qwen/qwen3.7-plus
- 上下文 · $0.1650 / M 输入 Token · $0.6610 / M 输出 Token
Qwen3.7 Plus 是 OurToken 上的 Qwen 路由，适合开发者评估面向聊天、代码、推理和生产应用工作流的均衡 Qwen 3.7 选项。
所有系统运行正常。
价格
按量计费
无需预付，仅按实际使用量收费
API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API 参考
通过 OpenAI Chat Completions 兼容接口创建聊天响应。SDK 的 Base URL 使用 https://api.ourtoken.ai/v1，接口路径使用 POST /chat/completions。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
Request Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| messages | array<object> | 必填 | 发送给模型的对话消息列表。 |
| max_tokens | integer | 可选 | 最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| stream_options | object | 可选 | 流式响应的附加选项。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| response_format | object | 可选 | 控制结构化输出，例如 JSON object 响应。 |
Response Body
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一的聊天补全响应标识。 |
| object | "chat.completion" | 必填 | Chat Completions API 返回的对象类型。 |
| created | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| choices | array<object> | 必填 | 模型返回的候选响应列表。 |
| choices[].message.role | string | 必填 | 返回聊天消息的角色。 |
| choices[].message.content | string | 可选 | 返回聊天消息中的文本内容。 |
| choices[].finish_reason | string | 可选 | 生成停止的原因。 |
| usage | object | 可选 | 该聊天补全响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
模型介绍
Qwen qwen3.7-plus
Qwen3.7 Plus 是 OurToken 上的 Qwen 路由，适合开发者评估面向聊天、代码、推理和生产应用工作流的均衡 Qwen 3.7 选项。
当团队需要一个实用的 Qwen 3.7 路由进行应用测试和路由比较时，可以使用 Qwen3.7 Plus。 OurToken 将模型 ID 访问、API 示例、可用状态和 qwen 3.7 plus pricing 放在接近实现工作流的位置。
亮点说明
- 用于应用和生产评估的均衡 Qwen 3.7 路由。
- 通过 OurToken endpoint 使用兼容 OpenAI 的 chat completions 设置。
- 专用路由页提供模型 ID、代码示例和 60% 官方价价格检查。
- 便于把 benchmark 声明与真实提示和日志进行比较。
- 从 Qwen provider 发现到 API 实现的清晰路径。
关键特性
- Model ID: qwen3.7-plus
- Provider: Qwen
- Input price: $0.1650 per 1M tokens on OurToken
- Output price: $0.6610 per 1M tokens on OurToken
- Cache read price: $0.0170 per 1M tokens on OurToken
- Cache write price: $0.2060 per 1M tokens on OurToken
- API endpoint: chat completions
- Evaluation focus: chat, coding, multilingual reasoning, and benchmark validation
规格参数
面向开发者的 qwen 3.7 plus api 功能
使用 qwen 3.7 plus api 查看 60% 官方价的 qwen 3.7 plus pricing，并测试 benchmark 适配度。
API 访问
通过 OurToken 统一端点和 qwen3.7-plus 模型 ID 调用 qwen 3.7 plus api。这会把 API key 管理、请求示例、路由状态和模型测试放在一起，便于开发者评估 Qwen 应用工作流。
价格检查
生产上线前请查看 qwen 3.7 plus pricing。OurToken 列出每 1M tokens $0.1650 input、$0.6610 output、$0.0170 cache read 和 $0.2060 cache write，并使用官方 input <= 256k tier 作为参考。
路由均衡
当团队希望选择均衡 Qwen 路由，而不是假设每个 workload 都需要 Max 路由时，Qwen 3.7 Plus 很有用。设置应用默认项前，请用自己的提示比较质量、延迟和成本。
Benchmark 测试
把 qwen 3.7 plus benchmark 声明作为评估指南，而不是生产保证。公开分析页可以提示测试类别，但真实流量才能展示实际响应质量、稳定性、token 用量和延迟。
代码工作流
可用 Qwen3.7 Plus 评估代码解释、debug 支持、实现规划和内部 assistant 任务。使用同一组提示和评分标准，与 Qwen3.7 Max、DeepSeek、GLM 或其他路由保持可比。
生产适配
在将用户流量路由到 qwen 3.7 plus api 前，请测试预期 prompt 大小、输出长度、结构化回答要求和错误处理。正确模型选择应反映 workload 适配、当前价格和运行可靠性。
如何在 OurToken 使用 qwen 3.7 plus api
创建 API key，使用 qwen3.7-plus，比较 60% 官方价价格，比较路由并监控使用量。
创建密钥
在 dashboard 创建 OurToken API key，并保存到安全的服务端环境变量。这样后端可以稳定调用 qwen 3.7 plus api，而不会在客户端代码中暴露凭据。
01复制模型
在请求体中使用 qwen3.7-plus 作为 model 值。把准确模型 ID 放在配置中，有助于开发者比较 Qwen 3.7 Plus 与 Qwen3.7 Max，避免混淆展示名和 API 值。
02调用端点
使用 API key、模型 ID 和 prompt payload 向 OurToken chat completions endpoint 发送请求。现有兼容 OpenAI 的请求模式通常只需更新 base URL、credential 和 model 值即可复用。
03查看价格
扩大使用前，查看 qwen 3.7 plus pricing：每 1M tokens $0.1650 input、$0.6610 output、$0.0170 cache read 和 $0.2060 cache write。这些价格行使用官方 input <= 256k tier 作为参考。
04比较路由
用同一组提示分别运行 Qwen 3.7 Plus、Qwen3.7 Max 和任何已信任的 baseline 模型。比较回答质量、延迟、token 用量和成本后，再决定哪个模型处理每条应用路径。
05监控结果
测试后，在 OurToken 中查看使用日志、失败、延迟模式和 spend。这有助于判断 qwen 3.7 plus api 是否已经适合生产流量，还是需要更多提示和路由验证。
06qwen 3.7 plus api FAQ
关于 qwen 3.7 plus pricing、qwen 3.7 plus 模型选择、benchmark 测试、模型 ID 和 provider 比较的回答。
