deepseek/deepseek-v4-pro
- 컨텍스트 · $0.3480 / M 입력 토큰 · $0.6960 / M 출력 토큰
DeepSeek V4 Pro는 추론, 코딩, 채팅, 프로덕션 어시스턴트 워크로드를 위한 더 높은 성능의 옵션이 필요한 개발자를 위해 OurToken에서 제공되는 DeepSeek 모델 라우트입니다.
가격
사용량 기반 결제
선불 비용 없이 사용한 만큼만 결제
API 사용법
API 액세스 가이드
코드 예시
이 모델에는 OurToken API 엔드포인트를 사용하세요. 아래 예시는 직접 HTTP 요청과 모델 패밀리에 권장되는 엔드포인트를 사용합니다.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API 참조
OpenAI Chat Completions 호환 엔드포인트로 채팅 응답을 생성합니다. SDK Base URL로 https://api.ourtoken.ai/v1을 사용하고 엔드포인트로 POST /chat/completions를 사용하세요.
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| model | string | 필수 | 호출할 모델 ID입니다. |
| messages | array<object> | 필수 | 모델에 전송된 대화 메시지입니다. |
| max_tokens | integer | 선택 사항 | 최대 출력 토큰 수입니다. |
| temperature | number | 선택 사항 | 샘플링 온도입니다. |
| top_p | number | 선택 사항 | Nucleus 샘플링 매개변수입니다. |
| stream | boolean | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 반환할지 여부입니다. |
| stream_options | object | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 위한 추가 옵션입니다. |
| tools | array<object> | 선택 사항 | 모델에서 사용할 수 있는 도구입니다. |
| tool_choice | string | object | 선택 사항 | 모델이 도구를 선택하는 방식을 제어합니다. |
| response_format | object | 선택 사항 | JSON 객체 응답 같은 구조화된 출력을 제어합니다. |
Response Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| id | string | 필수 | 고유한 채팅 완료 식별자입니다. |
| object | "chat.completion" | 필수 | Chat Completions API가 반환하는 객체 타입입니다. |
| created | integer | 필수 | 응답이 생성된 Unix 타임스탬프입니다. |
| model | string | 필수 | 응답을 생성한 모델입니다. |
| choices | array<object> | 필수 | 모델이 반환한 후보 응답입니다. |
| choices[].message.role | string | 필수 | 반환된 채팅 메시지의 역할입니다. |
| choices[].message.content | string | 선택 사항 | 반환된 채팅 메시지의 텍스트 콘텐츠입니다. |
| choices[].finish_reason | string | 선택 사항 | 생성이 중지된 이유입니다. |
| usage | object | 선택 사항 | 채팅 완료의 토큰 사용량 정보입니다. |
| usage.prompt_tokens | integer | 선택 사항 | 입력 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens | integer | 선택 사항 | 출력 토큰 수입니다. |
| usage.total_tokens | integer | 선택 사항 | 총 토큰 수입니다. |
| usage.prompt_tokens_details | object | 선택 사항 | 입력 토큰 사용량 분석입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 선택 사항 | 캐시에서 제공된 토큰입니다. |
모델 소개
DeepSeek deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro는 추론, 코딩, 채팅, 프로덕션 어시스턴트 워크로드를 위한 더 높은 성능의 옵션이 필요한 개발자를 위해 OurToken에서 제공되는 DeepSeek 모델 라우트입니다.
DeepSeek V4 Pro는 모델 품질, 예측 가능한 가격, 간단한 API 통합 경로가 중요한 애플리케이션 작업을 위해 팀에 DeepSeek 라우트를 제공합니다. 하나의 대시보드에서 model IDs, 사용량 로그, 가격 검토를 유지하면서 OurToken 통합 API를 통해 DeepSeek 워크플로를 테스트하고 싶을 때 DeepSeek V4 Pro API를 사용하세요.
돋보이는 이유
- 입력 및 출력 토큰에 대해 공식 DeepSeek V4 Pro 기준 가격의 80%.
- 지원되는 다른 모델에 사용되는 동일한 OurToken 엔드포인트를 통한 OpenAI 호환 API 설정.
- 캐시된 프롬프트 토큰을 사용하는 워크로드를 위한 명확한 cache read 및 cache write 가격.
- 별도의 제공업체 전용 통합 없이 DeepSeek 채팅, 코딩, 추론, 어시스턴트 워크플로를 평가하는 데 유용함.
- 대시보드 로그와 사용량 가시성은 출시 후 팀이 요청 비용을 검토하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능
- Model ID: deepseek-v4-pro
- Input price: $0.3480 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.6960 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0030 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0 per 1M tokens on OurToken
- Provider: DeepSeek
사양
개발자를 위한 DeepSeek V4 Pro API 기능
통합 DeepSeek V4 API 액세스, 투명한 가격, 캐시 비용 가시성, model ID 설정, 프로덕션 평가를 위해 OurToken에서 DeepSeek V4 Pro API를 사용하세요.
통합 액세스
모델 액세스, API 키 관리, 사용량 기록을 한곳에 유지하면서 OurToken 통합 엔드포인트를 통해 DeepSeek V4 Pro API를 호출하세요. 개발자는 별도의 제공업체 전용 통합 경로를 유지하지 않고 deepseek-v4-pro model ID를 사용할 수 있습니다.
명확한 가격
트래픽을 확장하기 전에 DeepSeek V4 Pro API 가격을 검토하세요. OurToken은 1M tokens당 $0.3480 입력 및 $0.6960 출력을 표시하여 DeepSeek V4 Pro pricing 비율을 쉽게 설명하면서 DeepSeek V4 Pro 가격을 계속 확인할 수 있게 합니다.
캐시 비용
명시적인 캐시 가격으로 반복 컨텍스트 워크로드를 계획하세요. DeepSeek V4 Pro API cache read는 OurToken에서 1M tokens당 $0.0030으로 표시되며 cache write는 $0이므로, 팀은 캐시 동작을 일반 입력 및 출력 지출과 분리할 수 있습니다.
코딩 워크플로
코드 설명, 디버깅 노트, 구현 계획, 어시스턴트 스타일 엔지니어링 작업에 DeepSeek V4 Pro를 사용하세요. 프로덕션 개발자 워크플로를 이 모델로 라우팅하기 전에 저장소 프롬프트, 코딩 규칙, 예상 출력, 지연 시간을 테스트하세요.
벤치마크 검토
DeepSeek V4 Pro benchmark 주장은 프로덕션 보장이 아니라 평가 프롬프트로 사용하세요. 경쟁사 콘텐츠는 코딩, 추론, 에이전트형 벤치마크 결과를 강조하지만, 팀은 이러한 주장과 자체 프롬프트, 로그, 품질 목표를 비교해야 합니다.
프로덕션 로그
OurToken 기록에서 요청 수, 입력 토큰, 출력 토큰, cache read 토큰, 지출을 추적하세요. 이는 팀이 벤치마크 페이지나 제공업체 목록 가정에만 의존하지 않고 실제 트래픽을 기준으로 DeepSeek V4 가격을 비교하는 데 도움이 됩니다.
OurToken에서 DeepSeek V4 Pro API를 사용하는 방법
API 키를 만들고, deepseek-v4-pro를 복사하고, DeepSeek V4 Pro API 가격을 비교하고, 통합 엔드포인트를 호출하고, 실제 사용량을 모니터링하세요.
API 키 생성
대시보드에서 OurToken API 키를 만들고 안전한 서버 측 환경 변수에 저장하세요. 이렇게 하면 클라이언트 측 코드와 공개 저장소에 자격 증명을 노출하지 않으면서 백엔드가 DeepSeek V4 Pro API에 액세스할 수 있습니다.
01Model ID 복사
요청 본문에서 모델 값으로 deepseek-v4-pro를 사용하세요. 구성에 정확한 model ID를 유지하면 개발자가 로컬 테스트, 스테이징 트래픽, 프로덕션 배포 전반에서 DeepSeek V4 API 라우트를 비교할 때 명명 변형을 피하는 데 도움이 됩니다.
02통합 엔드포인트 호출
API 키, model ID, 프롬프트 페이로드와 함께 OurToken 통합 API 엔드포인트로 요청을 보내세요. base URL, credential, model value를 변경한 뒤 기존 OpenAI 호환 요청 패턴을 보통 재사용할 수 있습니다.
03가격 비교
출시 전에 DeepSeek V4 Pro 가격을 비교하세요: OurToken은 1M tokens당 $0.3480 입력, $0.6960 출력, $0.0030 cache read를 표시합니다. 이 값을 사용해 예상 프롬프트, 출력, 캐시 토큰 볼륨에 대한 DeepSeek V4 Pro 가격을 추정하세요.
04벤치마크 테스트
모든 DeepSeek V4 Pro benchmark 주장을 자체 평가의 시작점으로 취급하세요. 대표적인 코딩, 추론, 검색, 어시스턴트 프롬프트를 실행한 뒤 응답 품질, 지연 시간, 토큰 사용량, 오류 처리를 프로덕션 요구 사항과 비교하세요.
05비용 모니터링
출시 후 OurToken 기록 로그에서 요청 수, 입력 토큰, 출력 토큰, cache read 토큰, 지출을 검토하세요. 실제 사용량 데이터는 제공업체 목록 가정에만 의존하지 않고 실제 트래픽 대비 DeepSeek V4 가격을 비교하는 데 도움이 됩니다.
06DeepSeek V4 Pro API FAQ
DeepSeek V4 Pro API 가격, DeepSeek V4 API 액세스, 캐시 비용, model ID 설정, benchmark 주장, 프로덕션 평가에 대한 답변입니다.
