glm/glm-5.3

1M コンテキスト · $0.8400 / M 入力トークン · $2.6400 / M 出力トークン

GLM 5.3 は、hosted API access、frontier reasoning、coding agents、長文コンテキストタスク、pricing、production assistant ワークロードを評価する開発者向けの OurToken 上のフラッグシップ GLM モデルルートです。

APIキーを取得

24Hステータスモニター

履歴データは時間の経過とともに蓄積されます。現在のステータスは最新のヘルスチェックを反映しています。

価格

従量課金

初期費用なし。使った分だけお支払いください

60% of official price

入力$1.40 / M$0.8400 / M トークン

出力$4.40 / M$2.6400 / M トークン

キャッシュ入力$0.26 / M$0.1560 / M トークン

キャッシュ書き込み$0 / M$0 / M トークン

API使用方法

APIアクセスガイド

ベース URLhttps://api.ourtoken.ai/v1

API エンドポイントchat/completions

完全なURLhttps://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions

モデル IDglm-5.3

APIキーを取得

コード例

このモデルにはOurToken APIエンドポイントを使用します。以下の例では、直接HTTPリクエストとモデルファミリーに推奨されるエンドポイントを使用しています。

curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

Chat Completions APIリファレンス

OpenAI Chat Completions互換エンドポイントでチャットレスポンスを作成します。SDK Base URLにはhttps://api.ourtoken.ai/v1を、エンドポイントにはPOST /chat/completionsを使用します。

認証

Content-Type	application/json
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY

リクエスト本文

フィールド	型	必須	説明
model	string	必須	呼び出すモデルID。
messages	array<object>	必須	モデルに送信される会話メッセージ。
max_tokens	integer	任意	最大出力トークン数。
temperature	number	任意	サンプリング温度。
top_p	number	任意	Nucleusサンプリングパラメータ。
stream	boolean	任意	ストリーミングレスポンスを返すかどうか。
stream_options	object	任意	ストリーミングレスポンスの追加オプション。
tools	array<object>	任意	モデルが使用できるツール。
tool_choice	string \| object	任意	モデルがツールを選択する方法を制御します。
response_format	object	任意	JSONオブジェクトレスポンスなどの構造化出力を制御します。

レスポンス本文

フィールド	型	必須	説明
id	string	必須	一意のチャット補完識別子。
object	"chat.completion"	必須	Chat Completions APIによって返されるオブジェクトタイプ。
created	integer	必須	レスポンスが作成されたUnixタイムスタンプ。
model	string	必須	レスポンスを生成したモデル。
choices	array<object>	必須	モデルによって返される候補レスポンス。
choices[].message.role	string	必須	返されたチャットメッセージのロール。
choices[].message.content	string	任意	返されたチャットメッセージ内のテキスト内容。
choices[].finish_reason	string	任意	生成が停止した理由。
usage	object	任意	チャット補完のトークン使用量情報。
usage.prompt_tokens	integer	任意	入力トークン数。
usage.completion_tokens	integer	任意	出力トークン数。
usage.total_tokens	integer	任意	合計トークン数。
usage.prompt_tokens_details	object	任意	入力トークン使用量の内訳。
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens	integer	任意	キャッシュから提供されたトークン。

モデル紹介

GLM glm-5.3

提供されたリリース資料によると、GLM 5.3 は Z.ai のフラッグシップモデルラインで、frontier reasoning、coding、long-horizon agent work を想定し、実用的な 1M-token コンテキストを備えています。 model testing、pricing review、API keys、usage logs、production integration を1つの endpoint でまとめたい場合は、OurToken 経由で glm 5.3 api を使えます。

優れて見える理由

input、output、cache read tokens について official GLM 5.3 reference price の 60%。
他の supported models と同じ OurToken endpoint から OpenAI-compatible API setup ができます。
フラッグシップ GLM reasoning、coding agents、long-context sessions、production assistant workloads の評価に向いています。
提供された launch material では 1M-token context と reasoning effort control 付きの always-on thinking が示されています。
Dashboard logs と usage visibility により、launch 後の request cost 比較がしやすくなります。

主な機能

Model ID: glm-5.3
Input price: OurToken で $0.8400 / 1M tokens
Output price: OurToken で $2.6400 / 1M tokens
Cache read price: OurToken で $0.1560 / 1M tokens
Cache write price: OurToken で $0 / 1M tokens
Provider: GLM

仕様

ProviderGLM

Model TypeLarge Language Model (LLM)

Model IDglm-5.3

OurToken Input Price$0.8400 / 1M tokens

OurToken Output Price$2.6400 / 1M tokens

OurToken Cache Read Price$0.1560 / 1M tokens

OurToken Cache Write Price$0 / 1M tokens

Official Input Reference$1.40 / 1M tokens

Official Output Reference$4.40 / 1M tokens

Official Cache Read Reference$0.26 / 1M tokens

開発者向けの glm 5.3 api 機能

glm 5.3 api を使って、統一された GLM アクセス、glm 5.3 pricing の可視化、フラッグシップ reasoning の評価、長文コンテキスト計画、production workflow テストを行えます。

Unified Access

別個の GLM provider integration を作る代わりに、OurToken unified endpoint から glm 5.3 api を呼び出せます。開発者は 1 つの API key を作成し、glm-5.3 を model ID として使い、testing と production で OpenAI-compatible request patterns を維持できます。

Pricing Visibility

traffic を流す前に glm 5.3 pricing を確認してください。OurToken では 100万 tokens あたり input $0.8400、output $2.6400、cache read $0.1560 が示され、cache write は $0 です。prompt や agent workload cost の見積もりに役立ちます。

Flagship Reasoning

reasoning-heavy prompts、coding agents、tool-use loops、planning-heavy development tasks に対する GLM 5.3 model の挙動を評価してください。このモデルは常に thinking mode で動作し、reasoning_effort パラメータで深さを制御できます。

Long-Context Work

1M-token context window を使って、repository-scale analysis、multi-file code reviews、long-horizon agent sessions を、作業を複数の request に分割せずに行えます。

Coding Workflows

repository tasks、coding-plan sessions、OpenCode-style development prompts で GLM 5.3 をテストしてください。launch material は long-horizon coding を想定していますが、quality は自分の acceptance tests で確認する必要があります。

Provider Comparison

provider 選定では、hosted な OurToken access を glm 5.3 openrouter のような検索意図と比較してください。OurToken は API keys、usage logs、pricing visibility、unified endpoint に重点を置いており、個別 provider の設定には寄っていません。

OurToken で glm 5.3 api を使う方法

API key を作成し、glm-5.3 をコピーし、glm 5.3 pricing を比較し、unified endpoint を呼び出して coding workflows を試してください。

Create API Key

Dashboard で OurToken API key を作成し、安全な server-side environment variable に保存します。これで backend は browser code、notebooks、public repositories に credentials を露出せずに glm 5.3 api を利用できます。

Copy Model ID

request body の model 値として glm-5.3 を使ってください。正確な GLM 5.3 model ID を configuration に保持すると、local tests、staging traffic、production routes を比較する際の naming mistake を防ぎやすくなります。

Call Endpoint

API key、model ID、prompt payload を付けて OurToken unified API endpoint に chat completions requests を送信します。base URL、credential、model value を変えれば、既存の OpenAI-compatible request patterns を再利用できることが多いです。

Compare Pricing

traffic を増やす前に glm 5.3 pricing を比較してください。OurToken では input $0.8400、output $2.6400、cache read $0.1560 / 1M tokens です。cache write は $0 なので、cached prompts と通常の input / output を分けて考えます。

Test Coding

repository tasks、one-shot application builds、OpenCode-style agent sessions、regression prompts を使って、自分の glm 5.3 coding plan を実行してください。public anecdotes は test cases の参考にはなりますが、production routing は latency、quality、cost data に基づくべきです。

Monitor Usage

launch 後は history logs で request counts、input tokens、output tokens、cache read tokens、spend を確認します。これにより、benchmark posts や provider listings ではなく、actual traffic に基づいて GLM 5.3 model performance を比較できます。

glm 5.3 api FAQ

glm 5.3 api access、glm-5.3 model ID、pricing、thinking mode、coding workflows、provider comparison に関する回答です。

glm 5.3 api とは何ですか？

glm 5.3 api は、GLM frontier reasoning、coding、long-context、agent-style workflows に hosted access したい開発者向けの GLM 5.3 フラッグシップモデルルートです。OurToken API key と glm-5.3 model ID を使い、他の supported models と同じ unified API flow から呼び出せます。

OurToken の glm 5.3 pricing はいくらですか？

OurToken の glm 5.3 pricing は input $0.8400 / 1M tokens、output $2.6400 / 1M tokens です。catalog では cache read が $0.1560 / 1M tokens、cache write が $0 とされ、official references は input $1.40、output $4.40、cache read $0.26 です。

GLM 5.3 ではどの model ID を使うべきですか？

API requests では正確な model 値として glm-5.3 を使ってください。development、staging、production で同じ model ID を維持すると、teams が GLM 5.3 model behavior、pricing、latency、coding quality を比較する際の route mismatch を避けやすくなります。

GLM 5.3 は thinking mode に対応していますか？

提供された launch material によると、GLM 5.3 は常に thinking mode で動作し、無効化には対応していません。reasoning_effort パラメータで reasoning の深さを制御し、usage logs と cost を確認する際は thinking tokens を output tokens として扱ってください。

OurToken で GLM 5.3 coding workflows をテストできますか？

はい。realistic repository prompts、tool-use tasks、coding-plan sessions を使って glm-5.3 を OurToken から呼び出し、GLM 5.3 coding workflows をテストできます。output quality、latency、token usage、failure modes を自分の acceptance criteria と比較してください。

glm 5.3 openrouter の比較は OurToken とどう関係しますか？

glm 5.3 openrouter の検索は通常、provider 比較の意図を示します。OurToken は model IDs、pricing visibility、usage logs、unified endpoint を持つ hosted API route です。production workloads を移す前に、availability、latency、price、logging needs、integration effort を比較してください。