kimi/kimi-k3
1,048,576 上下文 · $1.80 / M 输入 Token · $9.00 / M 输出 Token
Kimi K3 是官方资料中面向长流程 coding、知识工作、视觉理解和 agent 工作流的 2.8 万亿参数多模态推理模型。通过 OurToken 统一 API 使用已验证的 kimi-k3 路由。
2026-07-17 06:36:27 UTC
价格
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无需预付，仅按实际使用量收费
API 使用
API 接入指南
代码示例
使用 OurToken API 端点调用该模型。下面的示例使用原生 HTTP 请求，并采用该模型家族推荐的接口格式。
curl https://api.ourtoken.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 256
}'Chat Completions API 参考
通过 OpenAI Chat Completions 兼容接口创建聊天响应。SDK 的 Base URL 使用 https://api.ourtoken.ai/v1，接口路径使用 POST /chat/completions。
认证方式
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer YOUR_API_KEY |
请求体
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 必填 | 要调用的模型 ID。 |
| messages | array<object> | 必填 | 发送给模型的对话消息列表。 |
| max_tokens | integer | 可选 | 最大输出 Token 数。 |
| temperature | number | 可选 | 采样温度。 |
| top_p | number | 可选 | 核采样参数。 |
| stream | boolean | 可选 | 是否返回流式响应。 |
| stream_options | object | 可选 | 流式响应的附加选项。 |
| tools | array<object> | 可选 | 提供给模型使用的工具列表。 |
| tool_choice | string | object | 可选 | 控制模型如何选择工具。 |
| response_format | object | 可选 | 控制结构化输出，例如 JSON object 响应。 |
响应体
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | string | 必填 | 唯一的聊天补全响应标识。 |
| object | "chat.completion" | 必填 | Chat Completions API 返回的对象类型。 |
| created | integer | 必填 | 响应创建时的 Unix 时间戳。 |
| model | string | 必填 | 生成响应的模型。 |
| choices | array<object> | 必填 | 模型返回的候选响应列表。 |
| choices[].message.role | string | 必填 | 返回聊天消息的角色。 |
| choices[].message.content | string | 可选 | 返回聊天消息中的文本内容。 |
| choices[].finish_reason | string | 可选 | 生成停止的原因。 |
| usage | object | 可选 | 该聊天补全响应的 Token 用量信息。 |
| usage.prompt_tokens | integer | 可选 | 输入 Token 数。 |
| usage.completion_tokens | integer | 可选 | 输出 Token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 可选 | 总 Token 数。 |
| usage.prompt_tokens_details | object | 可选 | 输入 Token 用量明细。 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 可选 | 从缓存命中的 Token 数。 |
模型介绍
Kimi kimi-k3
Kimi K3 是官方资料中面向长流程 coding、知识工作、视觉理解和 agent 工作流的 2.8 万亿参数多模态推理模型。通过 OurToken 统一 API 使用已验证的 kimi-k3 路由。
Kimi K3 具有 1,048,576 token 上下文窗口和官方资料描述的原生视觉理解能力。 通过 OurToken 使用 Kimi K3 API，用一个 API Key 和模型 ID 测试 coding、知识工作、代码仓库、图像和运行反馈工作流。
亮点说明
- 通过 OurToken 统一端点使用 Kimi K3 API。
- 1,048,576 token 上下文适合长文档、代码仓库、日志和任务历史。
- 官方资料描述了 coding、前端、游戏开发和 CAD 等视觉工作流。
- 当前平台价格为已提供官方参考价格的 60%。
- 官方资料重点介绍长流程 coding 和知识工作。
关键特性
- 模型 ID：kimi-k3
- 上下文窗口：1,048,576 tokens
- 参数量：2.8T
- OurToken 输入：$1.80 / 1M tokens
- OurToken 输出：$9.00 / 1M tokens
- OurToken 缓存命中：$0.18 / 1M tokens
- 提供商：Kimi
规格参数
Kimi K3 API：编程与长上下文能力
通过统一开发者工作流探索 Kimi K3 API，查看透明 Kimi K3 pricing、1M token 上下文、视觉理解和长流程 coding。
统一 API 接入
通过 OurToken 使用 Kimi K3 API，保持统一模型 ID 和 API 工作流。开发者可以用管理其他模型的同一平台测试 Kimi K3，并接入现有应用和 agent 工作流。
透明模型价格
OurToken 将 Kimi K3 price 与官方参考价并列展示，并清楚区分输入、缓存命中和输出。Kimi K3 pricing 使用已确认的 60% 平台价格；由于没有独立官方价格，Cache Write 不单独展示。
百万 Token 上下文
Kimi K3 提供 1,048,576 token 上下文窗口，适合大输入、长文档和持续项目历史，也适合在大型代码库、日志和规格说明之间保持任务状态。
长流程编程
Kimi K3 面向理解大型仓库、协调终端工具、调试并根据运行反馈迭代的长流程 coding。上线前应使用自己的工程任务验证多步骤工作流是否符合要求。
视觉推理工作流
官方 Kimi K3 描述包含原生视觉理解和视觉反馈工作流，适用于前端、游戏开发、CAD 和调试场景。页面只陈述已确认能力，不扩大为所有请求必然支持。
开放权重模型
Moonshot Kimi K3 在官方和 OpenRouter 资料中分别使用 open-source 或 open-weight 表述。KDA、Attention Residuals 和稀疏专家架构属于官方定位，benchmark 数值等待技术报告。
如何在 OurToken 使用 Kimi K3 API
创建 API Key、选择 Kimi K3 model ID、发送请求、查看 Kimi K3 API pricing 并监控用量。
创建 API Key
登录 OurToken，在 API Key 管理页创建密钥。保持密钥私密，只授予需要的模型权限，并为开发、测试和生产工作流分别使用密钥。
01选择模型 ID
将请求模型设置为已验证的 `kimi-k3`。如果客户端显示 Moonshot Kimi K3 或其他供应商标签，请确认实际发送的请求仍使用准确的 `kimi-k3` 标识。
02发送 API 请求
配置 OurToken API 端点和新 API Key，使用 `kimi-k3` 发送标准 chat 请求。先用小提示词测试，再进入更长的 coding、知识工作或 agent 工作流。
03查看 Kimi K3 价格
扩大用量前查看 Kimi K3 API pricing。OurToken 分别展示输入、缓存命中和输出价格，并同时提供官方参考价，方便估算请求成本。
04测试工程工作流
用真实 coding 或知识工作任务评估 Kimi K3。长流程任务应逐步提供代码仓库上下文，检查工具或运行反馈，再决定是否增加请求规模。
05监控用量和成本
在 Dashboard 查看请求历史、token 用量、模型成本和剩余预算。将真实消费与估算比较，再调整提示词、请求长度或 Key 限制。
06Kimi K3 常见问题
了解 Kimi K3 API、Kimi K3 pricing、model ID、release timing、开源表述、coding 工作流和官方 benchmark 信息。