openai/gpt-6-astra
1,050,000 上下文 · $2.00 / M 输入 Token · $10.00 / M 输出 Token
GPT-6 Astra 是 OpenAI 迄今最强大的模型，面向复杂推理、编程、computer use、研究和文档创作等最难的端到端工作。
历史可用性数据会随时间积累，当前状态反映最近一次健康检查结果。
价格
按量计费
无需预付，仅按实际使用量收费
API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Hello!",
"max_output_tokens": 256
}'Responses API 参考
通过 OpenAI Responses 兼容端点创建模型响应。该格式支持文本输入、消息数组、工具调用、推理配置和多轮响应延续。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
请求体
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| input | string | array<object> | 可选 | 输入内容，可以是字符串或结构化消息数组。 |
| instructions | string | 可选 | 应用到响应的系统或开发者指令。 |
| max_output_tokens | integer | 可选 | 模型可生成的最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| reasoning | object | 可选 | 支持推理模型的推理配置。 |
| previous_response_id | string | 可选 | 用于延续对话的上一条 response ID。 |
| truncation | "auto" | "disabled" | 可选 | 控制是否自动截断上下文。 |
响应体
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一响应标识。 |
| object | "response" | 必填 | Responses API 返回的对象类型。 |
| created_at | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| status | string | 必填 | 响应生命周期状态。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| output | array<object> | 必填 | 模型返回的输出项数组。 |
| output[].content[].text | string | 可选 | 输出消息项中的文本内容。 |
| usage | object | 可选 | 该响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details.image_tokens | integer | 可选 | 图像 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details | object | 可选 | 输出 Token 用量明细。 |
| usage.completion_tokens_details.text_tokens | integer | 可选 | 文本 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.audio_tokens | integer | 可选 | 音频 Token 数。 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 可选 | 推理 Token 数。 |
模型介绍
OpenAI gpt-6-astra
GPT-6 Astra 是 OpenAI 迄今最强大的模型，面向复杂推理、编程、computer use、研究和文档创作等最难的端到端工作。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的新前沿模型，面向复杂推理、编程、computer use、研究和文档创作等最难的端到端工作。 它支持 1,050,000 Token 上下文窗口和最高 128,000 Token 输出，并提供从 low 到 max 的推理 effort 级别，用于控制延迟和推理深度。
亮点说明
- OpenAI 迄今最强大的模型，面向复杂推理、编程、computer use、研究和文档创作。
- 1,050,000 Token 上下文窗口，适合大型代码库、长文档和长时任务。
- 五档推理 effort（low 到 max），用于控制延迟和推理深度。
- 在 computer use、网页浏览、软件工程和科学领域表现领先。
- 通过 OurToken 统一 API 接入，按标准 OpenAI 价格的 20% 调用。
关键特性
- 上下文窗口：1,050,000 tokens
- 最大输出：128,000 tokens
- 视觉能力：支持
- 函数调用：支持
- 推理 Effort：low 到 max
- 输入：文本、图像
- 输出：文本
规格参数
面向开发者的 GPT-6 Astra API 功能
在 OurToken 使用 GPT-6 Astra API，覆盖官方价比例、推理 effort 控制、编程、computer use 和 OpenAI 工作流。
API 接入
通过 OurToken 统一端点调用 GPT-6 Astra API，同时保留熟悉的集成方式。团队可以比较 provider 表现、Token 成本和生产可用性，而不必为每个评估环境维护独立的 OpenAI 路由代码。
官方价比例
根据当前项目数据，OurToken 上 GPT-6 Astra 的价格为每百万输入 Token $2.00、输出 Token $10.00。相比官方 API pricing，团队在扩展推理、编程或 computer use 工作负载前可按官方 API pricing 的 20% 估算。
推理 Effort
GPT-6 Astra 支持从 low 到 high、xhigh、max 的推理 effort 级别。搜索 gpt 6 astra api 的开发者可以按任务选择合适的 effort 设置，调节延迟和推理深度。
Computer Use
使用 GPT-6 Astra 进行网页浏览、屏幕检查、网站搭建、文档生成和办公软件操作。搜索 gpt 6 astra pricing 的开发者可在真实任务上评估 computer use 工作流后再放量。
OpenAI 工作流
当产品需要前沿推理、工具感知响应和 provider 灵活性时，可以通过 OurToken 路由 OpenAI GPT-6 Astra 请求。在同一个 API 表面比较 GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol 和其他支持模型。
视觉工具
发送文本和图像输入，用于文档理解、图表分析、视觉推理和多模态助手。GPT-6 Astra API 也可支持函数调用和结构化输出模式，适合需要可预测下游自动化路径的应用。
如何在 OurToken 使用 GPT-6 Astra API
先创建 API key，选择 GPT-6 Astra API，比较 pricing，再测试推理、编程和 computer use 工作流。
生成 API Key
在 OurToken 创建 API key，并安全保存到服务端环境变量中。这样后端就能获得稳定凭证来调用 GPT-6 Astra API，同时避免把密钥暴露在浏览器或客户端代码里。
01选择模型 ID
发送 chat completions 请求时，将 model 字段设置为 gpt-6-astra。文档中应清楚标明模型 ID，方便开发者比较 GPT-6 Astra API 接入、OpenAI provider 和生产路由选择。
02调用统一 API
使用 OpenAI 兼容客户端通过 OurToken 统一 API 端点发送请求。这样可以把 GPT-6 Astra OpenAI 接入、pricing 评估和模型对比放在同一套集成里，而不是维护多套 provider 专用代码。
03比较价格
放量前，将 OurToken 价格与官方 API pricing 和预期 Token 量进行比较。使用当前 $2.00 输入和 $10.00 输出价格，估算真实生产工作负载中的 GPT-6 Astra API 成本。
04测试推理负载
运行代表性的 GPT-6 Astra 任务，例如编程、computer use、研究和文档创作。提供文件、验收标准和推理 effort 设置，让模型围绕真实约束推理。
05验证生产适配
在选择生产路由前，测量准确率、延迟、Token 使用、结构化输出行为和工具调用可靠性。跟踪 Astra 工作流是否比更小或更便宜的模型减少审查轮次。
06GPT-6 Astra 常见问题
解答 GPT-6 Astra API pricing、推理 effort、编程、computer use、OpenAI 接入以及与 ChatGPT 对比的问题。