- minimax/minimax-m3
minimax/minimax-m3
- 컨텍스트 · $0.2400 / M 입력 토큰 · $0.9600 / M 출력 토큰
MiniMax M3는 코딩, 에이전트 워크플로, 긴 컨텍스트 작업, 멀티모달 평가, 프로덕션 어시스턴트를 위한 호스팅 API 액세스가 필요한 개발자를 위해 OurToken에서 제공되는 MiniMax 모델 라우트입니다.
가격
사용량 기반 결제
선불 비용 없이 사용한 만큼만 결제
API 사용법
API 액세스 가이드
코드 예시
이 모델에는 OurToken API 엔드포인트를 사용하세요. 아래 예시는 직접 HTTP 요청과 모델 패밀리에 권장되는 엔드포인트를 사용합니다.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API 참조
OpenAI Chat Completions 호환 엔드포인트로 채팅 응답을 생성합니다. SDK Base URL로 https://api.ourtoken.ai/v1을 사용하고 엔드포인트로 POST /chat/completions를 사용하세요.
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| model | string | 필수 | 호출할 모델 ID입니다. |
| messages | array<object> | 필수 | 모델에 전송된 대화 메시지입니다. |
| max_tokens | integer | 선택 사항 | 최대 출력 토큰 수입니다. |
| temperature | number | 선택 사항 | 샘플링 온도입니다. |
| top_p | number | 선택 사항 | Nucleus 샘플링 매개변수입니다. |
| stream | boolean | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 반환할지 여부입니다. |
| stream_options | object | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 위한 추가 옵션입니다. |
| tools | array<object> | 선택 사항 | 모델에서 사용할 수 있는 도구입니다. |
| tool_choice | string | object | 선택 사항 | 모델이 도구를 선택하는 방식을 제어합니다. |
| response_format | object | 선택 사항 | JSON 객체 응답 같은 구조화된 출력을 제어합니다. |
Response Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| id | string | 필수 | 고유한 채팅 완료 식별자입니다. |
| object | "chat.completion" | 필수 | Chat Completions API가 반환하는 객체 타입입니다. |
| created | integer | 필수 | 응답이 생성된 Unix 타임스탬프입니다. |
| model | string | 필수 | 응답을 생성한 모델입니다. |
| choices | array<object> | 필수 | 모델이 반환한 후보 응답입니다. |
| choices[].message.role | string | 필수 | 반환된 채팅 메시지의 역할입니다. |
| choices[].message.content | string | 선택 사항 | 반환된 채팅 메시지의 텍스트 콘텐츠입니다. |
| choices[].finish_reason | string | 선택 사항 | 생성이 중지된 이유입니다. |
| usage | object | 선택 사항 | 채팅 완료의 토큰 사용량 정보입니다. |
| usage.prompt_tokens | integer | 선택 사항 | 입력 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens | integer | 선택 사항 | 출력 토큰 수입니다. |
| usage.total_tokens | integer | 선택 사항 | 총 토큰 수입니다. |
| usage.prompt_tokens_details | object | 선택 사항 | 입력 토큰 사용량 분석입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 선택 사항 | 캐시에서 제공된 토큰입니다. |
모델 소개
MiniMax minimax-m3
MiniMax M3는 코딩, 에이전트 워크플로, 긴 컨텍스트 작업, 멀티모달 평가, 프로덕션 어시스턴트를 위한 호스팅 API 액세스가 필요한 개발자를 위해 OurToken에서 제공되는 MiniMax 모델 라우트입니다.
MiniMax M3는 긴 컨텍스트, 코딩 워크플로, 멀티모달 프롬프트, 예측 가능한 API 가격이 중요한 애플리케이션 작업을 위해 팀에 MiniMax 라우트를 제공합니다. 하나의 대시보드에서 model IDs, 사용량 로그, 캐시 비용, 가격 검토를 유지하면서 OurToken 통합 API를 통해 MiniMax 워크플로를 테스트하고 싶을 때 MiniMax M3 API를 사용하세요.
돋보이는 이유
- 입력, 출력, cache read 토큰에 대해 공식 MiniMax M3 기준 가격의 40%.
- 지원되는 다른 모델에 사용되는 동일한 OurToken 엔드포인트를 통한 OpenAI 호환 API 설정.
- Cache write는 $0으로 표시되지만, 표준 입력, 출력, cache read 토큰은 유료 카테고리로 유지됩니다.
- 별도의 제공업체 전용 통합 없이 코딩 에이전트, 긴 컨텍스트 작업, 도구 사용 실험, 멀티모달 워크플로를 평가하는 데 유용함.
- 대시보드 로그와 사용량 가시성은 출시 후 팀이 요청 비용을 검토하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능
- Model ID: minimax-m3
- Input price: $0.2400 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.9600 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0480 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0 per 1M tokens on OurToken
- Provider: MiniMax
사양
MiniMax M3 API 기능
통합 MiniMax API 액세스, 투명한 MiniMax M3 가격, 캐시 가시성, 멀티모달 평가, 프로덕션 에이전트 워크플로를 위해 MiniMax M3 API를 사용하세요.
통합 액세스
모델 액세스, API 키 관리, 사용량 기록을 한곳에 유지하면서 OurToken의 통합 엔드포인트를 통해 MiniMax M3 API를 호출하세요. minimax-m3를 model ID로 사용하고 코딩 에이전트, 채팅 시스템, 긴 컨텍스트 워크플로에 OpenAI 호환 요청 패턴을 재사용하세요.
명확한 가격
출시 전에 MiniMax M3 가격을 검토하세요. OurToken은 1M tokens당 $0.2400 입력 및 $0.9600 출력을 표시하므로, 팀은 코딩, 멀티모달 프롬프트, 대량 어시스턴트 워크로드에 대한 MiniMax M3 가격을 추정할 수 있습니다.
캐시 비용
명시적인 캐시 가격으로 캐시 동작을 일반 프롬프트 지출과 분리하세요. MiniMax M3 API cache read는 OurToken에서 1M tokens당 $0.0480으로 표시되며, cache write는 $0입니다. 이는 사용자가 명확히 이해해야 할 MiniMax M3 무료 사례입니다.
에이전트 워크플로
코딩 에이전트, 도구 사용 실험, 다단계 자동화를 위해 MiniMax M3 모델 평가를 사용하세요. 경쟁사 자료는 에이전트형 기능과 OpenCode 스타일 워크플로를 강조하지만, 팀은 자체 프롬프트와 수락 기준으로 Opencode MiniMax M3 동작을 검증해야 합니다.
멀티모달 컨텍스트
문서 리뷰, 저장소 분석, 시각 입력, 비디오 기반 프롬프트, 다중 턴 협업과 같은 긴 컨텍스트 및 멀티모달 작업을 평가하세요. 경쟁사 자료는 1M 컨텍스트와 네이티브 멀티모달리티를 설명하며, 이는 자체 프로덕션 유사 워크로드에서 테스트해야 합니다.
배포 선택지
MiniMax M3 HuggingFace 및 MiniMax M3 Ollama 같은 검색과 호스팅 API 액세스를 비교하세요. OurToken은 로컬 모델 호스팅이 아니라 관리형 API 키, 사용량 로그, 가격 가시성, 간단한 통합에 집중합니다.
OurToken에서 MiniMax M3 API를 사용하는 방법
API 키를 만들고, minimax-m3를 복사하고, MiniMax M3 가격을 비교하고, 통합 엔드포인트를 호출하고, 실제 사용량을 모니터링하세요.
API 키 생성
대시보드에서 OurToken API 키를 만들고 안전한 서버 측 환경 변수에 저장하세요. 이렇게 하면 클라이언트 코드, 노트북, 공개 저장소에 자격 증명을 노출하지 않으면서 백엔드가 MiniMax M3 API에 액세스할 수 있습니다.
01Model ID 복사
요청 본문에서 모델 값으로 minimax-m3를 사용하세요. 구성에 정확한 MiniMax M3 model ID를 유지하면 개발자가 로컬 테스트, 스테이징 트래픽, 프로덕션 배포 전반에서 MiniMax API 라우트를 비교할 때 명명 실수를 피하는 데 도움이 됩니다.
02엔드포인트 호출
API 키, model ID, 프롬프트 페이로드와 함께 OurToken 통합 API 엔드포인트로 요청을 보내세요. base URL, credential, model value를 변경한 뒤 기존 OpenAI 호환 chat 요청 패턴을 보통 재사용할 수 있습니다.
03가격 비교
출시 전에 MiniMax M3 API 가격을 비교하세요: OurToken은 1M tokens당 $0.2400 입력, $0.9600 출력, $0.0480 cache read를 표시합니다. Cache write는 $0이며, 이는 유료 입력 및 출력과 구분해야 하는 MiniMax M3 무료 토큰 카테고리입니다.
04워크플로 테스트
확장하기 전에 대표적인 코딩, 에이전트, 긴 컨텍스트, 이미지, 비디오 입력 프롬프트를 실행하세요. Opencode MiniMax M3 워크플로를 평가하는 경우 도구 동작, 응답 품질, 지연 시간, 토큰 사용량을 프로덕션 수락 기준과 비교하세요.
05비용 모니터링
출시 후 기록 로그에서 요청 수, 입력 토큰, 출력 토큰, cache read 토큰, 지출을 검토하세요. 실제 사용량 데이터는 벤치마크 페이지나 제공업체 목록에만 의존하지 않고 실제 트래픽 대비 MiniMax M3 가격을 비교하는 데 도움이 됩니다.
06MiniMax M3 API FAQ
MiniMax M3 API 가격, MiniMax API 액세스, 무료 cache-write 사용, 모델 설정, OpenCode 워크플로, 배포 비교에 대한 답변입니다.