qwen/qwen3.8-flash
1M контекст · $0.0900 / M входные токены · $0.2820 / M выходные токены
Qwen3.8 Flash — cost-efficient Qwen3.8 route в OurToken для developers, оценивающих near-flagship chat, coding, multimodal understanding, long-context work и production assistant workloads по более низкой цене.
Исторические данные о доступности накапливаются со временем. Текущий статус отражает последнюю проверку.
Цены
Оплата по мере использования
Без предварительных платежей — платите только за то, что используете
Использование API
Руководство по доступу к API
Примеры кода
Используйте API endpoint OurToken для этой модели. Примеры ниже используют прямые HTTP-запросы и рекомендуемый endpoint для семейства модели.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Справочник Chat Completions API
Создайте ответ чата через endpoint, совместимый с OpenAI Chat Completions. Используйте https://api.ourtoken.ai/v1 как SDK Base URL и POST /chat/completions как endpoint.
Авторизация
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Тело запроса
| Поле | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| model | string | Обязательно | Model ID для вызова. |
| messages | array<object> | Обязательно | Сообщения диалога, отправленные модели. |
| max_tokens | integer | Необязательно | Максимальное число выходных токенов. |
| temperature | number | Необязательно | Температура семплирования. |
| top_p | number | Необязательно | Параметр nucleus sampling. |
| stream | boolean | Необязательно | Возвращать ли потоковый ответ. |
| stream_options | object | Необязательно | Дополнительные параметры для потоковых ответов. |
| tools | array<object> | Необязательно | Tools, доступные модели. |
| tool_choice | string | object | Необязательно | Управляет тем, как модель выбирает tools. |
| response_format | object | Необязательно | Управляет структурированным выводом, например ответами в виде JSON object. |
Тело ответа
| Поле | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| id | string | Обязательно | Уникальный идентификатор chat completion. |
| object | "chat.completion" | Обязательно | Тип объекта, возвращаемого Chat Completions API. |
| created | integer | Обязательно | Unix timestamp создания ответа. |
| model | string | Обязательно | Модель, создавшая ответ. |
| choices | array<object> | Обязательно | Варианты ответов, возвращаемые моделью. |
| choices[].message.role | string | Обязательно | Роль возвращенного chat message. |
| choices[].message.content | string | Необязательно | Текстовое содержимое возвращенного chat message. |
| choices[].finish_reason | string | Необязательно | Причина остановки генерации. |
| usage | object | Необязательно | Информация об использовании токенов для chat completion. |
| usage.prompt_tokens | integer | Необязательно | Количество входных токенов. |
| usage.completion_tokens | integer | Необязательно | Количество выходных токенов. |
| usage.total_tokens | integer | Необязательно | Общее количество токенов. |
| usage.prompt_tokens_details | object | Необязательно | Детализация использования входных токенов. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | Необязательно | Токены, обслуженные из кеша. |
Введение в модель
Qwen qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash — cost-efficient Qwen3.8 route в OurToken для developers, оценивающих near-flagship chat, coding, multimodal understanding, long-context work и production assistant workloads по более низкой цене.
Qwen3.8 Flash предоставляет near-flagship Qwen3.8 capability с более низкой стоимостью инференса, сочетая multimodal understanding, coding и context window на 1M tokens, согласно supplied launch material. Используйте qwen3.8-flash api через OurToken, когда нужен один endpoint для model testing, pricing review, API keys, usage logs и production integration.
Почему это выглядит отлично
- Cost-efficient Qwen3.8 route для evaluation и production testing.
- OpenAI-compatible chat completions setup через OurToken endpoint.
- Dedicated route page для model ID, code examples и pricing review на 60% официальной цены.
- Полезно для сравнения near-flagship quality с более низкой token cost.
- Чистый путь от Qwen discovery к API implementation.
Ключевые возможности
- Model ID: qwen3.8-flash
- Provider: Qwen
- Input price: $0.0900 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.2820 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0096 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0.1200 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: cost-aware coding, chat, multimodal understanding, and long-context tasks
Спецификации
Функции qwen3.8 flash api для Developers
Используйте qwen3.8 flash api, чтобы проверить qwen3.8 flash pricing на 60% официальной цены и протестировать near-flagship benchmark claims.
API Access
Вызывайте qwen3.8 flash api через unified endpoint OurToken с model ID qwen3.8-flash. Это дает developers прямой route для тестов Qwen3.8 prompts по более низкой цене, сохраняя API keys, request examples и usage review в одном месте.
Pricing Review
Проверьте qwen3.8 flash pricing перед routing traffic. OurToken показывает $0.0900 input, $0.2820 output, $0.0096 cache read и $0.1200 cache write за 1M tokens, используя official references $0.15, $0.47, $0.016 и $0.20.
Near-Flagship Quality
Оценивайте Qwen3.8 Flash на coding, chat, reasoning и agent-style prompts, близких к flagship Qwen3.8 behavior, при этом aiming на гораздо более низкую token cost для high-volume workloads.
Built-in Tools
Тестируйте built-in tools, такие как web search, code interpreter и multimodal search, напрямую через Qwen3.8 Flash route, что снижает необходимость подключать отдельные tool integrations для agent-style prompts.
Long-Context Tasks
Используйте context window на 1M tokens для repository-scale analysis, long documents и длительных agent sessions за долю flagship cost.
Production Evaluation
Используйте qwen3.8 flash benchmark searches как руководство о том, что тестировать, затем измеряйте quality, stability, latency и cost внутри своего application workflow перед scaling.
Как использовать qwen3.8 flash api в OurToken
Создайте API key, используйте qwen3.8-flash, сравните pricing на 60% официальной цены, запускайте tests и monitor usage.
Create Key
Создайте OurToken API key в dashboard и сохраните его в безопасной server-side environment variable. Это дает backend стабильный способ тестировать qwen3.8 flash api без раскрытия credentials в browser code.
01Copy Model
Используйте qwen3.8-flash как model value в request body. Хранение точного model ID в configuration помогает developers избегать naming mistakes при сравнении Qwen routes в local tests, staging traffic и production deployments.
02Call Endpoint
Отправляйте chat completions requests в unified endpoint OurToken с вашим model ID qwen3.8-flash. Existing OpenAI-compatible client patterns обычно можно переиспользовать после изменения base URL, API key и model value.
03Review Pricing
Перед scaling usage проверьте qwen3.8 flash pricing: $0.0900 input, $0.2820 output, $0.0096 cache read и $0.1200 cache write за 1M tokens. Сравните эти строки с expected prompt size, output length и request volume.
04Test Workflows
Запускайте representative prompts для coding, multilingual chat, reasoning, retrieval и assistant behavior, затем сравнивайте output quality, stability, latency, token usage и cost с production requirements.
05Monitor Cost
После тестов просмотрите request count, token usage, failures, latency и spend в OurToken history. Это поможет решить, должен ли qwen3.8 flash api стать default route или остаться evaluation option.
06qwen3.8 flash api FAQ
Ответы про qwen3.8 flash pricing, выбор модели qwen3.8-flash, benchmark testing, model ID и provider comparison.