openai/gpt-5.5
1,050,000 컨텍스트 · $1.00 / M 입력 토큰 · $6.00 / M 출력 토큰
GPT-5.5는 2026년 4월 23일 출시된 OpenAI의 프런티어 모델로, 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 심층 리서치를 포함한 복잡한 전문 워크로드를 위해 설계되었습니다.
가격
사용량 기반 결제
선불 비용 없이 사용한 만큼만 결제
API 사용법
API 액세스 가이드
코드 예시
이 모델에는 OurToken API 엔드포인트를 사용하세요. 아래 예시는 직접 HTTP 요청과 모델 패밀리에 권장되는 엔드포인트를 사용합니다.
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API 참조
OpenAI Responses 호환 엔드포인트로 모델 응답을 생성합니다. 이 형식은 텍스트 입력, 메시지 배열, 도구, 추론 제어, 멀티턴 응답 이어가기를 지원합니다.
Authorization
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| model | string | 필수 | 호출할 모델 ID입니다. |
| input | string | array<object> | 선택 사항 | 문자열 또는 구조화된 메시지 배열 형태의 입력 콘텐츠입니다. |
| instructions | string | 선택 사항 | 응답에 적용되는 시스템 또는 개발자 지침입니다. |
| max_output_tokens | integer | 선택 사항 | 모델이 생성할 수 있는 최대 출력 토큰 수입니다. |
| temperature | number | 선택 사항 | 샘플링 온도입니다. |
| top_p | number | 선택 사항 | Nucleus 샘플링 매개변수입니다. |
| stream | boolean | 선택 사항 | 스트리밍 응답을 반환할지 여부입니다. |
| tools | array<object> | 선택 사항 | 모델에서 사용할 수 있는 도구입니다. |
| tool_choice | string | object | 선택 사항 | 모델이 도구를 선택하는 방식을 제어합니다. |
| reasoning | object | 선택 사항 | 이를 지원하는 모델의 추론 구성입니다. |
| previous_response_id | string | 선택 사항 | 대화를 이어가기 위한 이전 응답 ID입니다. |
| truncation | "auto" | "disabled" | 선택 사항 | 자동 컨텍스트 잘라내기를 제어합니다. |
Response Body
| 필드 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| id | string | 필수 | 고유한 응답 식별자입니다. |
| object | "response" | 필수 | Responses API가 반환하는 객체 타입입니다. |
| created_at | integer | 필수 | 응답이 생성된 Unix 타임스탬프입니다. |
| status | string | 필수 | 응답 라이프사이클 상태입니다. |
| model | string | 필수 | 응답을 생성한 모델입니다. |
| output | array<object> | 필수 | 모델이 반환한 출력 항목 배열입니다. |
| output[].content[].text | string | 선택 사항 | 출력 메시지 항목 안의 텍스트 콘텐츠입니다. |
| usage | object | 선택 사항 | 응답의 토큰 사용량 정보입니다. |
| usage.prompt_tokens | integer | 선택 사항 | 입력 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens | integer | 선택 사항 | 출력 토큰 수입니다. |
| usage.total_tokens | integer | 선택 사항 | 총 토큰 수입니다. |
| usage.prompt_tokens_details | object | 선택 사항 | 입력 토큰 사용량 분석입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 선택 사항 | 캐시에서 제공된 토큰입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 선택 사항 | 텍스트 토큰 수입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 선택 사항 | 오디오 토큰 수입니다. |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 선택 사항 | 이미지 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens_details | object | 선택 사항 | 출력 토큰 사용량 분석입니다. |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 선택 사항 | 텍스트 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 선택 사항 | 오디오 토큰 수입니다. |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 선택 사항 | 추론 토큰 수입니다. |
모델 소개
OpenAI gpt-5.5
GPT-5.5는 2026년 4월 23일 출시된 OpenAI의 프런티어 모델로, 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 심층 리서치를 포함한 복잡한 전문 워크로드를 위해 설계되었습니다.
GPT-5.4를 기반으로 한 GPT-5.5는 더 강력한 추론, 60% 더 적은 환각으로 높아진 신뢰성, 개선된 토큰 효율성을 제공합니다. GPT-5.4와 동일한 토큰당 지연 시간을 유지하면서 훨씬 더 높은 지능 수준으로 작동하며, 1M+ 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트 및 이미지 입력을 지원합니다.
돋보이는 이유
- 88.7% SWE-bench Verified 및 92.4% MMLU 점수를 갖춘 프런티어급 추론.
- 대규모 추론, 코딩, 멀티모달 워크플로를 위한 1M 토큰 컨텍스트 윈도우.
- GPT-5.4 대비 60% 더 적은 환각과 개선된 토큰 효율성.
- 세 가지 변형: standard, Thinking (extended reasoning), Pro (highest accuracy).
- 지능 도약에도 불구하고 GPT-5.4와 동일한 토큰당 지연 시간.
주요 기능
- Context Window: 1050000 tokens
- Max Input: 922000 tokens
- Max Output: 128000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
- Thinking Mode: Supported (low / medium / high / xhigh effort levels)
- Variants: GPT-5.5, GPT-5.5 Thinking, GPT-5.5 Pro
사양
개발자를 위한 GPT 5.5 API 기능
API 액세스, 명확한 GPT 5.5 API 가격, 코딩 워크플로, 긴 컨텍스트, 구조화된 출력을 위해 OurToken에서 GPT 5.5 API를 사용하세요.
API 액세스
OurToken의 통합 엔드포인트를 통해 GPT 5.5 API를 호출하고 OpenAI 호환 워크플로에 가까운 통합을 유지하세요. 팀은 모든 API 연결을 다시 구축하지 않고 GPT 5.5를 테스트하고, 제공업체 옵션을 비교하고, 평가에서 프로덕션으로 이동할 수 있습니다.
명확한 가격
대량 트래픽으로 확장하기 전에 GPT 5.5 API 가격을 검토하세요. OurToken은 입력 및 출력 토큰 비용을 표시하므로 GPT 5.5 API 가격 세부 정보를 찾는 팀이 코딩, 리서치, 에이전트 워크로드 지출을 추정할 수 있습니다.
코딩 워크플로
코드 리뷰, 디버깅, 리팩터링, 소프트웨어 계획, 에이전트형 엔지니어링 작업에 GPT 5.5를 사용하세요. 또한 사용자가 codex 5.5, gpt codex 5.5, codex 5.5 pricing, codex pricing 기대치를 비교하는 Codex 유사 워크플로도 지원합니다.
긴 컨텍스트
애플리케이션에 긴 문서, 복잡한 프롬프트, 리서치 노트, 코드 중심 프로젝트가 하나의 워크플로로 필요할 때 GPT 5.5 API를 사용하세요. 큰 컨텍스트 윈도우는 다단계 추론 중 모델이 더 많은 지시와 근거를 유지하도록 도와줍니다.
멀티모달 입력
제품에 시각적 컨텍스트, 문서 이해, 멀티모달 분석이 필요할 때 텍스트와 이미지 입력을 보내세요. GPT 5.5 API는 언어 추론과 이미지 기반 정보를 결합하는 API 기능을 구축하는 제품 팀을 지원할 수 있습니다.
구조화된 출력
함수 호출과 구조화된 응답으로 더 깔끔한 애플리케이션 로직을 구축하세요. GPT 5.5 API는 앱에 예측 가능한 출력 형식, 도구 호출, 다운스트림 자동화를 위한 신뢰할 수 있는 응답이 필요한 워크플로를 지원할 수 있습니다.
OurToken에서 GPT 5.5 API를 사용하는 방법
API 키로 시작하고, GPT 5.5 API를 선택하고, 가격을 비교한 다음 코딩, 구조화된 출력, 프로덕션 품질을 테스트하세요.
API 키 생성
OurToken API 키를 만들고 안전한 서버 측 환경 변수에 저장하세요. 이렇게 하면 클라이언트 측 코드에 자격 증명을 노출하지 않고도 백엔드가 GPT 5.5 API를 안정적으로 호출할 수 있습니다.
01Model ID 선택
chat completions 요청을 보낼 때 모델 값으로 gpt-5.5를 사용하세요. 페이지는 GPT 5.5 API 액세스에 집중하고, 제공업체 라우트를 비교하는 개발자를 위해 model ID를 명확히 문서화하세요.
02통합 API 호출
OpenAI 호환 클라이언트로 OurToken 통합 API 엔드포인트를 통해 요청을 보내세요. 이를 통해 팀은 GPT 5.5를 테스트하고, API 동작을 비교하며, 각 제공업체나 라우팅 옵션마다 코드를 다시 작성하지 않을 수 있습니다.
03가격 비교
프로덕션 출시 전에 예상 요청량, 프롬프트 크기, 출력 길이를 기준으로 GPT 5.5 API 가격을 비교하세요. 표시된 GPT 5.5 API 가격을 사용해 코딩, 리서치, 에이전트 워크플로 비용을 추정하세요.
04출력 구성
앱에 예측 가능한 응답이 필요할 때 구조화된 출력 규칙, JSON 스키마 또는 함수 호출을 추가하세요. GPT 5.5 API는 프로덕션 자동화에 연결하기 전에 도구 워크플로로 테스트할 수 있습니다.
05Codex 워크플로 테스트
리뷰, 디버깅, 패치 계획, 에이전트 지침과 같은 대표적인 코딩 작업을 실행하세요. 이곳에서 API 설정을 혼동시키지 않고 codex 5.5, codex gpt 5.5, gpt codex 5.5 검색 의도를 다룰 수 있습니다.
06GPT 5.5 API FAQ
GPT 5.5 API 가격, 액세스, 코딩 워크플로, Codex 관련 검색, ChatGPT Plus, 제공업체 비교에 대한 답변입니다.
