют прямые HTTP-запросы и рекомендуемый endpoint для семейства модели.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Справочник Chat Completions API
Создайте ответ чата через endpoint, совместимый с OpenAI Chat Completions. Используйте https://api.ourtoken.ai/v1 как SDK Base URL и POST /chat/completions как endpoint.
Авторизация
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Тело запроса
| Поле | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| model | string | Обязательно | Model ID для вызова. |
| messages | array<object> | Обязательно | Сообщения диалога, отправленные модели. |
| max_tokens | integer | Необязательно | Максимальное число выходных токенов. |
| temperature | number | Необязательно | Температура семплирования. |
| top_p | number | Необязательно | Параметр nucleus sampling. |
| stream | boolean | Необязательно | Возвращать ли потоковый ответ. |
| stream_options | object | Необязательно | Дополнительные параметры для потоковых ответов. |
| tools | array<object> | Необязательно | Tools, доступные модели. |
| tool_choice | string | object | Необязательно | Управляет тем, как модель выбирает tools. |
| response_format | object | Необязательно | Управляет структурированным выводом, например ответами в виде JSON object. |
Тело ответа
| Поле | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| id | string | Обязательно | Уникальный идентификатор chat completion. |
| object | "chat.completion" | Обязательно | Тип объекта, возвращаемого Chat Completions API. |
| created | integer | Обязательно | Unix timestamp создания ответа. |
| model | string | Обязательно | Модель, создавшая ответ. |
| choices | array<object> | Обязательно | Варианты ответов, возвращаемые моделью. |
| choices[].message.role | string | Обязательно | Роль возвращенного chat message. |
| choices[].message.content | string | Необязательно | Текстовое содержимое возвращенного chat message. |
| choices[].finish_reason | string | Необязательно | Причина остановки генерации. |
| usage | object | Необязательно | Информация об использовании токенов для chat completion. |
| usage.prompt_tokens | integer | Необязательно | Количество входных токенов. |
| usage.completion_tokens | integer | Необязательно | Количество выходных токенов. |
| usage.total_tokens | integer | Необязательно | Общее количество токенов. |
| usage.prompt_tokens_details | object | Необязательно | Детализация использования входных токенов. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | Необязательно | Токены, обслуженные из кеша. |
Введение в модель
MiniMax minimax-m3
MiniMax M3 — маршрут модели MiniMax на OurToken для разработчиков, которым нужен hosted API access для программирования, agent workflows, long-context tasks, мультимодальной оценки и production assistants.
MiniMax M3 дает командам маршрут MiniMax для прикладной работы, где важны длинный контекст, рабочие процессы программирования, мультимодальные промпты и предсказуемые цены API. Используйте MiniMax M3 API, когда хотите тестировать рабочие процессы MiniMax через единый API OurToken, сохраняя model IDs, логи использования, стоимость cache и проверку цен в одной панели управления.
Почему это выглядит отлично
- 40% от официальной справочной цены MiniMax M3 для входных, выходных и cache read tokens.
- OpenAI-совместимая настройка API через тот же endpoint OurToken, который используется другими поддерживаемыми моделями.
- Cache write указана как $0, тогда как стандартные input, output и cache read tokens остаются платными категориями.
- Полезно для оценки coding agents, long-context tasks, tool-use experiments и multimodal workflows без отдельной provider-specific integration.
- Логи панели управления и видимость использования помогают командам проверять стоимость запросов после запуска.
Ключевые возможности
- Model ID: minimax-m3
- Цена ввода: $0.2400 за 1M токенов на OurToken
- Цена вывода: $0.9600 за 1M токенов на OurToken
- Цена cache read: $0.0480 за 1M токенов на OurToken
- Цена cache write: $0 за 1M токенов на OurToken
- Поставщик: MiniMax
Спецификации
Возможности MiniMax M3 API
Используйте MiniMax M3 API для единого доступа MiniMax API, прозрачных цен MiniMax M3, видимости cache, мультимодальной оценки и production agent workflows.
Единый доступ
Вызывайте MiniMax M3 API через единый endpoint OurToken, сохраняя доступ к модели, управление API key и историю использования в одном месте. Используйте minimax-m3 как model ID и переиспользуйте OpenAI-совместимые паттерны запросов для coding agents, chat systems и long-context workflows.
Понятное ценообразование
Изучайте цены MiniMax M3 перед запуском. OurToken указывает $0.2400 за ввод и $0.9600 за вывод на 1M токенов, чтобы команды могли оценить цену MiniMax M3 для программирования, мультимодальных промптов и высокообъемных assistant workloads.
Стоимость cache
Отделяйте поведение cache от обычных расходов на промпты с явными ценами cache. Cache read MiniMax M3 API указана на OurToken как $0.0480 за 1M токенов, а cache write — $0, что является бесплатным случаем MiniMax M3, который пользователи должны понимать ясно.
Agent workflows
Используйте оценку модели MiniMax M3 для coding agents, tool-use experiments и многошаговой автоматизации. Материалы конкурентов выделяют agentic capability и OpenCode-style workflows, но командам следует проверять поведение Opencode MiniMax M3 на собственных промптах и acceptance criteria.
Мультимодальный контекст
Оценивайте long-context и мультимодальные задачи, такие как review документов, анализ репозитория, visual inputs, video-grounded prompts и multi-turn collaboration. Материалы конкурентов описывают 1M context и native multimodality, что следует тестировать в собственной production-like workload.
Варианты развертывания
Сравнивайте hosted API access с поисковыми запросами, такими как MiniMax M3 HuggingFace и MiniMax M3 Ollama. OurToken фокусируется на managed API keys, usage logs, pricing visibility и простой интеграции, а не на local model hosting.
Как использовать MiniMax M3 API на OurToken
Создайте API key, скопируйте minimax-m3, сравните цены MiniMax M3, вызовите единый endpoint и отслеживайте реальное использование.
Создайте API Key
Создайте OurToken API key в панели управления и сохраните его в безопасной серверной переменной окружения. Это дает вашему backend доступ к MiniMax M3 API, сохраняя учетные данные вне клиентского кода, notebooks и публичных репозиториев.
01Скопируйте Model ID
Используйте minimax-m3 как значение model в теле запроса. Хранение точного model ID MiniMax M3 в конфигурации помогает разработчикам избегать ошибок именования при сравнении маршрутов MiniMax API в локальных тестах, staging-трафике и production-развертываниях.
02Вызовите endpoint
Отправляйте запросы на единый API endpoint OurToken с вашим API key, model ID и prompt payload. Существующие OpenAI-совместимые chat request patterns обычно можно переиспользовать после изменения base URL, credential и model value.
03Сравните цены
Сравните цены MiniMax M3 API перед запуском: OurToken указывает $0.2400 за ввод, $0.9600 за вывод и $0.0480 за cache read на 1M токенов. Cache write стоит $0, что является категорией бесплатных токенов MiniMax M3, которую нужно отделять от платных ввода и вывода.
04Тестируйте рабочие процессы
Запускайте репрезентативные промпты для программирования, agents, длинного контекста, изображений и video-input до масштабирования. Если вы оцениваете процессы Opencode MiniMax M3, сравнивайте поведение инструментов, качество ответов, задержку и использование токенов с вашими production acceptance criteria.
05Отслеживайте стоимость
После запуска просматривайте логи истории по количеству запросов, input tokens, output tokens, cache read tokens и расходам. Реальные данные использования помогают командам сравнивать цену MiniMax M3 с фактическим трафиком, а не только с benchmark pages или provider listings.
06FAQ по MiniMax M3 API
Ответы о ценах MiniMax M3 API, доступе MiniMax API, бесплатном использовании cache-write, настройке модели, OpenCode workflows и сравнениях развертывания.