qwen/qwen3.7-plus
- 컨텍스트 · $0.1650 / M 입력 토큰 · $0.6610 / M 출력 토큰
Qwen3.7 Plus는 OurToken의 Qwen 라우트로, 채팅, 코딩, 추론, 프로덕션 애플리케이션 워크플로를 위한 균형 잡힌 Qwen 3.7 옵션을 평가하는 개발자에게 적합합니다.
모든 시스템이 정상입니다.
가격
사용량 기반 결제
선불 비용 없이 사용한 만큼만 결제
API 사용법
API 액세스 가이드
코드 예시
이 모델에는 OurToken API 엔드포인트를 사용하세요. 아래 예시는 직접 HTTP 요청과 모델 패밀리에 권장되는 엔드포인트를 사용합니다.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API 참조
OpenAI Chat Completions 호환 엔드포인트로 채팅 응답을 생성합니다. SDK Base URL로 https://api.ourtoken.ai/v1을 사용하고 엔드포인트로 POST /chat/completions를 사용하세요.
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| model | string | 필수 | 호출할 모델 ID입니다. |
| messages | array<object> | 필수 | 모델에 전송된 대화 메시지입니다. |
| max_tokens | integer | 선택 사항 | 최대 출력 토큰 수입니다. |
| temperature | number | 선택 사항 | 샘플링 온도입니다. |
| top_p | number | 선택 사항 | Nucleus 샘플링 매개변수입니다. |
| stream | boolean | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 반환할지 여부입니다. |
| stream_options | object | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 위한 추가 옵션입니다. |
| tools | array<object> | 선택 사항 | 모델에서 사용할 수 있는 도구입니다. |
| tool_choice | string | object | 선택 사항 | 모델이 도구를 선택하는 방식을 제어합니다. |
| response_format | object | 선택 사항 | JSON 객체 응답 같은 구조화된 출력을 제어합니다. |
Response Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| id | string | 필수 | 고유한 채팅 완료 식별자입니다. |
| object | "chat.completion" | 필수 | Chat Completions API가 반환하는 객체 타입입니다. |
| created | integer | 필수 | 응답이 생성된 Unix 타임스탬프입니다. |
| model | string | 필수 | 응답을 생성한 모델입니다. |
| choices | array<object> | 필수 | 모델이 반환한 후보 응답입니다. |
| choices[].message.role | string | 필수 | 반환된 채팅 메시지의 역할입니다. |
| choices[].message.content | string | 선택 사항 | 반환된 채팅 메시지의 텍스트 콘텐츠입니다. |
| choices[].finish_reason | string | 선택 사항 | 생성이 중지된 이유입니다. |
| usage | object | 선택 사항 | 채팅 완료의 토큰 사용량 정보입니다. |
| usage.prompt_tokens | integer | 선택 사항 | 입력 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens | integer | 선택 사항 | 출력 토큰 수입니다. |
| usage.total_tokens | integer | 선택 사항 | 총 토큰 수입니다. |
| usage.prompt_tokens_details | object | 선택 사항 | 입력 토큰 사용량 분석입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 선택 사항 | 캐시에서 제공된 토큰입니다. |
모델 소개
Qwen qwen3.7-plus
Qwen3.7 Plus는 OurToken의 Qwen 라우트로, 채팅, 코딩, 추론, 프로덕션 애플리케이션 워크플로를 위한 균형 잡힌 Qwen 3.7 옵션을 평가하는 개발자에게 적합합니다.
팀이 애플리케이션 테스트와 라우트 비교를 위한 실용적인 Qwen 3.7 라우트를 원할 때 Qwen3.7 Plus를 사용할 수 있습니다. OurToken은 모델 ID 액세스, API 예제, 가용성 상태, qwen 3.7 plus pricing을 구현 워크플로 가까이에 유지합니다.
돋보이는 이유
- 애플리케이션 및 프로덕션 평가를 위한 균형 잡힌 Qwen 3.7 라우트.
- OurToken endpoint를 통한 OpenAI 호환 chat completions 설정.
- 모델 ID, 코드 예제, 공식가의 60% 가격 검토를 제공하는 전용 라우트 페이지.
- benchmark 주장을 실제 프롬프트와 로그에 비교하기 좋습니다.
- Qwen provider 탐색에서 API 구현까지 이어지는 명확한 경로.
주요 기능
- Model ID: qwen3.7-plus
- Provider: Qwen
- Input price: $0.1650 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.6610 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0170 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0.2060 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: chat, coding, multilingual reasoning, and benchmark validation
사양
개발자를 위한 qwen 3.7 plus api 기능
qwen 3.7 plus api 액세스로 공식가의 60%인 qwen 3.7 plus pricing을 검토하고 benchmark 적합성을 테스트하세요.
API 액세스
OurToken 통합 엔드포인트와 qwen3.7-plus 모델 ID를 통해 qwen 3.7 plus api를 호출하세요. API key 관리, 요청 예제, 라우트 상태, 모델 테스트를 가까이에 두어 Qwen 애플리케이션 워크플로를 평가하는 개발자에게 도움이 됩니다.
가격 검토
프로덕션 롤아웃 전에 qwen 3.7 plus pricing을 검토하세요. OurToken은 1M tokens당 $0.1650 input, $0.6610 output, $0.0170 cache read, $0.2060 cache write를 표시하며 공식 input <= 256k reference tier를 사용합니다.
라우트 균형
모든 workload에 Max 라우트가 필요하다고 가정하지 않고 균형 잡힌 Qwen 라우트를 원할 때 Qwen 3.7 Plus가 유용합니다. 애플리케이션 기본값을 정하기 전에 자체 프롬프트로 품질, 지연 시간, 비용을 비교하세요.
Benchmark 테스트
qwen 3.7 plus benchmark 주장은 프로덕션 보장이 아니라 평가 가이드로 사용하세요. 공개 분석 페이지는 테스트 범주를 제안할 수 있지만, 실제 트래픽이 응답 품질, 안정성, token 사용량, 지연 시간을 보여줍니다.
코딩 워크플로
Qwen3.7 Plus는 코드 설명, debug 지원, 구현 계획, 내부 assistant 작업 평가에 사용할 수 있습니다. 같은 프롬프트와 채점 기준을 사용해 Qwen3.7 Max, DeepSeek, GLM 또는 다른 라우트와 비교 가능성을 유지하세요.
프로덕션 적합성
사용자를 qwen 3.7 plus api로 라우팅하기 전에 예상 prompt 크기, 출력 길이, 구조화 답변 요구, 오류 처리를 테스트하세요. 올바른 모델 선택은 workload 적합성, 현재 가격, 운영 안정성을 반영해야 합니다.
OurToken에서 qwen 3.7 plus api 사용하는 방법
API key를 만들고 qwen3.7-plus를 사용하며, 공식가의 60% pricing을 비교하고 라우트를 비교한 뒤 사용량을 모니터링합니다.
키 생성
Dashboard에서 OurToken API key를 만들고 안전한 서버 측 환경 변수에 저장하세요. 이렇게 하면 클라이언트 코드에 자격 증명을 노출하지 않고 백엔드에서 qwen 3.7 plus api를 안정적으로 호출할 수 있습니다.
01모델 복사
요청 body의 model 값으로 qwen3.7-plus를 사용하세요. 정확한 모델 ID를 설정에 보관하면 Qwen 3.7 Plus와 Qwen3.7 Max를 비교할 때 표시 이름과 API 값을 혼동하지 않는 데 도움이 됩니다.
02엔드포인트 호출
API key, 모델 ID, prompt payload로 OurToken chat completions endpoint에 요청을 보내세요. 기존 OpenAI 호환 요청 패턴은 base URL, credential, model 값을 업데이트하면 대체로 재사용할 수 있습니다.
03가격 검토
사용량을 늘리기 전에 qwen 3.7 plus pricing을 검토하세요. 1M tokens당 $0.1650 input, $0.6610 output, $0.0170 cache read, $0.2060 cache write입니다. 이 행은 공식 input <= 256k tier를 참고합니다.
04라우트 비교
Qwen 3.7 Plus, Qwen3.7 Max, 이미 신뢰하는 baseline 모델에 같은 프롬프트를 실행하세요. 답변 품질, 지연 시간, token 사용량, 비용을 비교한 뒤 각 애플리케이션 경로를 처리할 모델을 결정하세요.
05결과 모니터링
테스트 후 OurToken에서 사용 로그, 실패, 지연 시간 패턴, spend를 검토하세요. qwen 3.7 plus api가 프로덕션 트래픽에 준비되었는지, 더 많은 프롬프트 및 라우팅 검증이 필요한지 판단하는 데 도움이 됩니다.
06qwen 3.7 plus api FAQ
qwen 3.7 plus pricing, qwen 3.7 plus 모델 선택, benchmark 테스트, 모델 ID, provider 비교에 대한 답변입니다.
