openai/gpt-5.6-luna
250K контекст · $0.20 / M входные токены · $1.20 / M выходные токены
GPT-5.6 Luna — самый доступный маршрут GPT-5.6 для массовых ассистентов, классификации, извлечения, поддержки программирования и трафика, чувствительного к задержке.
Модели GPT-5.6
2026-07-10 07:24:26 UTC
Цены
Оплата по мере использования
Без предварительных платежей — платите только за то, что используете
Использование API
Руководство по доступу к API
Примеры кода
Используйте API endpoint OurToken для этой модели. Примеры ниже используют прямые HTTP-запросы и рекомендуемый endpoint для семейства модели.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Справочник Responses API
Создайте ответ модели через endpoint, совместимый с OpenAI Responses. Этот формат поддерживает текстовый ввод, массивы сообщений, инструменты, настройки reasoning и продолжение многоходового ответа.
Авторизация
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Тело запроса
| Поле | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| model | string | Обязательно | Model ID для вызова. |
| input | string | array<object> | Необязательно | Входной контент в виде строки или структурированного массива сообщений. |
| instructions | string | Необязательно | Системные или developer instructions, применяемые к ответу. |
| max_output_tokens | integer | Необязательно | Максимальное число выходных токенов, которое может сгенерировать модель. |
| temperature | number | Необязательно | Температура семплирования. |
| top_p | number | Необязательно | Параметр nucleus sampling. |
| stream | boolean | Необязательно | Возвращать ли потоковый ответ. |
| tools | array<object> | Необязательно | Tools, доступные модели. |
| tool_choice | string | object | Необязательно | Управляет тем, как модель выбирает tools. |
| reasoning | object | Необязательно | Конфигурация reasoning для моделей, которые ее поддерживают. |
| previous_response_id | string | Необязательно | Previous response ID для продолжения диалога. |
| truncation | "auto" | "disabled" | Необязательно | Управляет автоматическим усечением контекста. |
Тело ответа
| Поле | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| id | string | Обязательно | Уникальный идентификатор ответа. |
| object | "response" | Обязательно | Тип объекта, возвращаемого Responses API. |
| created_at | integer | Обязательно | Unix timestamp создания ответа. |
| status | string | Обязательно | Статус жизненного цикла ответа. |
| model | string | Обязательно | Модель, создавшая ответ. |
| output | array<object> | Обязательно | Массив output items, возвращенных моделью. |
| output[].content[].text | string | Необязательно | Текст внутри output message item. |
| usage | object | Необязательно | Информация об использовании токенов для ответа. |
| usage.prompt_tokens | integer | Необязательно | Количество входных токенов. |
| usage.completion_tokens | integer | Необязательно | Количество выходных токенов. |
| usage.total_tokens | integer | Необязательно | Общее количество токенов. |
| usage.prompt_tokens_details | object | Необязательно | Детализация использования входных токенов. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | Необязательно | Токены, обслуженные из кеша. |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | Необязательно | Количество текстовых токенов. |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | Необязательно | Количество аудиотокенов. |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | Необязательно | Количество токенов изображений. |
| usage.completion_tokens_details | object | Необязательно | Детализация использования выходных токенов. |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | Необязательно | Количество текстовых токенов. |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | Необязательно | Количество аудиотокенов. |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | Необязательно | Количество reasoning-токенов. |
Введение в модель
OpenAI gpt-5.6-luna
GPT-5.6 Luna — самый доступный маршрут GPT-5.6 для массовых ассистентов, классификации, извлечения, поддержки программирования и трафика, чувствительного к задержке.
GPT 5.6 Luna API даёт разработчикам экономичный доступ к семейству GPT-5.6 для частых и масштабируемых запросов. OurToken предоставляет gpt-5.6-luna через OpenAI-compatible API с низкими ценами input, output, cached input и cache writes.
Почему это выглядит отлично
- Самый низкий gpt 5.6 price среди Sol, Terra и Luna.
- Подходит для массовых ассистентов, извлечения, классификации, суммаризации и повседневной помощи с кодом.
- Контекст 250K и вывод до 128K при низкой цене токенов.
- Дешёвый cached input для повторяющихся инструкций и контекста.
- OpenAI gpt 5.6 compatible доступ по одному API key OurToken.
Ключевые возможности
- Model ID: gpt-5.6-luna
- Context Window: 250000 tokens
- Max Output: 128000 tokens
- Input: Text and Image
- Output: Text
- Function Calling: Supported
- OurToken Price: $0.20/M input, $0.02/M cached input, $0.25/M cache writes, $1.20/M output
Спецификации
Возможности GPT 5.6 Luna API для большого объёма
Используйте GPT 5.6 Luna для доступных ассистентов, автоматизации, контента, помощи с кодом и контроля gpt 5.6 price.
Самый доступный GPT-5.6
Luna снижает расходы приложений с частыми запросами, которым не нужен флагманский Sol для каждой задачи.
Высокопроизводительная автоматизация
Применяйте GPT 5.6 Luna API для извлечения, классификации, суммаризации, маршрутизации, контента, поддержки и повседневной разработки.
Контекст 250K
Обрабатывайте большие документы, контекст приложения и историю диалога с семейным контекстом 250K и выводом до 128K.
Низкая цена API
gpt 5.6 price Luna в OurToken: $0.20/M input, $0.02/M cached input, $0.25/M cache writes и $1.20/M output.
Простое переключение моделей
Сохраните одну Responses API интеграцию и меняйте model ID между gpt 5.6 sol terra luna по требованиям задачи.
Сравнение с учётом цены
Запустите gpt 5.6 sol vs luna и gpt 5.6 luna vs gpt 5.5, чтобы найти задачи, где Luna достигает цели дешевле.
Как использовать GPT 5.6 Luna API в OurToken
Создайте API key, выберите gpt-5.6-luna, вызовите Responses API, используйте кэш и проверьте массовую нагрузку.
Создайте API Key
Создайте ключ OurToken и безопасно храните его в серверной среде или secret manager.
01Выберите Model ID Luna
Установите model gpt-5.6-luna для самого доступного маршрута GPT 5.6 Luna API.
02Вызовите единый endpoint
Отправьте input в OpenAI-compatible Responses API и настройте streaming, лимиты, tools или structured responses.
03Повторно используйте кэш
Применяйте стабильные префиксы. Cached input Luna стоит $0.02/M, cache writes — $0.25/M.
04Проведите нагрузочный тест
Измерьте latency, throughput, ошибки, токены и качество на ожидаемом объёме production-трафика.
05Перенаправляйте сложные задачи
Обычные запросы оставьте Luna, а трудные промпты отправляйте Terra или Sol, когда нужна дополнительная мощность.
06FAQ по GPT 5.6 Luna API
Ответы о доступе, price, release, Sol vs Luna, Luna vs GPT 5.5, caching и массовом использовании.